MySQL 데이터베이스 트랜잭션 및 스토리지 엔진에 대한 자세한 설명
1. 관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스
1. 관계형 데이터베이스의 특징:
1) 데이터는 테이블 형태로 나타납니다
2) 각 행에는 레코드 이름의 종류
3) 각 열의 레코드 이름에 해당하는 데이터 필드
4) 여러 개의 행과 열이 하나의 폼을 형성합니다
5) 여러 개의 폼이 데이터베이스를 형성합니다
2, 관계형 데이터베이스의 장점:
1) 복잡한 쿼리: SQL 문을 사용하면 하나의 테이블과 여러 테이블 간에 매우 복잡한 데이터 쿼리를 쉽게 만들 수 있습니다.
2) 트랜잭션 지원: 높은 보안 성능으로 데이터 액세스 요구 사항을 실현할 수 있습니다.
3. 비관계형 데이터베이스의 장점:
1) 성능: NOSQL은 테이블의 기본 키와 값 간의 대응으로 생각할 수 있는 키-값 쌍을 기반으로 합니다. SQL 계층의 구문 분석이 필요하므로 성능이 매우 높습니다.
2) 확장성: 또한 키-값 쌍을 기반으로 하기 때문에 데이터 간의 결합이 없으므로 수평 확장이 매우 쉽습니다.
질문: 세 가지 기존 데이터베이스의 차이점은 무엇입니까?
답변: 세 가지는 데이터 간의 연결을 기반으로 합니다. 계층형 데이터베이스는 트리 구조, 네트워크 데이터베이스는 링크 포인터 구조, 관계형 데이터베이스는 2차원 테이블 구조를 갖습니다.
2. 트랜잭션(ACID)
트랜잭션은 단일 논리적 작업 단위로 수행되는 일련의 작업입니다. 이러한 작업은 전체적으로 시스템에 제출되거나 모두 실행되지 않습니다. 실행됩니다. 트랜잭션은 분할할 수 없는 논리적 작업 단위입니다.
트랜잭션에는 ACID 속성이라고 하는 다음 네 가지 속성이 있어야 합니다.
원자성(원자성) : 트랜잭션은 완전한 작업입니다. 사물의 각 작업은 분리할 수 없습니다(원자적). 모두 실행되거나 아무것도 실행되지 않습니다.
일관성(일관성): 트랜잭션이 완료되면 데이터는 일관된 상태여야 합니다. 격리 격리
: 데이터를 수정하는 모든 동시 트랜잭션은 서로 격리됩니다. 이는 트랜잭션이 독립적이어야 하며 어떤 형태로든 다른 트랜잭션에 의존하거나 영향을 주어서는 안 됨을 나타냅니다.내구성(내구성)
트랜잭션이 완료된 후 데이터베이스에 대한 수정 사항은 영구적이며 트랜잭션 로그는 트랜잭션의 영속성을 유지할 수 있습니다.트랜잭션 격리 수준:
커밋되지 않은 콘텐츠 읽기
(커밋되지 않은 더티 읽기라고도 함): 모든 트랜잭션이 커밋되지 않은 다른 트랜잭션의 실행 결과를 볼 수 있음을 의미합니다. 더티 읽기, 반복 불가능한 읽기 및 팬텀 읽기 문제가 있을 수 있습니다.커밋된 콘텐츠 읽기
(커밋 읽기): 트랜잭션은 제출된 트랜잭션에 의해 변경된 내용만 볼 수 있습니다. 더티 읽기(Dirty Read)를 피할 수 있으며, 반복 불가능한 읽기 및 팬텀 읽기(Phantom Read)에 문제가 있을 수 있습니다.반복 읽기
(반복 읽기): 이는 MySQL의 기본 트랜잭션 격리 수준으로, 동시에 데이터를 읽을 때 동일한 트랜잭션의 여러 인스턴스가 동일한 데이터 행을 볼 수 있도록 합니다. 더티 읽기(Dirty Read)와 반복 불가능한 읽기를 방지할 수 있으며 팬텀 읽기(Phantom Read)가 발생할 수 있습니다.직렬화 가능
(직렬화 가능): 각 읽기 데이터 행에 공유 잠금을 추가하여 서로 충돌하는 것을 불가능하게 하여 가상 읽기 문제를 해결합니다. 더티 읽기(Dirty Read), 반복 불가능한 읽기, 팬텀 읽기(Phantom Read)를 피할 수 있습니다.동시 트랜잭션으로 인한 문제:
1. 업데이트 손실
: 두 트랜잭션 T1과 T2가 동일한 데이터를 읽고 수정했으며, T2가 제출한 결과가 T1이 제출한 결과를 덮어씁니다. , 이로 인해 T1의 수정 사항이 손실됩니다.2. 더티 읽기
