Redis 자체가 현재 흐름을 제한할 수 있나요?

물론, Redis에는 매우 강력한 기능이 있습니다. 저는 Redis를 사용하여 비교적 간단한 방법으로 구현할 수 있는 세 가지 구현 방법을 연습했습니다. Redis는 전류 제한뿐만 아니라 데이터 통계, 주변 사람 및 기타 기능도 수행할 수 있습니다.

첫 번째: Redis 기반 Setnx 작업                                                                                                        '             ’ ’ ’ s s ’ s ’ s ’                           CAS(비교 및 교체) 작업 중에 만료 시간(expire)이 설정됩니다. 전류 제한의 주요 목적은 단위 시간 내에 N개의 요청만 내 데이터에 액세스하도록 허용하는 것입니다. 따라서 setnx를 사용하면 이 기능을 쉽게 얻을 수 있습니다.

예를 들어

10초 내에 20개의 요청을 제한해야 하며, setnx를 설정할 때 만료 시간을 10으로 설정할 수 있습니다. 요청된 setnx 수가 20에 도달하면 현재 제한 효과가 달성됩니다.

물론 이 접근 방식에는 많은 단점이 있습니다. 예를 들어 1~10초를 계산할 때 N초 내에 M개의 요청을 계산해야 한다면 Redis는 다음을 수행해야 합니다. N 키 등을 유지하세요.

두 번째 유형: Redis 기반 데이터 구조 zset

실제로 전류 제한과 관련된 가장 중요한 것은 슬라이딩 윈도우입니다. 위에서도 1-10이 2-11이 되는 방식을 언급했습니다. . 실제로 시작 값과 끝 값은 모두 각각 +1입니다.

그리고 Redis의 목록 데이터 구조를 사용하면 이 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다

요청을 zset 배열로 작성할 수 있으며, 각 요청이 들어올 때 값은 고유하게 유지되며 UUID로 생성될 수 있습니다. 및 점수 점수를 사용하여 현재 타임스탬프 내의 요청 수를 계산할 수 있으므로 현재 타임스탬프로 나타낼 수 있습니다.

zset 데이터 구조는 2개의 타임스탬프 내에서 요청 수를 쉽게 얻을 수 있도록 범위 방법도 제공합니다.

세 번째: Redis 기반 토큰 버킷 알고리즘

전류 제한에 관해서는 토큰 버킷 알고리즘을 언급하세요. 토큰 버킷 알고리즘은 워터 버킷 알고리즘이라고도 합니다. 자세한 내용은 Du Niang의 설명을 참조하세요. 토큰 버킷 알고리즘

토큰 버킷 알고리즘에서는 출력 속도가 입력 속도보다 클 때를 언급합니다. , 트래픽 제한이 초과되었습니다.

즉, 요청에 액세스할 때마다 Redis에서 토큰을 얻을 수 있다는 것은 한도를 초과하지 않았다는 뜻이고, 얻을 수 없다면 결과는 다음과 같습니다. 반대.

위의 아이디어를 바탕으로 Redis의 List 데이터 구조를 결합하여 이러한 코드를 쉽게 구현할 수 있습니다

List의 leftPop을 사용하여 토큰을 얻습니다

// 输出令牌
public Response limitFlow2(Long id){
        Object result = redisTemplate.opsForList().leftPop("limit_list");
        if(result == null){
            return Response.ok("当前令牌桶中无令牌");
        }
        return Response.ok(articleDescription2);
    }

그리고 Java의 예약된 작업을 사용하여 다음을 수행합니다. 정기적으로 목록으로 이동합니다. 오른쪽Push 토큰에서는 토큰도 고유해야 하므로 여전히 UUID를 사용하여 생성합니다

// 10S的速率往令牌桶中添加UUID，只为保证唯一性
    @Scheduled(fixedDelay = 10_000,initialDelay = 0)
    public void setIntervalTimeTask(){
        redisTemplate.opsForList().rightPush("limit_list",UUID.randomUUID().toString());
    }

요약하자면 이러한 현재의 경우 처음에 코드를 구현하는 것은 어렵지 않습니다. 제한 방법을 사용하면 AOP나 필터에 추가할 수 있습니다. 위 코드는 인터페이스의 흐름을 제한하고 궁극적으로 웹사이트를 보호하는 데 사용됩니다.

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