2021년에 Python을 포기하고 Go를 선택해야 하는 이유

그동안 Go Language 중국어 웹사이트에서는 Python 관련 공개 계정을 많이 홍보했습니다. 많은 사람들이 놀랐습니다. 왜 모든 Python 계정이 홍보됩니까? 사실 가장 큰 이유는 Python 카테고리에 공개 계정이 너무 많고, 그 중 상당수가 팬을 보유하고 있기 때문이기도 합니다. 그러나 그것들은 배울 가치가 있고 Go가 아직 갈 길이 멀다는 것을 보여줍니다.

Python과 Go 중 무엇을 선택하시겠습니까? Go(Golang)에 대한 더 깊은 이해가 있다면 반드시 Go를 선택하게 될 것입니다. 그렇지 않으면 Python이 선택됩니다. 그럼 그것에 대해 논의해 봅시다. Python 친구 여러분, Go를 선택해야 하는 5가지 이유가 있습니다. 이 글을 함께 읽어볼까요?

"Python은 매우 강력합니다. 특히 비동기 기능이 있는 Python 3이지만 Go는 대기업에서 완전히 자리를 차지할 것입니다..."

위 내용을 정말로 이해했다면 Go 프로그래밍 언어를 사용해 볼 수 있습니다. Go는 Javascript 프로그래밍보다 더 간단하고 어떤 애플리케이션 환경에도 적응할 수 있는 매우 간단한 프로그래밍 언어라고 생각합니다. 이것이 아마도 최근 몇 년간 Go 프로그래밍 언어가 인기를 얻은 이유일 것입니다.

이 기사에서는 두 언어의 다음 측면을 비교해 보겠습니다. 이 줄에 있는 매개변수는 현재 프로젝트에 어떤 언어가 더 적합한지 결정하는 데 도움이 됩니다.

1. 성능

2. 확장성

4. 실행 방법

6. 코드 가독성

웹 애플리케이션을 기반으로 합니다. 일부 분석 도구의 경우. 기술 스택은 다음과 같습니다.

React.js 홈페이지 프론트엔드

• Django 홈페이지 백엔드 및 인증 서비스

• Node.js API 서비스

• PostgreSQL 데이터베이스, Cassandra 로깅 시스템

• 커스텀 컨테이너 레지스트리는 Rust 언어를 사용하고 있습니다.

• Python

• Repustate는 거의 전적으로 Python 저장소입니다. 그들은 Django를 사용하여 API와 웹사이트를 구현합니다. 따라서 코드 일관성을 유지하기 위해 (현재) Python을 사용하여 아랍어 감정 엔진을 구현하는 것이 합리적입니다. 프로토타입 제작과 구현에만 Python이 좋은 선택입니다.

표현력이 매우 강력하고 타사 라이브러리도 매우 좋습니다. 웹 서비스로 작업하는 경우 Python이 완벽한 선택입니다. 그러나 낮은 수준의 계산을 수행하고 비교를 위해 해시 테이블(Python의 사전 유형)에 크게 의존하면 모든 것이 느려집니다. 초당 2~3개의 아랍어 문서를 처리할 수 있었지만 너무 느렸습니다. 이에 비해 영어 감정 엔진은 초당 약 500개의 문서를 처리할 수 있습니다.

위에서 볼 수 있듯이 기본 프레임워크는 완전히 마이크로서비스와 로직의 분리(프론트엔드와 백엔드 분리)를 기반으로 하며, 심지어 전혀 다른 기술로 구현됩니다.

API 서비스와 백엔드를 하나의 프로젝트로 통합하는 주된 이유는 여러 곳에서 유사하고 여러 언어나 기술로 코딩되어 중복 코드가 많기 때문입니다. 마지막으로, 특히 JSON 응답을 사용자 정의하는 경우 Django의 API 서비스를 개인화하는 데 많은 시간을 소비해야 합니다.

일반적인 애플리케이션을 개발할 때는 Django를 사용하는 것이 좋다고 생각하지만, 더 높은 성능과 개인화된 모듈이 필요할 때 Django를 사용하면 더 복잡해집니다.

Go 프로그래밍을 선택하는 이유는 무엇인가요?

1. 단일 바이너리 파일로 컴파일하기

Golang은 컴파일된 언어이며 Google 개발자들이 많은 노력을 기울였습니다. 이는 정적 링크를 사용하여 실제로 모든 관련 라이브러리 파일과 모듈을 운영 체제 유형 및 환경에 따라 단일 바이너리 파일로 결합합니다. 이는 백엔드 애플리케이션을 Linux 운영 체제 및 X86 CPU 기반 애플리케이션으로 컴파일하려는 경우에도 마찬가지입니다. , 컴파일된 바이너리 애플리케이션을 서버에 다운로드하기만 하면 백엔드 애플리케이션이 관련 파일 없이 작동합니다.

2. 정적 유형 시스템

유형 시스템은 대규모 애플리케이션에 매우 중요합니다. Python은 훌륭하고 재미있는 언어이지만 실제로 문자열 유형인 변수를 정수 변수로 사용하려고 하면 이상한 예외가 나타나는 경우가 있습니다.

이러한 코드는 Django의 작동을 중단시킵니다.

그리고 Go는 컴파일하고 그것이 컴파일러 오류라고 알려주며, 여기서 어리석은 문제에 시간을 벌게 됩니다.

def some_view (request): user_id = request.POST.get ('id', 0)

3. 최적화(성능)

놀랍게도 Go는 대부분의 애플리케이션 시나리오에서 Python(버전 2 또는 3)보다 빠릅니다. 비교 결과는 벤치마크에서 확인할 수 있는데, 이는 물론 불공평하며 애플리케이션 유형과 사용자 사용 사례에 따라 다릅니다.

