PHP5.6과 7.3, Tomcat7과 8.5의 속도 비교-PHP7-php.cn

PHP5.6과 7.3, Tomcat7과 8.5의 속도 비교

藏色散人

풀어 주다： 2023-02-17 14:28:01

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3065명이 탐색했습니다.

머리말

저는 개인적으로 여전히 PHP5.6을 사용하고 있으며 7.3은 순전히 테스트용입니다. 왜냐하면 PHP7은 이미 강력한 타이핑을 지원하고 더 이상 문자열 기반 함수 호출 방법을 지원하지 않기 때문입니다. 그래서 제 개인 프로젝트의 PHP 버전이 멈췄습니다. 5.6.

저는 최근에 PHP 5.6, 7.3과 Tomcat 7, 8, 9를 속도 측면에서 시험해보고 싶습니다. 이전에 PHP가 데이터베이스를 더 빠르게 작동하는 반면 Java는 비즈니스 로직을 더 빠르게 처리한다는 기사를 읽었습니다. 비즈니스 로직을 Java에 맡기고, 데이터베이스 운영을 PHP에 맡기고 싶습니다.

하지만 이렇게 하면 속도가 더 빨라지나요? 비교해 보면 데이터 자체가 말해줍니다!

그나저나 저는 서버 관리를 위해 Pagoda 패널을 사용하고 있으며, 모든 서비스 소프트웨어 설치는 Pagoda 패널에서 이루어집니다.

테스트 서문

테스트 중에 Tomcat7과 8.5의 결과가 유사하다는 것을 알았습니다. 9에서도 동일한 결과가 나올 것으로 추정되므로 Tomcat9은 테스트하지 않겠습니다. Tomcat 부분은 비즈니스 로직 처리에서 7과 8.5만 테스트하고 나머지는 8.5

서버 구성

● 시스템: CentOS Linux 7.6.1810(Core)

● Pagoda 버전: 6.9.8

● 제조업체: Baidu 지능형 클라우드

● 유형: 집중 컴퓨팅 ic3

● CPU: 1 코어

● 메모리: 1GB

속도 비교

비즈니스 로직 처리 속도

0에서 1000까지 추가 0000

PHP5.6

<?php
$time_start = microtime(true);
 
$count = 0;
for ($i = 0; $i < 10000000; ++ $i) {
    $count += $i;
}
 
$time_end = microtime(true);
 
echo ($time_end - $time_start);  // 结果：0.34648394584656

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결과: 0.34648394584656

PHP7.3

<?php
$time_start = microtime(true);
 
$count = 0;
for ($i = 0; $i < 10000000; ++ $i) {
    $count += $i;
}
 
$time_end = microtime(true);
 
echo ($time_end - $time_start);  // 结果：0.12653613090515

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결과: 0.12653613090515

결론: PHP7.3은 비즈니스 로직 처리에서 5.6보다 3배 빠릅니다

Tomcat7

<%
    java.util.Date d1 = new java.util.Date();
    long start_time = d1.getTime();  // 单位：毫秒
    
    long count = 0;
    for (long i = 0; i <= 10000000; ++ i) {
        count += i;
    }
    
    java.util.Date d2 = new java.util.Date();
    long end_time = d2.getTime();  // 单位：毫秒
    out.println(end_time - start_time);  // 结果：17毫秒
%>

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결과: 17밀리초, 몇 번 더 새로 고침하면 4~5밀리초가 됩니다. 주로 4밀리초입니다.

Tomcat8.5

결과: 99밀리초, 몇 번 더 새로 고침하면 4밀리초가 됩니다

비즈니스 논리 테스트 요약

결국 Java는 반컴파일되고 반해석되는 언어이므로 빠른 것이 정상입니다. PHP7은 100밀리초 이상에 도달했지만 PHP5는 조금 느려서 300밀리초만 넘었습니다.

데이터베이스 IO 테스트

PDO의 준비 및 실행 테스트 사용

PHP5.6

● INSERT는 10000개의 행을 삽입합니다: 37.575320005417초

● SELECT는 10000개의 행을 읽습니다: 0.01023697 8530884초

● SELECT 루프는 10000행을 읽습니다: 1. 0460438728333초