Redis는 비관계형 인메모리 데이터베이스입니다. 데이터가 메모리에 저장되며, 메모리 읽기 속도가 매우 빠릅니다. 단순한 키-값이라면 메모리가 병목 현상이 되지 않습니다. 일반적으로 해시 조회는 초당 수백만 건에 이를 수 있습니다. (권장 학습: Redis 비디오 튜토리얼 )
단일 스레드, 불필요한 컨텍스트 전환 및 경쟁 조건 방지
Epoll+간단한 이벤트 프레임워크를 사용하여 EPOLL의 내부 구현. epoll의 읽기, 쓰기, 닫기 및 연결은 모두 이벤트로 변환된 다음 epoll의 멀티플렉싱 기능을 사용하여 io에서 시간을 낭비하지 마세요
Redis 작업이 매우 빠르기 때문에 모든 데이터가 메모리에 있습니다. 디스크에 전혀 액세스할 필요가 없습니다. 동시성의 경우 Redis는 다중 채널 I/O 다중화 기술을 사용하므로 자체 동시성 효율성은 문제가 되지 않습니다.
물론 단일 Redis 프로세스는 여러 코어를 사용할 수 없지만(언제든지 하나의 CPU 코어에서만 실행될 수 있음) 컴퓨팅 집약적인 서비스는 아닙니다. 단일 코어 성능이 충분하지 않으면 여러 프로세스를 더 열 수 있습니다.
Redis는 단일 스레드 모델을 채택하여 각 작업의 원자성을 보장하고 스레드 컨텍스트 전환 및 경쟁을 줄입니다.
또한 데이터 구조도 많은 도움이 됩니다. Redis는 읽기 속도가 빠른 해시 구조를 사용합니다. 짧은 데이터를 압축하고 저장하는 압축 테이블과 같은 일부 특수 데이터 구조도 있습니다. 또 다른 예는 읽기 속도를 높이기 위해 정렬된 데이터 구조를 사용하여 테이블을 건너뛰는 것입니다.
또 다른 점은 Redis가 자체 이벤트 구분 기호를 사용한다는 점인데, 이는 내부적으로 비차단 실행 방법을 사용하고 처리 용량이 상대적으로 큽니다.
문자열 유형, 바이너리 안전
해시 유형, 키-값 쌍의 모음입니다.
List의 맨 아래 레이어는 연결 목록입니다.
set 컬렉션은 hashtale을 통해 구현할 필요가 없습니다.
zset 정렬 세트 주문 set
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