: 트랜잭션 T1이 특정 데이터를 수정하고 이를 디스크에 다시 씁니다. 이때 T1은 어떤 이유로 인해 데이터를 수정했습니다. 원래 값을 복원하면 T2가 읽은 데이터는 데이터베이스의 데이터와 일치하지 않으며 T2가 읽은 데이터는 "더러운" 데이터, 즉 잘못된 데이터가 됩니다.3. 반복 불가능 읽기: 트랜잭션 내에서 동일한 데이터를 여러 번 읽는 것을 말합니다. 이 트랜잭션이 종료되기 전에 다른 트랜잭션도 동일한 데이터에 액세스했습니다. 그러면 첫 번째 트랜잭션에서 읽은 두 개의 데이터 사이에 두 번째 트랜잭션의 수정으로 인해 첫 번째 트랜잭션에서 두 번 읽은 데이터가 다를 수 있습니다. 이는 트랜잭션 내에서 동일한 쿼리로 두 번 읽은 데이터가 다르다는 것을 의미하므로 이를 반복 불가능 읽기라고 합니다. 4. 환상 읽기: 예: 현재 급여가 5,000인 직원이 10명이 있고, 트랜잭션 A는 급여가 5,000인 직원을 모두 10명으로 읽습니다. 이때 거래 B는 급여가 5,000인 기록을 삽입했다. 이때 트랜잭션 A는 다시 급여가 5,000인 직원을 읽어오는데, 기록은 11이다. 이때 팬텀 판독이 발생합니다. 반복읽기와 환상읽기의 차이점은 무엇인가요? 비반복 읽기의 초점은 수정이고, 환상 읽기의 초점은 추가 또는 삭제입니다. MVCC(다중 버전 동시성 제어 메커니즘): InnoDB의 MVCC는 각 레코드 행 뒤에 두 개의 숨겨진 열을 저장하여 구현됩니다. 행 생성 시간과 행 삭제 시간이 각각 저장됩니다. (여기에 저장되는 것은 실제 시간 값이 아닌 시스템 버전 번호입니다.) 새로운 트랜잭션이 시작될 때마다 시스템 버전 번호가 자동으로 증가됩니다. 트랜잭션 시작 시 시스템 버전 번호는 쿼리된 각 레코드 행의 버전 번호와 비교하기 위한 트랜잭션 ID로 사용됩니다. MVCC를 사용한 후에는 반복 읽기 격리 수준에서 팬텀 읽기가 발생하지 않습니다. 3. 스토리지 엔진 스토리지 엔진은 데이터베이스의 기본 소프트웨어 조직입니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터 엔진을 사용하여 데이터를 생성, 쿼리, 업데이트 및 삭제합니다. 1. InnoDB(클러스터형 인덱스 방식) innodb의 기본 저장 구조는 B+ 트리입니다. 페이지 크기는 일반적으로 16K로 설정됩니다. 그 중 리프가 아닌 노드에는 키 값만 있고 리프 노드에는 완전한 데이터가 포함됩니다. 사용 시나리오: 1) 자주 업데이트되는 테이블은 여러 동시 업데이트 요청을 처리합니다. 2) ACID(트랜잭션 안전 테이블), 행 잠금 및 외래 키를 지원합니다. 3) 다음을 통해 복원할 수 있습니다. bin-log 로그 등 innodb는 기본 키가 설정되지 않은 경우 자동으로 6바이트 기본 키(사용자에게 표시되지 않음)를 생성합니다. 2. MyISAM(비클러스터형 인덱스 방식) MyISAM은 MySQL 5.1 이전의 기본 스토리지 엔진이었지만 트랜잭션, 행 잠금 및 외래 키를 지원하지 않았습니다. 데이터를 삽입하거나 업데이트할 때 전체 테이블을 잠가야 하므로 효율성이 떨어집니다. 실제 데이터는 캐시되지 않고 인덱스만 캐시됩니다. MyISAM은 데이터를 매우 빠르게 읽고 메모리와 스토리지 리소스를 많이 차지하지 않습니다. MyISAM은 기본 키가 없는 정적 인덱스 구조를 허용합니다. 질문: MySQL에서 MyISAM과 InnoDB의 차이점은 무엇입니까? 답변: MySQL 데이터베이스에서 가장 일반적으로 사용되는 두 가지 엔진은 innodb와 myisam입니다. InnoDB는 현재 MySQL의 기본 스토리지 엔진입니다. 1) 트랜잭션: MyISAM은 성능을 중시하며 InnoDB 방식에 비해 쿼리 속도는 빠르지만 트랜잭션을 지원하지 않습니다. InnoDB는 트랜잭션 지원을 제공합니다. 2) 외래 키: MyISAM은 외래 키를 지원하지 않지만 InnoDB는 외래 키를 지원합니다. 