php 빠른 시작 교육 콘텐츠
학습 튜토리얼
조기 학습, 먼저 html5/css3/java/jquery에 대한 간단한 이해 등 WEB 프론트엔드에 대한 기본 지식을 바탕으로 html5+div+css3을 통해 기본적인 WEB 프론트엔드 정적 페이지를 작성할 수 있습니다. 우리는 나중에 PHP 입문 튜토리얼에서 학습 프로젝트로 사용할 수 있는 bootstrap/foundation/pure 및 기타 WEB 프론트 엔드 프레임워크와 같은 몇 가지 주류 WEB 프론트 엔드 프레임워크를 권장하며 개인의 향후 개발 계획에 따라 선택할 수 있습니다. . 프론트 엔드 개발의 기본은 나중에 학습을 시작하는 데 특정 역할을 합니다.
권장: "PHP 교육"
빠른 시작
웹 프런트 엔드 기본 요소 간단한 이해 후에는 java/jquery/bootstrap 튜토리얼에 들어가지 않고도 PHP를 더 잘 시작할 수 있습니다. 기본 구문, 기본 프레임워크, 변수 등 PHP 학습 방향을 최대한 빨리 결정할 수 있습니다. , 배열, PHP 사용자 정의 함수, 변수 및 기타 구문. 빠른 진입 단계에서는 지식을 깊게 확장할 필요가 없고, 단지 특정 개념만 학습하는 초기 단계에서는 이해하는 것이 확실히 비현실적입니다.
개발 환경
많은 초보자는 학습 단계에서 약간 눈이 멀고 어디서부터 시작해야 할지 모릅니다. , PHP 개발 환경 사용 지침은 물론입니다. 이는 ubuntu/Linux/windows 시스템 등과 같은 현재 운영 체제에 따라 결정됩니다. 개발 환경 도구는 약간 다릅니다. 일반적으로 사용되는 개발 환경에는 wampserver/appserv/xampp/lampphpstudy 및 기타 원클릭 구축 도구가 포함됩니다. .
기본 구문
환경이 설정되면 PHP의 기본 구문인 루프 문, 흐름 제어 문, 변수, 데이터를 빠르게 시작할 수 있도록 준비해야 합니다. 유형, 주석, 정적 상수, 익명 함수, PHP 연산자, 배열, 일반적으로 사용되는 함수 등 기본 문법은 먼저 몇 가지 개념과 기본 정의를 대략적으로 기억해야 하며, 기본 문법의 실제 적용은 나중에 예문을 통해 계속해서 연습하고 구체화해야 합니다.
예제 튜토리얼
PHP의 기본 구문과 개발 환경에 능숙한 후에는 예제 애플리케이션을 고려할 수 있습니다. 결국, 통합하고 심화하는 것은 어려울 것입니다. 실제적인 학습이 없는 기억. 초기 MySQL 데이터베이스를 학습한 후, 데이터베이스에 연결하는 PHP를 학습한 후, 블로그 방명록 및 웹사이트 페이징 기능을 개발할 수 있으며, 쿠키 및 세션을 통해 사용자 로그인 및 등록 기능을 구현할 수 있습니다. PHP의 GD를 익히는 시간을 갖고 인증코드를 구현하기 시작했습니다.
객체지향 학습
PHP 학습의 중후반 단계에서 객체지향 학습과 MVC 프레임워크는 매우 필요합니다. 진정한 개발 엔지니어가 되고 싶다면, 객체지향과 MVC 프레임워크를 배워야 합니다. 이 단계의 학습 내용에는 기본 객체지향 구문, 공통 클래스 조합 MVC, 학습 디자인 패턴, PSR 학습 등이 포함됩니다.
프레임워크 학습
회사의 다양한 복합 사이트 기능을 원활하게 활용하려면 학습 및 개발 과정에서 주류인 PHP 프레임워크 중 한두 가지를 마스터해야 합니다. 작업 효율성을 향상시키기 쉽습니다. 일반적인 PHP 프레임워크에는 thinkphp/laravel/ci/yii가 포함됩니다.
Linux 서버 학습
Linux 서버는 시장에서 매우 인기가 높습니다. 사용자가 서버 구성 및 배포를 배울 때 대부분 Linux 서버인 LAMP 설정을 고려합니다. 또는 LNMP 환경에서 프로그램을 작성한 후 직접 배포한 서버에 빌드하는 방법입니다. PHP를 배우기 위해서는 꼭 필요한 작업입니다. 전제 조건은 자신의 도메인 이름과 서버, 완전한 도메인 이름 확인, 서버 공간 바인딩, 구성 및 배포를 갖는 것입니다. GIT 코드 관리를 통해 전체 프로세스에 더 빨리 익숙해질 수 있습니다.
고가용성 및 대규모 동시성 아키텍처 학습
PHP 학습의 중간 및 후기 단계에서는 대규모 동시성 아키텍처, NoSQL/Swoole/keepalived 기술 및 기타 여러 기술에 대해 자세히 배워야 합니다. 다른 다른 기술. 서버 클러스터에서 코드가 어떻게 더 잘 실행될 수 있는지 포괄적으로 이해해 보세요. 소켓, 프로세스, 스레드, 코루틴 및 기타 기술에 대한 포괄적인 이해는 학습 및 개선에 매우 도움이 됩니다. 서버 클러스터의 대규모 동시 처리는 이후 연구의 초점입니다.
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