Redis를 사용하여 WeChat 흔들기 기능 완성
Redis는 주변 사람, 흔들기 등의 기능을 완성할 수 있는 지리적 위치 정보(GEO) 기능을 제공합니다. 먼저 GEO 관련 API를 소개하겠습니다.
GEO API
주소 위치 정보 추가
geoadd 키 경도 위도 멤버 [경도 멤버 ...]
경도 : 경도
-
위도: 위도
member: member
이 명령은 한 번에 한 명 이상의 구성원을 추가할 수 있습니다.
모두 Hefei에 거주하는 일부 사용자는 이제 Redis에 지리적 좌표를 저장합니다.
리틀A는 집에서 TV를 보고 있습니다. 집의 좌표는 117.230279, 31.81676
리틀B는 회사에서 야근을 하고 있습니다. 회사의 좌표는 117.229704, 31.824676
입니다. 조금 C는 출장 중입니다. 주소 좌표는 117.300419, 31.696095
리틀 D가 집에서 아기를 돌보고 있습니다. 117.192909, 31.732465
Little E는 아직 학교에 있습니다. 그의 학교 주소 좌표는 117.189604, 31.838297
127.0.0.1:6379> geoadd location 117.230279 31.81676 a 117.229704 31.824676 b (integer) 2 127.0.0.1:6379> geoadd location 117.300419 31.696095 c (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd location 117.192909 31.732465 d (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd location 117.189604 31.838297 e (integer) 1
두 위치 사이의 거리를 알아보세요
geodist key member1 member2 [unit]
unit에는 4개의 유닛이 있습니다
'm' => 미터
'km' => 킬로미터
'mi' => 마일
'ft' => 피트
주로 미터와 킬로미터를 사용합니다. .
이제 작은 A와 작은 B 사이의 거리를 살펴보겠습니다
127.0.0.1:6379> GEODIST location a b km "0.8821"
작은 A와 작은 B 사이의 거리가 0.88km라는 것을 알 수 있습니다
작은 C와 작은 E 사이의 거리를 살펴보겠습니다
127.0.0.1:6379> GEODIST location c e km "18.9728"
거의 19km예요.
주소 위치 정보 얻기
geopos 핵심멤버 [멤버...]
샤오디 주소의 경도, 위도 정보를 살펴보자
127.0.0.1:6379> geopos location d 1) 1) "117.19290822744369507" 2) "31.73246441933707018"
지리정보 위치 알아내기 지정된 위치 범위 설정
georadius 키 경도 위도 반경 m km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [COUNT count] [asc|desc] [store key] [storedist key] georadiusbymember 키 멤버 radiusm km|ft| mi [withcoord] [withdist] [withhash] [COUNT count] [asc|desc] [store key] [storedist key]
이 두 명령은 다른 명령보다 약간 더 복잡합니다. 이 두 명령을 함께 살펴보겠습니다.
이 두 명령의 기능은 기본적으로 유사합니다. 주요 차이점은 첫 번째 명령은 특정 경도와 위도를 제공하는 반면 두 번째 명령은 구성원 이름만 제공한다는 것입니다. 예를 들어, 허페이에 있는 회원들과 Dashu Mountain 사이의 거리를 알고 싶습니다. Dashu Mountain의 경도와 위도 정보가 Redis에 저장되어 있지 않기 때문에 Dashu Mountain의 경도와 위도를 입력하려면 첫 번째 명령을 사용해야 합니다. 또 다른 예로, 다른 멤버 간의 거리와 Little A의 좌표를 확인하고 싶다면 두 번째 명령을 사용하여 멤버 Little A를 직접 입력하면 됩니다.
radiusm 및 다음 단위는 검색할 반경 거리를 지정하는 필수 정보입니다.
허페이 다슈산 좌표는 117.175571,31.846746
# 查看离大蜀山10km的成员有哪些 127.0.0.1:6379> GEORADIUS location 117.175571 31.846746 10 km 1) "e" 2) "a" 3) "b"
Small e, Small a, Small b가 다슈산과 10km 이내로 상대적으로 가깝다는 것을 알 수 있습니다.
WITHCOORD: 위치 요소의 경도, 위도도 반환합니다