우리가 생각하는 한 Go는 자체 멀티스레딩 모듈과 CPU 확장성을 갖추고 있어 더 높은 성능을 제공합니다. 내부 요청을 수행해야 할 때마다 고루틴을 사용하여 별도로 실행할 수 있습니다. 이는 Python 스레드보다 리소스를 10배 절약합니다. 이러한 내장된 언어 기능을 사용하면 많은 리소스(메모리 및 CPU)를 절약할 수 있습니다.

4. Go에는 더 이상 웹 프레임워크가 필요하지 않습니다.

멋진 일이다. Go 언어의 제작자와 커뮤니티에는 핵심 언어에서 지원되는 다양한 도구가 내장되어 있으며 대부분의 경우 더 이상 타사 라이브러리가 필요하지 않습니다. 예를 들어, http, json 및 html 템플릿이 내장되어 있습니다. Github에서 타사 라이브러리를 찾는 것에 대해 걱정할 필요 없이 매우 복잡한 API 서비스도 구축할 수 있습니다.

물론 Go에도 웹 프로젝트 구축을 위한 많은 라이브러리와 프레임워크가 있지만 웹 프로젝트나 API 서비스 구축에 타사 라이브러리를 사용하지 않는 것이 좋습니다. 대부분의 경우 , 표준 라이브러리 패키지를 사용하면 생활이 더 쉬워집니다.

5. 더 나은 IDE 지원 및 디버깅

IDE 지원은 프로그래밍 언어를 변경할 때 가장 중요한 고려 사항 중 하나입니다. 친숙한 IDE는 프로그래밍 시간을 평균 80% 절약할 수 있습니다. JetBrains IDEA용 Go 플러그인은 Webstorm, PHPStorm 등의 기타 지원도 제공합니다. 이 플러그인은 프로젝트 개발에 필요한 모든 서비스를 제공합니다. 강력한 JetBrains IDEA를 사용하면 개발을 더욱 강력하게 만들 수 있으며 Goland는 더욱 좋습니다.

갈지 아니면 집으로 갈지 선택하세요.

Mozilla는 강력한 고루틴 덕분에 내부적으로 방대한 기본 로깅 아키텍처를 Go로 변환하고 있습니다. Go 언어는 Google 직원이 설계했으며, 다른 다양한 Python 솔루션처럼 나중에 추가되는 것보다 설계 초기에 동시성 지원이 최우선 순위였습니다. 그래서 우리는 Python에서 Go로 전환하기 시작했습니다.

우리의 Go 코드 제품이 아직 공식적으로 출시되지는 않았지만 결과는 고무적입니다. 이제 우리는 초당 수천 개의 문서를 처리할 수 있고, 더 적은 메모리를 사용할 수 있으며, Python에서 발생한 문제인 추악한 multiprocess/gevent/"Control-C가 프로세스를 종료할 수 없는 이유"를 디버깅할 필요가 없습니다.

우리는 바둑을 왜 좋아하나요?

프로그래밍 언어의 작동 방식(해석 대 컴파일, 동적 대 정적)을 조금이라도 아는 사람이라면 다음과 같이 말할 것입니다. "Tch, 물론 가세요. 더 빠르다". 예, Java로 모든 것을 다시 작성하여 유사하고 더 빠른 개선을 볼 수도 있지만 이것이 Go가 승리하는 이유는 아닙니다.

Go에서 작성한 코드가 올바른 것 같습니다. 무슨 일이 일어나고 있는지는 모르겠지만 일단 코드가 컴파일되면(빠른 컴파일 속도) 코드가 제대로 작동한다는 느낌을 받게 됩니다(올바르게 실행될 뿐만 아니라 논리적으로도 정확합니다). 나는 그것이 신뢰할 수 없는 것처럼 들리지만 사실입니다.

이는 중복성(또는 비중복성) 측면에서 Python과 매우 유사합니다. 무엇보다도 함수를 대상으로 하므로 함수형 프로그래밍을 이해하기 쉽습니다. 물론, Go 스레드와 채널을 사용하면 작업이 더 쉬워지고, 정적 타이핑을 통해 성능이 크게 향상되고, 메모리 할당을 더 잘 제어할 수 있지만 언어 표현을 위해 많은 비용을 지불할 필요가 없습니다.

코드 통계에 따르면 프로젝트를 Go로 다시 작성한 후 코드가 64% 줄었습니다.

존재하지 않는 코드를 디버깅할 필요는 없습니다. 코드가 적다는 것은 버그가 적다는 것을 의미합니다! Go는 우리에게 많은 유연성을 제공합니다. 언어는 모든 사용자 시나리오에서 사용될 수 있으며 모든 사용자 시나리오에서 잘 작동합니다. 백엔드 및 API 서비스에서는 30%의 성능 최적화를 달성했습니다. 이제 실시간으로 로그를 처리하고, 데이터베이스로 변환하고, WebSocket을 통해 하나 이상의 서비스를 처리할 수 있습니다! 이는 Go 언어가 제공하는 매우 강력한 기능입니다.

더 많은 바둑 지식을 알고 싶다면 PHP 중국어 웹사이트 go 언어 튜토리얼 컬럼을 주목해주세요.

위 내용은 2021년에 Python을 포기하고 Go를 선택해야 하는 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!