Go 언어로 MySQL 데이터베이스를 작동하는 방법
Go는 간단하고 안정적이며 효율적인 소프트웨어를 쉽게 구성할 수 있는 오픈 소스 프로그래밍 언어입니다. go 언어 튜토리얼 칼럼에서는 Go 언어로 MySQL 데이터베이스를 작동하는 방법을 소개합니다. ㅋㅋㅋ 데이터베이스를 운영할 때 데이터베이스 드라이버를 직접 사용하는 대신 프로그램은 데이터베이스 드라이버를 가져올 때 이 패키지의 이름에 밑줄을 표시하도록 설정합니다.
sql.Open() 메서드를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다. open() 메서드의 첫 번째 매개 변수는 드라이버 이름이고 두 번째 매개 변수는 연결 문자열입니다. 사용자 이름:password@tcp(ip: 포트)/ 데이터베이스 이름? 인코딩 방법, 반환 값은 연결 개체 및 오류 정보입니다. 예:
go get -u -v github.com/go-sql-driver/mysql
Query는 Select 문과 같은 데이터베이스의 쿼리 작업을 실행하며 반환 데이터 유형은 *Rows
QueryRow 데이터베이스를 실행하면 최대 한 개의 데이터가 반환되며, 반환 데이터 유형은 *RowExec입니다. 실행 횟수는 무제한입니다. 삭제 작업과 같은 모든 행의 데이터베이스 문을 반환합니다.
PrePare는 데이터베이스 쿼리 작업을 준비하고 후속 쿼리 또는 Exec에 대해 *Stmt를 반환합니다. 이 Stmt는 여러 번 실행되거나 동시에 실행될 수 있습니다Create table
exec 함수는 다음과 같습니다.import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
결과에는 다음이 포함됩니다.
conn,err := sql.Open("mysql","root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8") defer conn.Close()//随手关闭数据库是个好习惯
func (db *DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)
추가, 삭제, 수정 작업
Exec()은 추가, 삭제, 수정 작업문을 실행하는 데 사용됩니다. 반환 값은 결과 집합과 오류 정보입니다. 결과 집합을 실행하면 실행 결과 정보를 얻을 수 있습니다. 데이터 삽입을 예로 들면 코드는 다음과 같습니다.type Result interface { LastInsertId() (int64, error) RowsAffected() (int64, error) }
res ,err:= conn.Exec("create table user(name VARCHAR(40),pwd VARCHAR(40))") beego.Info("create table result=",res.,err)
한 줄 쿼리:
res,_:=stmt.Exec("insert user(name,pwd) values (?,?)","tony","tony") count,_:=res.RowsAffected() this.Ctx.WriteString(strconv.Itoa(int(count)))
func (db *DB) QueryRow(query string, args ...interface{}) *Row func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error)
row:= conn.QueryRow(`select * from user where userName = "wyj"`) var name,pwd string row.Scan(&name,&pwd) beego.Info(name,"------",pwd)
위 내용은 Go 언어로 MySQL 데이터베이스를 작동하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

데이터베이스 산 속성에 대한 자세한 설명 산 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기위한 일련의 규칙입니다. 데이터베이스 시스템이 트랜잭션을 처리하는 방법을 정의하고 시스템 충돌, 전원 중단 또는 여러 사용자의 동시 액세스가 발생할 경우에도 데이터 무결성 및 정확성을 보장합니다. 산 속성 개요 원자력 : 트랜잭션은 불가분의 단위로 간주됩니다. 모든 부분이 실패하고 전체 트랜잭션이 롤백되며 데이터베이스는 변경 사항을 유지하지 않습니다. 예를 들어, 은행 송금이 한 계정에서 공제되지만 다른 계정으로 인상되지 않은 경우 전체 작업이 취소됩니다. BeginTransaction; updateAccountssetBalance = Balance-100WH

sqllimit 절 : 쿼리 결과의 행 수를 제어하십시오. SQL의 한계 절은 쿼리에서 반환 된 행 수를 제한하는 데 사용됩니다. 이것은 대규모 데이터 세트, 페이지 진화 디스플레이 및 테스트 데이터를 처리 할 때 매우 유용하며 쿼리 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 구문의 기본 구문 : SelectColumn1, Collect2, ... Fromtable_namelimitnumber_of_rows; 번호_of_rows : 반환 된 행 수를 지정하십시오. 오프셋이있는 구문 : SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitOffset, number_of_rows; 오프셋 : skip