127.0.0.1:6379> GEORADIUS location 117.175571 31.846746 10 km withcoord 1) 1) "e" 2) 1) "117.18960374593734741" 2) "31.83829663190295634" 2) 1) "a" 2) 1) "117.23027676343917847" 2) "31.81675910621205361" 3) 1) "b" 2) 1) "117.22970277070999146" 2) "31.8246750403926697"
회원 외에 해당 회원의 위치 정보 페이지도 제공되는 것을 볼 수 있습니다
withdist: 반환된 결과에는 다음과 같은 거리가 포함됩니다. 중앙 노드 위치
127.0.0.1:6379> GEORADIUS location 117.175571 31.846746 10 km withcoord withdist 1) 1) "e" 2) "1.6252" 3) 1) "117.18960374593734741" 2) "31.83829663190295634" 2) 1) "a" 2) "6.1522" 3) 1) "117.23027676343917847" 2) "31.81675910621205361" 3) 1) "b" 2) "5.6737" 3) 1) "117.22970277070999146" 2) "31.8246750403926697"
를 보면 작은 E는 Dashu산에서 1.62km 떨어져 있고, 작은 A는 Dashu산에서 6.15km 떨어져 있으며, 작은 B는 Dashu산에서 5.67km 떨어져 있음을 알 수 있습니다.
withhash: 이 명령은 무시할 수 있으며 기본적으로 사용되지 않습니다.
COUNT count: 반환되는 결과 수를 지정합니다.
asc|desc: 반환된 결과는 중심 노드로부터의 거리에 따라 오름차순 또는 내림차순으로 표시됩니다.
storedist 키: 중앙 노드에서 지정된 키까지 반환된 결과의 거리를 저장합니다.
# 获取离大蜀山100km内范围的成员,按距离的升序,只需给出最近的4个成员即可 127.0.0.1:6379> GEORADIUS location 117.175571 31.846746 100 km withdist count 4 asc 1) 1) "e" 2) "1.6252" 2) 1) "b" 2) "5.6737" 3) 1) "a" 2) "6.1522" 4) 1) "d" 2) "12.8164"
실전 전투
위의 지식을 소개한 후, redis와 결합된 PHP를 사용하여 근처에 있는 사람을 찾기 위한 흔들기 기능을 완성할 수 있습니다. 먼저, 회원들의 위치정보를 저장하세요.
伪代码如下:
function addLocation ($key,$member, $lng, $lat) { $redis->geoadd($key, $lng, $lat, $member); }
然后,获取附近的人的信息
function near ( $key, $member, $radius, $unit = 'km', $count = 0, $withDist = false, $withcoord = false, $orderby = 'ASC' ) { $redis = new Redis(); $redis->connect('localhost', 6379); $options = [$orderby]; if ($count > 0) { $options['count'] = $count; } if ($withDist) { $options[] = 'WITHDIST'; } if ($withcoord) { $options[] = 'WITHCOORD'; } $result = $redis->geoRadiusByMember($key, $member, $radius, $unit, $options); return $result; }
使用redis可以大大方便开发人员,丰富的API可以完成各种各样的需求,Redis的使用已经成为程序员必备的技能了。
위 내용은 Redis를 사용하여 WeChat 흔들기 기능 완성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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1. [시작] 메뉴를 시작하여 [cmd]를 입력하고 [명령 프롬프트]를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 [관리자 권한으로 실행]을 선택합니다. 2. 다음 명령을 순서대로 입력합니다(주의 깊게 복사하여 붙여넣기): SCconfigwuauservstart=auto, Enter SCconfigbitsstart=auto, Enter 누르기 SCconfigcryptsvcstart=auto, Enter SCconfigtrustedinstallerstart=auto, Enter SCconfigwuauservtype=share, Enter netstopwuauserv , Enter netstopcryptS 누르기

