세 가지 Redis 배포 솔루션에 대한 자세한 그래픽 설명
standaloan(standalone 모드)
standaloan은 redis 독립형 모드로, 모든 서비스가 하나의 redis 서비스에 연결되어 있어 프로덕션에는 적합하지 않습니다. 다운타임 및 메모리 폭발이 발생하면 Redis에 연결된 모든 서비스의 캐시 오류가 발생하여 눈사태가 발생할 수 있습니다. (추천: redis 동영상 튜토리얼)
ssentinel(센티넬 모드)
redis-Sentinel(센티넬 모드)은 Redis를 Master-의 고가용성으로 사용할 때 공식적으로 권장하는 고가용성(HA) 솔루션입니다. 슬레이브 계획 중에 마스터가 다운되면 Redis 자체(많은 클라이언트 포함)는 자동 마스터-슬레이브 전환을 구현하지 않으며 Redis-sentinel 자체도 독립적으로 실행되는 프로세스이므로 여러 마스터-슬레이브 클러스터를 모니터링할 수 있습니다. 마스터가 다운된 것을 확인한 후 전환할 수 있습니다
센티넬은 다음 기능을 구현합니다
(1) 모니터링: Redis가 정상적으로 실행되고 있는지 모니터링
(2) 알림: 오류 메시지 응용 프로그램에 알림
(3) 장애 조치: 누군가가 마스터가 사망하면 다른 슬레이브를 선택하여 마스터로 업그레이드하고, 마스터-슬레이브 관계를 업데이트합니다.
(4) 구성 공급자: 클라이언트는 sentinel을 통해 redis 주소를 얻고 장애 조치 중에 주소를 업데이트합니다.
2. Sentinel 및 슬레이브 자동 검색(redis2.8 이상)
마스터 주소, 슬레이브 주소 및 sentinel 주소만 있습니다. 구성 파일에 구성된 자동으로 검색될 수 있습니다.
(1) 센티널 - redis pub/sub를 통해 센티널 간에 정보를 교환하여 얻습니다.
(2) 노예 - 주인에게 물어서 구하세요.
3. sdown, odown, Failover
오류 감지는 일반적으로 핑퐁 메커니즘을 통해 이루어집니다. Sentinel은 sdown(주관적 오프라인) 및 odown(객관적 오프라인) 메커니즘을 도입하는 것이 목적입니다. . 더 많은 목표
(1) sdwon——is-master-down-after-milliseconds(구성 가능) 내에 ping-pong이 실패했습니다. sdown의 슬레이브는 마스터로 업그레이드할 수 없습니다.
(2) odown - 특정 개수(구성 가능)를 초과하는 Sentinel은 sdown으로 간주하고, odown은 마스터만 대상으로 합니다.
(3) 장애 조치 - 대부분의 센티널은 odown을 생각합니다.
redis-cluster(클러스터 모드)
redis 클러스터 모드는 Redis 고가용성 배포도 달성할 수 있습니다. Redis Sentinel 클러스터 모드에서는 비즈니스 볼륨과 데이터 볼륨이 증가함에 따라 성능이 Redis 단일 노드 병목 현상에 도달합니다. 수직 확장이 필요합니다. 기계에 따라 제한되며 수평 확장은 애플리케이션에 영향을 미치고 데이터 마이그레이션 중 데이터 손실 위험이 있습니다. 이러한 문제점에 대응하여
Redis 3.0은 단일 노드 메모리, 동시성 및 트래픽 병목 현상이 발생할 때 클러스터 솔루션을 사용하여 로드 밸런싱을 달성합니다. 즉, 전체 데이터는 규칙에 따라 여러 부분으로 나누어지며, 각 노드는 전체 데이터의 해당 부분을 담당합니다.
Redis 클러스터는 해시 파티셔닝 규칙에서 가상 슬롯 파티셔닝을 채택합니다. 가상 슬롯 파티셔닝은 해시 공간을 교묘하게 사용하고 분산이 좋은 해시 함수를 사용하여 모든 데이터를 고정 범위 내의 정수 집합에 매핑합니다. 정수는 슬롯으로 정의됩니다. Redis 클러스터 슬롯의 범위는 0 ~ 16383입니다. 슬롯은 클러스터 내 데이터 관리 및 마이그레이션의 기본 단위입니다.
다양한 슬롯을 사용하는 주요 목적은 데이터 분할 및 클러스터 확장을 용이하게 하는 것입니다. 각 노드는 특정 수의 슬롯을 담당합니다. Redis 클러스터는 가상 슬롯 파티셔닝을 사용하며 모든 키는 해시 함수에 따라 0 ~ 16383으로 매핑됩니다. 계산 공식은 슬롯 = CRC16(키)&16383입니다. 각 실제 노드는 슬롯의 일부와 슬롯에 매핑된 키 값 데이터를 유지하는 역할을 담당합니다. 아래 그림은 5개의 노드로 구성된 클러스터이며, 각 노드는 평균 약 3276개의 슬롯을 담당하며, 계산식을 통해 해당 노드의 해당 슬롯에 매핑되는 과정을 보여줍니다.
redis-cluster 아키텍처 다이어그램
더 많은 Redis 지식을 보려면 redis 소개 튜토리얼 칼럼을 주목하세요.
위 내용은 세 가지 Redis 배포 솔루션에 대한 자세한 그래픽 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.

Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.
