Mysql은 각 전문 점수 세그먼트의 인원 수에 대한 통계를 구현합니다.
나의 테이블 구조
student_info | id |name |profession|score| |--|--|--|--| |id|姓名|分数|专业|
분할 부분별 통계
400~500명, 300~400명
select count(case when score between 400 and 500 then 1 end) as 400到500, count(case when score between 300 and 400 then 1 end) as 300到400 from student_info;
분할 및 전공별 통계
400~500명 , 300~400명
select count(case when score between 400 and 500 then 1 end) as 400到500, count(case when score between 300 and 400 then 1 end) as 300到400 from student_info GROUP BY profession;
sql 동적 접합 생성
int start = 200; int end = 700; int inter = 10; int count = (end-start)/inter; StringBuilder sqlBuilder = new StringBuilder(); sqlBuilder.append("select "); for(int i =1;i<=count;i++){ int next = start+inter-1; System.out.println(start + " \t" + next); sqlBuilder.append(" count(case when admission_score between ").append(start).append(" and ").append(next).append(" then 1 end) as ").append(start).append("到").append(next); if(i!=count){ sqlBuilder.append(", "); } start += inter; } sqlBuilder.append(" from z_student_info"); System.out.println(sqlBuilder.toString());
output sql
select count(case when admission_score between 200 and 209 then 1 end) as 200到209, count(case when admission_score between 210 and 219 then 1 end) as 210到219, count(case when admission_score between 220 and 229 then 1 end) as 220到229, count(case when admission_score between 230 and 239 then 1 end) as 230到239, count(case when admission_score between 240 and 249 then 1 end) as 240到249, count(case when admission_score between 250 and 259 then 1 end) as 250到259, count(case when admission_score between 260 and 269 then 1 end) as 260到269, count(case when admission_score between 270 and 279 then 1 end) as 270到279, count(case when admission_score between 280 and 289 then 1 end) as 280到289, count(case when admission_score between 290 and 299 then 1 end) as 290到299, count(case when admission_score between 300 and 309 then 1 end) as 300到309, count(case when admission_score between 310 and 319 then 1 end) as 310到319, count(case when admission_score between 320 and 329 then 1 end) as 320到329, count(case when admission_score between 330 and 339 then 1 end) as 330到339, count(case when admission_score between 340 and 349 then 1 end) as 340到349, count(case when admission_score between 350 and 359 then 1 end) as 350到359, count(case when admission_score between 360 and 369 then 1 end) as 360到369, count(case when admission_score between 370 and 379 then 1 end) as 370到379, count(case when admission_score between 380 and 389 then 1 end) as 380到389, count(case when admission_score between 390 and 399 then 1 end) as 390到399, count(case when admission_score between 400 and 409 then 1 end) as 400到409, count(case when admission_score between 410 and 419 then 1 end) as 410到419, count(case when admission_score between 420 and 429 then 1 end) as 420到429, count(case when admission_score between 430 and 439 then 1 end) as 430到439, count(case when admission_score between 440 and 449 then 1 end) as 440到449, count(case when admission_score between 450 and 459 then 1 end) as 450到459, count(case when admission_score between 460 and 469 then 1 end) as 460到469, count(case when admission_score between 470 and 479 then 1 end) as 470到479, count(case when admission_score between 480 and 489 then 1 end) as 480到489, count(case when admission_score between 490 and 499 then 1 end) as 490到499, count(case when admission_score between 500 and 509 then 1 end) as 500到509, count(case when admission_score between 510 and 519 then 1 end) as 510到519, count(case when admission_score between 520 and 529 then 1 end) as 520到529, count(case when admission_score between 530 and 539 then 1 end) as 530到539, count(case when admission_score between 540 and 549 then 1 end) as 540到549, count(case when admission_score between 550 and 559 then 1 end) as 550到559, count(case when admission_score between 560 and 569 then 1 end) as 560到569, count(case when admission_score between 570 and 579 then 1 end) as 570到579, count(case when admission_score between 580 and 589 then 1 end) as 580到589, count(case when admission_score between 590 and 599 then 1 end) as 590到599, count(case when admission_score between 600 and 609 then 1 end) as 600到609, count(case when admission_score between 610 and 619 then 1 end) as 610到619, count(case when admission_score between 620 and 629 then 1 end) as 620到629, count(case when admission_score between 630 and 639 then 1 end) as 630到639, count(case when admission_score between 640 and 649 then 1 end) as 640到649, count(case when admission_score between 650 and 659 then 1 end) as 650到659, count(case when admission_score between 660 and 669 then 1 end) as 660到669, count(case when admission_score between 670 and 679 then 1 end) as 670到679, count(case when admission_score between 680 and 689 then 1 end) as 680到689, count(case when admission_score between 690 and 699 then 1 end) as 690到699 from z_student_info
추천 mysql 비디오 튜토리얼, 주소: https://www.php.cn/course/list/51 . HTML
위 내용은 Mysql은 각 전문 점수 세그먼트의 인원 수에 대한 통계를 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

phpmyadmin을 사용하여 MySQL에 연결하는 방법? phpmyadmin에 액세스하기위한 URL은 일반적으로 http : // localhost/phpmyadmin 또는 http : // [서버 IP 주소]/phpmyadmin입니다. MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. 연결하려는 데이터베이스를 선택하십시오. "연결"버튼을 클릭하여 연결을 설정하십시오.