3) 잠금: MyISAM은 테이블 수준 잠금만 지원하는 반면 InnoDB는 행 수준 잠금과 테이블 수준 잠금을 지원합니다. 행 수준 잠금은 다중 사용자 동시 작업의 성능을 크게 향상시킵니다. innodb는 삽입 및 업데이트 작업이 많은 상황에 더 적합한 반면, myisam은 쿼리가 빈번한 상황에 더 적합합니다. 또한 innodb 테이블의 행 잠금은 절대적이지 않습니다. MySQL이 SQL 문을 실행할 때 스캔할 범위를 결정할 수 없는 경우 innodb는 전체 테이블도 잠급니다. 예: update table set num=1 where name like " %아아아%". 4) 전체 텍스트 색인: MyISAM은 전체 텍스트 색인을 지원하지만 Innodb는 전체 텍스트 색인을 지원하지 않습니다. innodb는 MySQL 5.6부터 전체 텍스트 인덱스 지원을 제공합니다. 5) 테이블 기본 키: Myisam은 기본 키가 없는 테이블의 존재를 허용합니다. innodb: 기본 키가 설정되지 않은 경우 6바이트 기본 키가 자동으로 생성됩니다(사용자에게 표시되지 않음). 6) 테이블의 특정 행 수: myisam: 테이블에서 count(*)를 선택하면 myisam은 단순히 저장된 행 수를 읽습니다. myisam에는 카운터가 내장되어 있으므로 계산할 때 카운터에서 직접 읽습니다(*). innodb: 테이블의 특정 행 수를 저장하지 않습니다. 즉, 테이블에서 select count(*)를 실행할 때 innodb는 행 수를 계산하기 위해 전체 테이블을 스캔해야 합니다. 추천 학습: MySQL 튜토리얼
위 내용은 MySQL 데이터베이스 트랜잭션 및 스토리지 엔진에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Root로 MySQL에 로그인 할 수없는 주된 이유는 권한 문제, 구성 파일 오류, 암호 일관성이 없음, 소켓 파일 문제 또는 방화벽 차단입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 구성 파일의 BAND-ADDRESS 매개 변수가 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. 루트 사용자 권한이 수정 또는 삭제되어 재설정되었는지 확인하십시오. 케이스 및 특수 문자를 포함하여 비밀번호가 정확한지 확인하십시오. 소켓 파일 권한 설정 및 경로를 확인하십시오. 방화벽이 MySQL 서버에 연결되는지 확인하십시오.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL이 테이블 구조를 수정하면 메타 데이터 잠금 장치가 일반적으로 사용되므로 테이블을 잠글 수 있습니다. 자물쇠의 영향을 줄이려면 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다. 1. 온라인 DDL과 함께 테이블을 사용할 수 있습니다. 2. 배치에서 복잡한 수정을 수행합니다. 3. 소형 또는 피크 기간 동안 운영됩니다. 4. PT-OSC 도구를 사용하여 더 미세한 제어를 달성하십시오.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

MySQL은 Android에서 직접 실행할 수는 없지만 다음 방법을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. Android 시스템에 구축 된 Lightweight Database SQLite를 사용하여 별도의 서버가 필요하지 않으며 모바일 장치 애플리케이션에 매우 적합한 작은 리소스 사용량이 있습니다. MySQL 서버에 원격으로 연결하고 데이터 읽기 및 쓰기를 위해 네트워크를 통해 원격 서버의 MySQL 데이터베이스에 연결하지만 강력한 네트워크 종속성, 보안 문제 및 서버 비용과 같은 단점이 있습니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
