Java8 Stream Api의 map 및 flatMap 작업에 대한 자세한 설명
1. 소개
Java 8은 컬렉션을 쉽게 운영할 수 있는 매우 사용하기 쉬운 Stream API를 제공합니다. 오늘 우리는 두 가지 Stream 중간 작업인 map(Function super T, ?extends R> 매퍼)
와 flatMap(Function super T, ?extends Stream<?extends )에 대해 논의할 것입니다. R>> 매퍼)
map(Function super T, ? extends R> mapper)
和 flatMap(Function super T, ? extends Stream extends R>> mapper)
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2. map 操作
map
操作是将流中的元素进行再次加工形成一个新流。这在开发中很有用。比如我们有一个学生集合,我们需要从中提取学生的年龄以分析学生的年龄分布曲线。
放在 Java 8 之前 我们要通过新建一个集合然后通过遍历学生集合来消费元素中的年龄属性。现在我们通过很简单的流式操作就完成了这个需求。
示意图:
对应的伪代码:
// 伪代码 List<integer> ages=studentList.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.toList());</integer>
3. flatMap 操作
通过上面的例子,map
操作应该非常好理解。那么 flatMap
是干嘛的呢? 这样我们把上面的例子给改一下,如果是以班级为单位,提取所有班级下的所有学生的年龄以分析学生的年龄分布曲线。这时我们使用上面的方法还行得通吗?
List<list>> studentGroup= gradeList.stream().map(Grade::getStudents).collect(Collectors.toList());</list>
通过上面的一顿操作,我们只能得到每个班的学生集合的集合 List<list>></list>
。 我们还需要嵌套循环才能获取学生的年龄数据,十分不便。如果我们能返回全部学生的集合 List<students></students>
就方便多了。 没错!flatMap
可以搞定!
// flatMap 提取 List<students> map 提取年龄 List<integer> ages = grades.stream().flatMap(grade -> grade.getStudents().stream()).map(Student::getAge).collect(Collectors.toList());</integer></students>
正如上面的伪代码所示,我们使用 flatMap
将所有的学生汇聚到一起。然后再使用 map
操作提取年龄。 flatMap
不同于 map
地方在于 map
只是提取属性放入流中,而 flatMap 先提取属性放入一个比较小的流,然后再将所有的流合并为一个流。有一种 “聚沙成塔” 的感觉。
再画一张图来加深理解:
4. 总结
map
操作和 flatMap
操作一旦你熟悉了,可以非常简便地解决一些数据流的操作问题。扩展一下知识,其实Java 8 中 不光 Stream 中存在这两种操作,其实 Optional<t></t>
맵
작업은 스트림의 요소를 재처리하여 새로운 스트림을 형성하는 것입니다. 이는 개발에 유용합니다. 예를 들어, 학생 컬렉션이 있는데, 여기에서 학생의 연령 분포 곡선을 분석하기 위해 학생의 연령을 추출해야 합니다. 🎜Java 8🎜 이전에는 새 컬렉션을 생성한 다음 학생 컬렉션을 순회하여 요소의 age 속성을 사용해야 합니다. 이제 우리는 매우 간단한 스트리밍 작업을 통해 이 요구 사항을 완료했습니다. 🎜🎜개략도: 🎜🎜

