파이썬을 배우면 어떤 일을 할 수 있나요?

Python 언어는 강력한 타사 라이브러리 지원을 갖추고 오픈 소스이며 크로스 플랫폼에서 실행되기 때문에 다양한 분야에 적용될 수 있습니다.

구체적인 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

1. 데이터 과학

에는 기계 학습, 데이터 분석 및 데이터 시각화가 포함됩니다.

기계 학습을 위해 Python 사용

몇 가지 인기 있는 Python 기계 학습 라이브러리 및 프레임워크가 있으며, 가장 인기 있는 두 가지는 scikit-learn과 TensorFlow입니다.

scikit-learn에는 더 널리 사용되는 일부 기계 학습 알고리즘이 내장되어 있습니다.

TensorFlow는 사용자 정의 기계 학습 알고리즘을 구축할 수 있는 하위 수준 라이브러리에 가깝습니다.

Python을 사용한 데이터 분석/시각화

가장 인기 있는 데이터 시각화 라이브러리 중 하나는 Matplotlib입니다.

2. 웹사이트 개발

Django, Flask와 같은 Python 기반 웹 프레임워크가 최근 웹 개발 분야에서 큰 인기를 끌고 있습니다.

이러한 웹 프레임워크는 Python에서 서버측 코드(백엔드 코드)를 생성하는 데 도움이 됩니다. 이러한 코드는 사용자의 장치 및 브라우저(프런트엔드 코드)가 아닌 서버에서 실행됩니다.

3. 스크립팅

스크립팅이란 무엇인가요?

일반적으로 스크립팅이란 간단한 작업을 자동화하기 위해 작은 프로그램을 작성하는 것을 말합니다. 많은 회사에서 Python을 핵심 비즈니스로 사용하지는 않지만 관리 시스템, 운영 및 유지 관리 등에 광범위하게 사용합니다. 예를 들어 Facebook 엔지니어는 인프라 관리, 광고 API 등을 포함하여 수천 개의 Python 프로젝트를 유지 관리합니다.

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