파이썬이나 PHP를 배우는 것이 더 낫습니까?
Python과 PHP는 서로 다른 프로그래밍 언어입니다. 학습 비용이 그리 높지 않기 때문에 많은 초보자가 배우는 첫 번째 언어가 되었습니다.
Python과 PHP의 장단점은 대략 다음과 같습니다.
1. PHP를 사용하면 HTML 템플릿을 매우 편리하게 직접 작성할 수 있지만 Python에는 다른 언어나 라이브러리의 도움이 필요합니다.
2. PHP와 Python 모두 C를 사용하여 확장 기능을 작성할 수 있습니다. 이에 비해 Python에는 더 많은 라이브러리가 있습니다.
3. PHP는 Python보다 중국어 커뮤니티가 더 많습니다. PHP에는 많은 양의 중국어 자료와 수많은 오픈 소스 WEB 프로그램이 있습니다.
4. PHP는 상대적으로 성숙한 opcode 캐싱 솔루션(APC, opcache)을 갖추고 있으며 opcode 캐싱 후 매우 빠르게 실행됩니다. Python은 자체적으로 성능을 최적화하기 위해 더 많은 작업을 수행해야 할 수도 있습니다.
5. Python은 PHP보다 유형 차별에 있어 훨씬 더 엄격합니다.
6. 프레임워크
기술을 선택할 때 도구의 다양성도 매우 중요하며 작업이 간단하고 편리해집니다. 기술이 다양한 작업을 위한 여러 도구를 제공한다면 프로그래머는 모든 것을 처음부터 시작할 필요가 없습니다. 가장 널리 사용되는 PHP 프레임워크는 Laravel, Symfony, CodeIgniter, Yii 1 및 2, Phalcon 등입니다. 이러한 도구는 강력하고 깔끔한 애플리케이션을 만드는 데 도움이 되는 반면 Python에는 자랑스러운 프레임워크가 많지 않습니다. Django와 플라스크.
7. 파이썬 구문의 장점은 중괄호를 작성할 필요가 없고, 코드 주석 스타일이 통일되어 있으며, 한 가지 일을 하는 방법은 오직 하나라는 점을 강조하는 것이 정말 좋습니다. 하지만 python2에는 많은 문제가 남아있습니다. Python3은 개선되었지만 여전히 최신 버전이 아닙니다.
8. PHP는 20개 이상의 다양한 데이터베이스에 액세스할 수 있지만 Python은 PHP만큼 광범위하게 데이터베이스 연결을 지원하지 않습니다.
9. PHP는 거의 Apache 및 IIS 서버와 호환됩니다. 10. PHP는 웹 개발에서 확실히 빠릅니다. .데스크톱을 만들려고 하면 서버측이 작동하지 않습니다.
11. 동일한 데이터베이스 연결의 경우 테이블의 레코드를 쿼리하면 Python이 느려집니다. 그리고 대부분의 경우 동시 요청이 많지 않으면 php의 실행 시간은 Python의 실행 시간보다 짧습니다. 물론 최종 실행 효율성은 여전히 프레임워크에 따라 달라집니다.
요약:
이런 비교로 볼 때, 난이도에 비해 PHP가 더 쉽습니다.
php는 일종의 웹 서버 언어입니다. 프로그래밍 언어를 더 빨리 배우고 싶다면 PHP가 더 좋고, 더 많은 옵션을 원한다면 Python도 좋습니다.
PHP와 Python을 배우기가 망설여지는 초보자, 프로그래밍 기술을 빨리 배우고 하루라도 빨리 웹사이트를 개발하고 싶다면 PHP를 배우는 것이 좋습니다(PHP는 웹 개발에 선호되는 언어입니다)!
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PHP 교육위 내용은 파이썬이나 PHP를 배우는 것이 더 낫습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

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MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

생산 환경의 경우 성능, 신뢰성, 보안 및 확장 성을 포함한 이유로 서버는 일반적으로 MySQL을 실행해야합니다. 서버에는 일반적으로보다 강력한 하드웨어, 중복 구성 및 엄격한 보안 조치가 있습니다. 소규모 저하 애플리케이션의 경우 MySQL이 로컬 컴퓨터에서 실행할 수 있지만 자원 소비, 보안 위험 및 유지 보수 비용은 신중하게 고려되어야합니다. 신뢰성과 보안을 높이려면 MySQL을 클라우드 또는 기타 서버에 배포해야합니다. 적절한 서버 구성을 선택하려면 응용 프로그램 부하 및 데이터 볼륨을 기반으로 평가가 필요합니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.
