mysql 테이블 정의 구문에 대한 자세한 소개
먼저, 데이터 테이블은 데이터베이스가 성공적으로 생성된 후에만 생성될 수 있다는 것을 모두 알고 있습니다. 데이터 테이블은 필드의 모음이며 테이블의 데이터는 행과 열 형식으로 저장됩니다. .
Create table
MySQL은 CREATE TABLE을 사용하여 테이블을 생성합니다. 옵션은 여러 가지가 있는데 주로 테이블 생성 정의(create Definition), 테이블 옵션 정의(table options), 파티션 옵션(partition options)으로 구성된다.
테이블 생성 정의
는 테이블 열 이름, 열 정의 집합에 대한 가능한 null 값 문, 무결성 제약 조건 또는 테이블 인덱스 항목으로 구성됩니다. 테이블 인덱스 항목은 주로 인덱스, 기본 키, 테이블의 외래 키 등.
(권장 온라인 학습 비디오 자습서 : mysql 비디오 자습서) Grammar Structure
CREATE[TEMPORARY]TABLE tbl_name ( 字段名|数据类型[列级完整性约束条件][默认值] [,字段名2 数据类型[列级完整性约束条件][默认值]] [,....] [,表级完整性约束条件] )[ENGINE=引擎类型]
examply : 새로운 고객 정보를 생성합니다. , 선택하지 않으면 영구 테이블이 사용됩니다.
영구 테이블은 항상 존재합니다. 여러 사용자 또는 애플리케이션이 동시에 데이터를 임시로 저장해야 하는 경우 임시 테이블을 생성한 사용자에게만 표시할 수 있습니다. 데이터베이스 연결이 끊어지면 테이블이 자동으로 지워집니다.데이터 유형은 시스템에서 허용되는 데이터 유형을 의미합니다. 각 열에는 해당 열의 데이터를 제한하거나 허용하는 적절한 데이터 유형이 있어야 합니다. 테이블을 생성할 때 각 열에 대해 올바른 데이터 유형과 데이터 길이(CHAR(50))를 지정해야 합니다
MySQL 기본 데이터 유형:숫자 유형: 정수, 부동 소수점 double, Boolean boolDate 및 time 유형: 날짜 유형, timestamp timestamp, 시간 유형 time
문자열 유형: 고정 길이 문자 유형 char, 가변 길이 문자 유형 varchrar
공간 데이터 유형: 단일 도형 유형 GEOMETRY 등
키워드 AUTO_INCREMENTAUTO_INCREMENT: 테이블에서 데이터 유형이 정수인 열은 자동 증가 속성(++i)을 설정합니다. 현재 인덱스 또는 1부터 시작하여 테이블에는 AUTO_INCREMENT가 하나만 있을 수 있습니다.
테이블 열을 AUTO_INCREMENT로 지정하면 해당 값을 덮어쓸 수 있습니다. 테이블 데이터 삽입 문에서 해당 열에 값(고유해야 함)을 지정할 수 있으며 해당 값은 시스템에서 자동으로 생성된 값을 대체합니다. 후속 추가 금액은 삽입된 값을 기준으로 합니다
기본값 지정DEFAULT: 값이 지정되지 않은 경우 MySQL의 기본값(DEFAULT 0)을 지정하는 데 사용됩니다.
기본값이 지정되지 않은 경우 값이 자동으로 할당되며, 열이 NULL 값을 가질 수 있는 경우 기본값은 NULL입니다. NOT NULL이 정의된 경우 기본값은 열 유형에 따라 다릅니다.
AUTO_INCREMENT를 선언하지 않은 열은 숫자 유형입니다. , 기본값은 0
AUTO_INCREMENT 열의 기본값은 다음 값입니다. TIMESTAMP 이외의 날짜 및 시간 유형의 경우 해당 유형에 대해 적절한 '0' 값이 기본값입니다.
테이블의 첫 번째 TIMESTAMP 열의 경우, 기본값은 현재 날짜 및 시간입니다.
NULL 값NULL: NULL을 허용하는 열의 경우 행을 삽입할 때 열의 값을 제공할 필요가 없습니다. NULL 값을 허용하지 않으면 열에 데이터가 있어야 합니다.
