데이터 처리에는 무엇이 포함되나요?

데이터 처리

컴퓨터를 사용하여 데이터를 수집하고 기록한 다음 이를 처리하여 새로운 형태의 정보를 생성하는 기술입니다. 데이터란 숫자, 기호, 문자, 다양한 텍스트의 집합을 의미합니다. 데이터 처리에는 일반적인 산술 연산보다 훨씬 더 광범위한 처리가 포함됩니다. (추천 학습: Phpstorm)

컴퓨터 데이터 처리에는 주로 8가지 측면이 포함됩니다.

①자료수집 : 필수정보를 수집합니다.

②데이터 변환: 정보를 기계가 수신할 수 있는 형태로 변환합니다.

3데이터 그룹화: 인코딩을 지정하고 관련 정보에 따라 효과적으로 그룹화합니다.

4데이터 정리: 데이터를 정리하거나 처리를 위해 어떤 방식으로든 배열합니다.

⑤데이터 계산: 다양한 산술 및 논리 연산을 수행하여 추가 정보를 얻습니다.

⑥데이터 저장: 나중에 사용할 수 있도록 원본 데이터 또는 계산된 결과를 저장합니다.

7데이터 검색: 사용자 요구 사항에 따라 유용한 정보를 찾습니다.

8데이터 정렬: 특정 요구 사항에 따라 데이터를 순서대로 정렬합니다.

데이터 처리 과정은 대략 데이터 준비, 처리, 출력의 세 단계로 나뉩니다. 데이터 준비 단계에서는 천공 카드, 천공 종이 테이프, 테이프 또는 디스크에 오프라인으로 데이터를 입력합니다. 이 단계는 데이터 입력 단계라고도 합니다.

데이터가 입력된 후, 데이터는 컴퓨터에 의해 처리되어야 합니다. 이를 위해 사용자는 미리 프로그램을 준비하고 해당 프로그램을 컴퓨터에 입력해야 합니다. 프로그램. 소위 처리란 위의 8가지 업무 측면 중 하나 또는 여러 측면의 조합을 의미합니다. 최종 출력은 다양한 텍스트, 숫자 표 및 보고서입니다.

데이터 처리 시스템은 급여 지불, 청구서 송수신, 신용 및 재고 관리, 생산 일정 관리, 계획 관리, 판매 분석 등을 포함하여 다양한 기업 및 기업에서 널리 사용되었습니다. 운영 보고서, 재무 분석 보고서, 통계 보고서 등을 생성할 수 있습니다. 데이터 처리 기술에는 문서 시스템, 데이터베이스 관리 시스템, 분산 데이터 처리 시스템 등의 기술이 포함됩니다.

또한 산업사회에서는 다양한 기업이나 기관에서 사용되는 데이터나 정보의 양이 많아지면서 독립적인 정보처리 산업이 형성되었습니다.

데이터와 정보 자체는 인류 사회에서 매우 귀중한 자원이 되었습니다. 정보처리산업은 정보사회의 발전을 촉진하기 위해 이러한 자원을 조직하고 개발합니다.

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