빅데이터 보안의 주요 측면은 무엇입니까?

1. 규모, 실시간 및 분산 처리

빅 데이터의 본질적인 특성(예를 들어 이전 데이터 관리 시스템을 초과하는 데이터 관리 및 처리 요구 사항을 해결하기 위해 빅 데이터를 활성화합니다. 용량, 실시간, 아키텍처 및 병렬 처리와 같은 분산 측면)으로 인해 이러한 시스템을 보호하기가 더 어려워집니다. 빅 데이터 클러스터는 개방형이며 자체 구성되며 사용자가 여러 데이터 노드와 동시에 통신할 수 있습니다.

2. 임베디드 보안

빅데이터의 치열한 경쟁에서는 대부분의 개발 리소스가 빅데이터의 확장성, 사용 편의성 및 분석 기능을 향상하는 데 사용됩니다. 안전 기능을 추가하는 데 사용되는 기능은 거의 없습니다.

그러나 귀하는 빅 데이터 플랫폼에 보안 기능이 내장되기를 원합니다. 개발자는 설계 및 배포 단계에서 필요한 기능을 지원할 수 있기를 원합니다. 보안 기능이 빅 데이터 클러스터만큼 확장 가능하고 성능이 뛰어나며 자체 구성되기를 원합니다. 문제는 오픈 소스 시스템이나 대부분의 상용 시스템에는 일반적으로 보안 제품이 포함되어 있지 않다는 것입니다. 그리고 많은 보안 제품은 Hadoop이나 기타 비관계형 데이터베이스에 내장될 수 없습니다.

대부분의 시스템은 최소한의 보안 기능을 제공하지만 모든 일반적인 위협을 처리하기에는 충분하지 않습니다. 대부분의 경우 보안 정책을 직접 구축해야 합니다.

3. 애플리케이션

대부분의 빅 데이터 클러스터용 애플리케이션은 웹 애플리케이션입니다.

웹 기반 기술과 상태 비저장 REST 기반 API를 활용합니다. 웹 기반 애플리케이션과 API는 이러한 빅 데이터 클러스터에 가장 심각한 위협 중 하나를 초래합니다. 공격이나 위반 이후 빅 데이터 클러스터에 저장된 데이터에 대한 무제한 액세스를 제공할 수 있습니다.

애플리케이션 보안, 사용자 액세스 관리 및 권한 부여 제어는 매우 중요하며 빅데이터 클러스터의 보안을 보장하는 데 중점을 둔 보안 조치만큼 필수입니다.

위 내용은 빅데이터 보안의 주요 측면은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!