Redis는 캐싱 외에 무엇을 할 수 있나요?
Redis는 현재 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나라고 할 수 있습니다. Redis는 일반적으로 데이터를 캐시하기 위한 캐싱 구성 요소로 사용됩니다. 그러나 데이터 캐싱 외에도 Redis는 실제로 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 다음은 참고할 수 있는 몇 가지 예입니다.
1, 최신 목록
예를 들어 news 목록 페이지의 최신 뉴스 목록에 대해 총 개수가 매우 큰 경우 A 제한 10에서 선택을 사용하지 마십시오. redis의 LPUSH 명령을 사용하여 목록을 빌드하고 순서대로 하나씩 삽입하십시오. . 하지만 기억이 지워지면 어떻게 될까요? (추천 학습: Redis 동영상 튜토리얼)
도 간단합니다. 스토리지 키를 쿼리할 수 없는 경우 mysql을 사용하여 목록을 쿼리하고 redis로 초기화하세요.
2. 순위 애플리케이션
이 기능을 구현하는 데 사용되는 주요 Redis 데이터 유형은 redis Ordered Set zset입니다. zset은 set 유형의 확장으로 원래 유형보다 시퀀스 속성이 하나 더 있습니다. 이 속성은 값 값이 특정 순서로 연속적으로 정렬되도록 데이터가 삽입될 때마다 시퀀스 값을 자동으로 조정합니다.
게임 경험치 순위 목록이라고 가정하면 주요 구현 아이디어는 다음과 같습니다.
1. 게임, redis의 zset에 0
2 점수로 새 기록을 추가합니다(기록 내용은 특정 요구 사항에 따라 다름). 플레이어의 경험치 값이 변경되면 플레이어의 점수 값 #🎜🎜을 수정합니다. #
3. 순위를 얻으려면 Redis의 ZREVRANGE 방법을 사용하세요.3. 카운터 애플리케이션
Redis 명령이 전부입니다. INCR 및 DECR 명령을 사용하여 원자 연산을 쉽게 수행하여 계산 시스템을 구축할 수 있습니다. 단일 스레드로 인해 동시성 문제를 피할 수 있고 오류 없음이 보장되며 100% 밀리초 수준의 성능을 발휘합니다. 예를 들어 웹 애플리케이션에서 1년 동안 매일 사용자의 클릭 수를 알고 싶다면 사용자 ID와 관련 날짜 정보를 키로 사용하고, 클릭할 때마다 클릭하면 됩니다. 사용자가 페이지를 클릭하면 자동 증가 작업만 수행됩니다.4. 데이터 중복 제거
Redis 세트는 데이터 목록을 저장해야 할 때 자동으로 데이터를 중복 제거할 수 있습니다. 데이터를 반복할 때 set을 선택하는 것이 좋으며 set은 멤버가 집합 컬렉션에 있는지 여부를 결정하는 중요한 인터페이스를 제공합니다. 구현 계획: 세트의 내부 구현은 값이 항상 null인 HashMap입니다. 실제로 해시를 계산하여 가중치를 빠르게 정렬할 수 있습니다. . 멤버가 세트에 있는지 확인하는 이유입니다.5. 실시간 스팸 방지 시스템
스팸 방지 시스템은 일반적으로 관련 단어를 저장하는 데 사용됩니다. Redis의 고성능은 모니터링 시스템에 대한 안정적이고 정확한 실시간 모니터링 기능을 제공하며 대표적인 예로는 이메일 시스템, 댓글 시스템 등이 있습니다.6. 게시 및 구독이 가능한 실시간 메시징 시스템
Redis의 Pub/Sub 시스템은 실시간 메시징 시스템을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 메시징 시스템 Pub/Sub를 사용하여 구축된 실시간 채팅 애플리케이션입니다.디자인 아이디어:
서버에서 메시지(제목, 내용 포함)를 보내고 제목은 특정 규칙에 따라 Redis에 저장됩니다. . 동시에 제목(최소한의 정보 포함)이 클라이언트에 푸시됩니다. 고객이 제목을 클릭하면 해당 내용이 읽혀집니다. #특정 시간에 따라 캐시 삭제 # 🎜🎜#
기술적 구현:
redis 데이터베이스, 클라이언트 웹 소켓, 서버 측 웹 소켓이 필요합니다#🎜 🎜#7. 큐 애플리케이션
큐는 로그 푸시, 작업 처리 등 현재 프로그램에서 널리 사용됩니다. 과거에는 일반적으로 http sqs를 사용하여 대기열을 구현했습니다. 실제로 목록 유형의 redis를 사용하여 대기열을 구현할 수도 있습니다.
Redis 관련 기술 기사를 더 보려면 Redis 데이터베이스 사용 튜토리얼 열을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 Redis는 캐싱 외에 무엇을 할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 지시 사항을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다. Redis 클라이언트를 엽니 다. 명령 (동사 키 값)을 입력하십시오. 필요한 매개 변수를 제공합니다 (명령어마다 다름). 명령을 실행하려면 Enter를 누르십시오. Redis는 작업 결과를 나타내는 응답을 반환합니다 (일반적으로 OK 또는 -err).

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

Redis 소스 코드를 이해하는 가장 좋은 방법은 단계별로 이동하는 것입니다. Redis의 기본 사항에 익숙해집니다. 특정 모듈을 선택하거나 시작점으로 기능합니다. 모듈 또는 함수의 진입 점으로 시작하여 코드를 한 줄씩 봅니다. 함수 호출 체인을 통해 코드를 봅니다. Redis가 사용하는 기본 데이터 구조에 익숙해 지십시오. Redis가 사용하는 알고리즘을 식별하십시오.

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis에서 모든 키를 보려면 세 가지 방법이 있습니다. 키 명령을 사용하여 지정된 패턴과 일치하는 모든 키를 반환하십시오. 스캔 명령을 사용하여 키를 반복하고 키 세트를 반환하십시오. 정보 명령을 사용하여 총 키 수를 얻으십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.