PHP 함수 병목 현상은 성능 저하로 이어지며, 이는 병목 현상 기능을 찾아 성능 분석 도구를 사용하는 단계를 통해 해결할 수 있습니다. 재계산을 줄이기 위해 결과를 캐싱합니다. 작업을 병렬로 처리하여 실행 효율성을 높입니다. 문자열 연결을 최적화하고 대신 내장 함수를 사용하세요. 사용자 정의 함수 대신 내장 함수를 사용하십시오.

GolangAPI의 캐싱 전략은 성능을 향상시키고 서버 부하를 줄일 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 전략은 LRU, LFU, FIFO 및 TTL입니다. 최적화 기술에는 적절한 캐시 스토리지 선택, 계층적 캐싱, 무효화 관리, 모니터링 및 조정이 포함됩니다. 실제 사례에서 LRU 캐시는 데이터베이스에서 사용자 정보를 얻기 위한 API를 최적화하는 데 사용됩니다. 그렇지 않으면 캐시를 데이터베이스에서 얻은 후 업데이트할 수 있습니다.

Erlang과 Go 사이에는 성능 차이가 있습니다. Erlang은 동시성이 뛰어나고 Go는 더 높은 처리량과 더 빠른 네트워크 성능을 제공합니다. Erlang은 높은 동시성을 요구하는 시스템에 적합한 반면, Go는 높은 처리량과 짧은 대기 시간을 요구하는 시스템에 적합합니다.

PHP 개발에서 캐싱 메커니즘은 자주 액세스하는 데이터를 메모리나 디스크에 임시 저장하여 데이터베이스 액세스 횟수를 줄여 성능을 향상시킵니다. 캐시 유형에는 주로 메모리, 파일 및 데이터베이스 캐시가 포함됩니다. 캐싱은 내장 함수나 캐시_get() 및 Memcache와 같은 타사 라이브러리를 사용하여 PHP에서 구현할 수 있습니다. 일반적인 실제 응용 프로그램에는 쿼리 성능을 최적화하기 위한 데이터베이스 쿼리 결과 캐싱과 렌더링 속도를 높이기 위한 페이지 출력 캐싱이 포함됩니다. 캐싱 메커니즘은 웹사이트 응답 속도를 효과적으로 향상시키고, 사용자 경험을 향상시키며, 서버 부하를 줄입니다.

Redis 캐시를 사용하면 PHP 배열 페이징 성능을 크게 최적화할 수 있습니다. 이는 다음 단계를 통해 달성할 수 있습니다. Redis 클라이언트를 설치합니다. Redis 서버에 연결합니다. 캐시 데이터를 생성하고 "page:{page_number}" 키를 사용하여 각 데이터 페이지를 Redis 해시에 저장합니다. 캐시에서 데이터를 가져오고 대규모 어레이에서 비용이 많이 드는 작업을 피하세요.

먼저 시스템 언어를 중국어 간체 표시로 설정하고 다시 시작해야 합니다. 물론 이전에 표시 언어를 중국어 간체로 변경했다면 이 단계를 건너뛰어도 됩니다. 다음으로 레지스트리 조작을 시작하여 regedit.exe를 실행하고 왼쪽 탐색바 또는 상단 주소 표시줄의 HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage로 직접 이동한 후 InstallLanguage 키 값과 Default 키 값을 0804로 수정합니다(영어 en-로 변경하려는 경우). 먼저 시스템 표시 언어를 en-us로 설정하고 시스템을 다시 시작한 다음 모든 항목을 0409로 변경해야 합니다. 이 시점에서 시스템을 다시 시작해야 합니다.

네, Navicat은 사용자가 키를 관리하고, 값을 보고, 명령을 실행하고, 활동을 모니터링하고, 문제를 진단할 수 있는 Redis에 연결할 수 있습니다. Redis에 연결하려면 Navicat에서 "Redis" 연결 유형을 선택하고 서버 세부 정보를 입력하세요.
