자바 개발이 무슨 뜻인가요?
자바 개발이란 무엇을 의미하나요?
Java 소프트웨어 개발은 크게 JAVASE, JAVAME, JAVAEE의 세 가지 방향으로 나뉩니다.
추천 튜토리얼: "java 학습"
일반적으로 개발됨: Java Swing 데스크톱 애플리케이션, JAVAEE(B/S 시스템 개발)가 주류입니다.
일반적으로 JAVA 소프트웨어 개발은 주로 JAVA를 사용하여 다양한 사무용 시스템, 각종 웹 사이트, 전력 모니터링 시스템, 보고 시스템 등을 포함한 일련의 B/S 시스템을 개발합니다.
Java 지식 학습 단계:
1java 기본(기본 구문)
2java 객체 지향
3배열, 수집, 공통 클래스
4IO 스트림
5다중 라인 SOCKET 프로그래밍
⑥데이터베이스, 네트워크 전송, 데이터 분석 .
2. 위의 6가지 항목을 바탕으로 예시를 만들어 보세요.
3. 코드 최적화: 코드 사양 작성, 공통 단어 처리, 성능 최적화 등
4. .
위 내용은 자바 개발이 무슨 뜻인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











Java의 Weka 가이드. 여기에서는 소개, weka java 사용 방법, 플랫폼 유형 및 장점을 예제와 함께 설명합니다.

Java의 Smith Number 가이드. 여기서는 정의, Java에서 스미스 번호를 확인하는 방법에 대해 논의합니다. 코드 구현의 예.

이 기사에서는 가장 많이 묻는 Java Spring 면접 질문과 자세한 답변을 보관했습니다. 그래야 면접에 합격할 수 있습니다.

Java 8은 스트림 API를 소개하여 데이터 컬렉션을 처리하는 강력하고 표현적인 방법을 제공합니다. 그러나 스트림을 사용할 때 일반적인 질문은 다음과 같은 것입니다. 기존 루프는 조기 중단 또는 반환을 허용하지만 스트림의 Foreach 메소드는이 방법을 직접 지원하지 않습니다. 이 기사는 이유를 설명하고 스트림 처리 시스템에서 조기 종료를 구현하기위한 대체 방법을 탐색합니다. 추가 읽기 : Java Stream API 개선 스트림 foreach를 이해하십시오 Foreach 메소드는 스트림의 각 요소에서 하나의 작업을 수행하는 터미널 작동입니다. 디자인 의도입니다

Java의 TimeStamp to Date 안내. 여기서는 소개와 예제와 함께 Java에서 타임스탬프를 날짜로 변환하는 방법에 대해서도 설명합니다.

캡슐은 3 차원 기하학적 그림이며, 양쪽 끝에 실린더와 반구로 구성됩니다. 캡슐의 부피는 실린더의 부피와 양쪽 끝에 반구의 부피를 첨가하여 계산할 수 있습니다. 이 튜토리얼은 다른 방법을 사용하여 Java에서 주어진 캡슐의 부피를 계산하는 방법에 대해 논의합니다. 캡슐 볼륨 공식 캡슐 볼륨에 대한 공식은 다음과 같습니다. 캡슐 부피 = 원통형 볼륨 2 반구 볼륨 안에, R : 반구의 반경. H : 실린더의 높이 (반구 제외). 예 1 입력하다 반경 = 5 단위 높이 = 10 단위 산출 볼륨 = 1570.8 입방 단위 설명하다 공식을 사용하여 볼륨 계산 : 부피 = π × r2 × h (4

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.