map
연산은 매우 이해하기 쉬워야 합니다. 그렇다면 flatMap
은 무엇을 하는 걸까요? 이런 식으로 위의 예를 학급 기준으로 변경하면, 모든 학급의 모든 학생의 연령을 추출하여 학생의 연령 분포 곡선을 분석합니다. 현재 위의 방법을 사용하는 것이 여전히 가능합니까? 🎜rrreee🎜위 작업을 통해 각 수업 List<list>></list>
의 학생 컬렉션 컬렉션만 가져올 수 있습니다. 또한 학생의 연령 데이터를 얻으려면 중첩 루프가 필요하는데 이는 매우 불편합니다. 모든 학생의 List<students></students>
컬렉션을 반환할 수 있다면 훨씬 더 편리할 것입니다. 좋아요! 플랫맵
이 가능합니다! 🎜rrreee🎜위의 의사 코드에서 볼 수 있듯이 flatMap
을 사용하여 모든 학생들을 하나로 모읍니다. 그런 다음 map
작업을 사용하여 연령을 추출합니다. flatMap
은 map
과 다릅니다. map
은 속성만 추출하여 스트림에 넣는 반면 flatMap은 먼저 속성을 추출하여 더 작은 스트림에 넣습니다. 스트림을 선택한 다음 모든 스트림을 하나의 스트림으로 병합합니다. "모래를 모아 탑을 이루는" 느낌이 듭니다. 🎜🎜더 깊은 이해를 위해 다른 그림을 그려보세요: 🎜🎜
map
작업과 FlatMap
작업에 익숙해지면 일부 데이터를 매우 쉽게 해결할 수 있습니다. 스트림 운영 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 실제로 Java 8에서는 지식을 확장하기 위해 이 두 가지 작업이 Stream뿐만 아니라 Optional<t></t>
에도 존재하며 해당 기능은 유사합니다. 🎜🎜이 기사는 🎜Java 시작하기🎜 칼럼에서 가져온 것입니다. 학습을 환영합니다! 🎜위 내용은 Java8 Stream Api의 map 및 flatMap 작업에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP는 서버 측에서 널리 사용되는 스크립팅 언어이며 특히 웹 개발에 적합합니다. 1.PHP는 HTML을 포함하고 HTTP 요청 및 응답을 처리 할 수 있으며 다양한 데이터베이스를 지원할 수 있습니다. 2.PHP는 강력한 커뮤니티 지원 및 오픈 소스 리소스를 통해 동적 웹 컨텐츠, 프로세스 양식 데이터, 액세스 데이터베이스 등을 생성하는 데 사용됩니다. 3. PHP는 해석 된 언어이며, 실행 프로세스에는 어휘 분석, 문법 분석, 편집 및 실행이 포함됩니다. 4. PHP는 사용자 등록 시스템과 같은 고급 응용 프로그램을 위해 MySQL과 결합 할 수 있습니다. 5. PHP를 디버깅 할 때 error_reporting () 및 var_dump ()와 같은 함수를 사용할 수 있습니다. 6. 캐싱 메커니즘을 사용하여 PHP 코드를 최적화하고 데이터베이스 쿼리를 최적화하며 내장 기능을 사용하십시오. 7

Java 8은 스트림 API를 소개하여 데이터 컬렉션을 처리하는 강력하고 표현적인 방법을 제공합니다. 그러나 스트림을 사용할 때 일반적인 질문은 다음과 같은 것입니다. 기존 루프는 조기 중단 또는 반환을 허용하지만 스트림의 Foreach 메소드는이 방법을 직접 지원하지 않습니다. 이 기사는 이유를 설명하고 스트림 처리 시스템에서 조기 종료를 구현하기위한 대체 방법을 탐색합니다. 추가 읽기 : Java Stream API 개선 스트림 foreach를 이해하십시오 Foreach 메소드는 스트림의 각 요소에서 하나의 작업을 수행하는 터미널 작동입니다. 디자인 의도입니다

PHP는 특히 빠른 개발 및 동적 컨텐츠를 처리하는 데 웹 개발에 적합하지만 데이터 과학 및 엔터프라이즈 수준의 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. Python과 비교할 때 PHP는 웹 개발에 더 많은 장점이 있지만 데이터 과학 분야에서는 Python만큼 좋지 않습니다. Java와 비교할 때 PHP는 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에서 더 나빠지지만 웹 개발에서는 더 유연합니다. JavaScript와 비교할 때 PHP는 백엔드 개발에서 더 간결하지만 프론트 엔드 개발에서는 JavaScript만큼 좋지 않습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 다양한 시나리오에 적합합니다. 1.PHP는 웹 개발에 적합하며 내장 웹 서버 및 풍부한 기능 라이브러리를 제공합니다. 2. Python은 간결한 구문과 강력한 표준 라이브러리가있는 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

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PHP가 많은 웹 사이트에서 선호되는 기술 스택 인 이유에는 사용 편의성, 강력한 커뮤니티 지원 및 광범위한 사용이 포함됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2) 거대한 개발자 커뮤니티와 풍부한 자원이 있습니다. 3) WordPress, Drupal 및 기타 플랫폼에서 널리 사용됩니다. 4) 웹 서버와 밀접하게 통합하여 개발 배포를 단순화합니다.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.
