mysql에서 테이블 데이터를 지우는 두 가지 방법과 차이점에 대한 간략한 설명
MySQL
에서 데이터를 삭제하는 방법에는 두 가지가 있습니다. MySQL
中删除数据有两种方式:
1、truncate
(截短)属于粗暴型的清空
2、delete
属于精细化的删除
删除操作
如果你需要清空表里的所有数据,下面两种均可:
delete from tablename; truncate table tablename;
而如果你只是删除一部分数据,就只能使用delete
:
delete from tablename where case1 and case2;
区别
在精细化的删除部分数据时,只能使用delete
。
而清空所有表数据时,两者均可,此时这两种方式有一定的区别:
1、返回值
truncate
返回值为0
,而delete
会返回被删除的记录数
mysql> truncate serviceHost; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> delete from serviceHost where creator='test'; Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
2、自增字段
如果表中有自增字段,truncate
会重置为1
,而delete
会保持自增的最大值。
3、执行效率
truncate
不扫描表,相当于重新创建了表,只保留了表的结构,然后删除掉原有表,效率非常高。delete
会扫描全表,根据where
语句做判断,因此效率低。
4、操作日志
truncate
不写服务器日志,无法恢复。delete
会写服务器日志。
5、触发器
truncate
不激活触发器,delete
truncate
(잘림)는 대략적인 삭제 유형입니다.
삭제 작업🎜🎜표의 모든 데이터를 삭제해야 하는 경우 다음을 따르세요. 아래 단계 둘 다 사용할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜 데이터의 일부만 삭제하는 경우 삭제
만 사용할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜차이점🎜🎜데이터의 일부를 세부적으로 삭제할 때는 삭제
만 가능합니다. 🎜🎜모든 테이블 데이터를 지울 때는 두 가지 방법을 모두 사용할 수 있습니다. 🎜🎜1. 반환 값🎜🎜truncate
반환 값은 0
이고 delete
는 삭제된 레코드 수를 반환합니다🎜rrreee🎜자동 증가 필드🎜🎜자동이 있는 경우 - 테이블의 증가 필드, truncate
는 1
로 재설정되고 delete
는 증가된 최대값을 유지합니다. 🎜🎜3. 실행 효율성🎜🎜truncate
은 테이블을 스캔하지 않습니다. 이는 테이블을 다시 생성하는 것과 동일하며 테이블의 구조만 유지한 후 삭제합니다. 매우 효율적인 높은 원래 테이블입니다. delete
는 전체 테이블을 스캔하고 where
문을 기반으로 판단하므로 효율성이 낮습니다. 🎜🎜4. 작업 로그🎜🎜truncate
는 서버 로그를 기록하지 않으며 복원할 수 없습니다. 삭제
는 서버 로그를 작성합니다. 🎜🎜5. 트리거🎜🎜truncate
는 트리거를 활성화하지 않으며, delete
는 트리거를 활성화합니다. 🎜🎜추천 학습: 🎜MySQL 튜토리얼🎜🎜위 내용은 mysql에서 테이블 데이터를 지우는 두 가지 방법과 차이점에 대한 간략한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
