MySQL의 NULL 및 NOT NULL에 대한 자세한 설명
이 짧은 기사의 내용은 무엇입니까?
PHPHub 마이그레이션 데이터베이스 파일의 nullable 및 index 문제에 대해 질문하는 사람을 봤습니다. 많은 사람들이 오랫동안 MySQL을 사용했다고 생각합니다. 비즈니스 개발에 주의) 이 두 필드 속성의 개념은 그다지 명확하지 않으며 일반적으로 다음과 같은 질문이 있습니다.
내 필드 유형이 null이 아닌데 왜 null 값을 삽입할 수 있나요?
Not null이 것보다 더 효율적입니다. null;
필드가 비어 있지 않다고 판단할 때 열이 null이 아닌지를 사용해야 합니까?
위 질문을 통해 null과 not null의 차이점을 더 자세히 살펴보겠습니다.
null은 null 값과 동일합니까?
먼저 null 값과 null의 개념을 이해해야 합니다.
Null 값은 공간을 차지하지 않습니다.
MySQL에서 null은 실제로 공간을 차지합니다. 다음은 MYSQL의 공식 설명입니다.
NULL 열은 해당 값이 NULL인지 여부를 기록하기 위해 행에 추가 공간이 필요합니다. MyISAM 테이블의 경우 각 NULL 열은 가장 가까운 바이트로 반올림되어 1비트를 추가로 사용합니다.
예를 들어 컵이 있는 경우 null 값은 컵이 진공 상태라는 의미이고, NULL 값은 컵이 모두 비어 있는 것처럼 보이지만 그 차이는 엄청납니다.
A little chestnut
"null 값"과 "NULL"의 개념을 이해하면 문제는 기본적으로 명확해졌습니다. 예를 들어 테스트해 보겠습니다.
CREATE TABLE `test` ( `col1` VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , `col2` VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ) ENGINE = MYISAM ;
질문 1: 내 필드 유형이 null이 아닌 이유는 무엇입니까? null 값을 삽입할 수 있나요?
다음 SQL을 실행하면 'col1' 열이 null이 될 수 없다는 오류가 발생합니다.
INSERT INTO `test` VALUES ( null, 1);
한 번 더, 성공적으로 실행되었습니다.
INSERT INTO `test` VALUES ('',1);
NOT NULL 필드에는 NULL을 삽입할 수 없고(말도 안 되는 소리 아닌가요?) null 값만 삽입할 수 있다는 것을 알 수 있습니다. 위의 질문 1에 대한 답이 여기에 있습니다.
질문 2: null이 null보다 더 효율적이지 않나요?
질문 2의 경우 위에서 말했듯이 NULL은 실제로는 null 값이 아니고 공간을 차지하기 때문에 mysql이 비교를 수행할 때 NULL이 필드 비교에 참여하게 되므로 효율성에 부분적으로 영향을 미치게 됩니다.
그리고 B-트리 인덱스는 NULL 값을 저장하지 않으므로 인덱스된 필드가 NULL이 될 수 있으면 인덱스 효율성이 많이 떨어집니다.
질문 3: 필드가 비어 있지 않다고 판단할 때, 컬럼<>''을 사용해야 할까요, 아니면 컬럼이 null이 아닌지 사용해야 할까요?
테스트 테이블에 몇 가지 데이터를 더 삽입해 보겠습니다.
INSERT INTO `test` VALUES ('', NULL); INSERT INTO `test` VALUES ('1', '2');
이제 요구 사항에 따라 col1이 비어 있지 않은 테스트 테이블의 모든 데이터를 계산하고 싶습니다. <>''를 사용해야 합니다. 또는 IS NOT NULL? 결과의 차이를 살펴보겠습니다.
이제 테이블의 데이터는 다음과 같습니다.
다음 두 SQL 문장의 실행 결과를 각각 비교해 보세요
SELECT * FROM `test` WHERE col1 IS NOT NULL
SELECT * FROM `test` WHERE col1 <> ''
결과가 완전히 다른 것을 알 수 있으므로 비즈니스 요구에 따라 수행해야 합니다. 어떤 종류의 검색 조건을 사용하고 null이어야 하는지 여부를 명확히 해야 합니다.
내가 만난 작은 함정
오래전에 회사에 처음 입사하고 첫 번째 요구 사항을 온라인으로 수행했을 때 not null의 효율성이 null의 효율성보다 높다는 것을 방금 알아차렸습니다.
좋아요~ 기존 테이블에 필드를 추가할 때 모두 null이 아닌 것으로 설정했는데 기분이 이상했어요.
많은 서비스에 이 테이블을 조작하기 위한 삽입 작업이 있기 때문에 온라인 상태가 된 직후에 'col1' 오류 열은 전체 개발 팀의 모든 사람의 사서함을 채울 수 없습니다.
그래서 사업 규모가 그다지 크지 않은 경우 실제로 많은 기술의 활용은 실제 상황에 따라 종합적으로 고려되어야 합니다.
위 내용은 MySQL의 NULL 및 NOT NULL에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.