NULL 및 ''는 NOT NULL 열이 아닙니다. 중간 허용'' NULL은 허용되지 않습니다.기본 키
PRIMARY KEY: 기본 키를 지정합니다. 키는 고유해야 하며 NULL일 수 없습니다. 단일 열인 경우 값이 고유해야 합니다. 결합된 열인 경우 결합된 값이 고유해야 합니다.
Update table
ALTER TABLE을 사용하여 데이터베이스를 수정합니다. ADD[COLUMN]: 새 테이블 열을 추가합니다. 쉼표로 구분하여 더 많은 열을 추가할 수 있습니다
예:
mysql> USE mysql_test Database changed mysql> CRATE TABLE customers ->( -> cust_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> cust_name CHAR(50) NOT NULL, -> cust_sex CHAR(1) NOT NULL DEFAULT 0, -> cust_address CHAR(50) NULL -> cust_contact CHAR(50) NULL -> PRIMARY KEY(CUST_ID) ->) Query OK, 0 rows affected(0.11 sec)
AFTER: cut_sexl에 새 열 추가 열 뒤에FIRST: 새 열을 첫 번째 열에 추가합니다. table
위 키워드를 사용하는 경우 테이블 끝에 새 열을 추가하세요마찬가지로 ADDPRIMARY KEY, ADDFOREIGN KEY, ADD INDEX를 사용하여 해당 기본 키, 외래 키, 인덱스CHANGE[를 추가할 수 있습니다. COLUMN]: 테이블에 있는 열의 이름이나 데이터 유형을 수정합니다. 여러 열을 수정하고 쉼표로 구분할 수 있습니다mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers -> ADD COLUMN cust_city char(10) NOT NULL DEFAULT'ShenZhen' AFTER cust_sex; Query OK,0 rows affected(0.61 sec) Records:0 Duplicates:0 Warning:0
추가 호환성을 위해 이 열의 데이터가 잘릴 수 있습니다. 예를 들어 열의 데이터 유형이 varchart(10)이고 char(1)로 변경되면 열의 데이터 'ShenZhen'이 표시됩니다. 'S'가 될 거야
ALTER [COLUMN]: 修改或删除指定列的默认值
mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers -> ALTER COLUMN cust_city SET DEFAULT 'ShangHai' Query OK,0 rows affected(0.36 sec) Records:0 Duplicates:0 Warning:0
MODIFY [COLUMN]: 修改指定列的数据类型,通过 'FIRST' 或 'AFTER' 修改列的位置
mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers -> MODIFY COLUMN cust_name char(30) FIRST Query OK,0 rows affected(0.20 sec) Records:0 Duplicates:0 Warning:0
DROP [COLUMN]: 删除列,该列所有数据一并删除
mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers -> DROP COLUMN cust_city Query OK,0 rows affected(0.42 sec) Records:0 Duplicates:0 Warning:0
同样 可使用 DROP PRIMARY KEY 、DROP FOREIGN KEY、DROP INDEX 删除对应的主键、外键、索引
RENAME[TO]:表重命名
mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers -> RENAME TOQuery OK,0 rows affected(0.42 sec)
重命名表
除了 ALTER TABLE 中的 RENAME TO 修改表名,还可通过 RENAME TABLE 来修改单张和多张表(以逗号分隔)
mysql> RENAME TABLE mysql_test.back.customers TO mysqle_test.customers
删除表
DROP[TEMPORARY]TABLE[IF EXISTS]删除一个已存在的表,可以删除多张表,前提操作人必须有权限,但是操作人在该张表上的权限不会被删除
查看表
SHOW [FULL] TABLES [{FROM|IN}db_name] [LIKE'pattern'|WHERE expr]: 显示指定数据库中所有表名
Example:
mysql> USE mysql_testDatabase changedmysql> SHOW TABLES: Tables_in_mysql_test customers 1 row in set <0.01 sec>
SHOW [FULL] COLUMNS {FROM|IN}tb_name[{FROM|IN}db_name] 或 {DESCRIBE|DESC} tbl_name[col_name|wild]: 显示指定数据库表结构。
MySQL 支持使用 DESCRIBE 代替 SHOW COLUMNS FROM 来查看表结构
Example:
mysql> DESC mysql_test.custormes Field Type Null key Default Extra cust_id int<11> NO PRI NULL auto_increment cust_name char<50> NO Null cust_sex int<1> NO 0 3 row in set <1.56 sec>
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
