MySQL 운영 및 유지보수 바이너리 로그
MySQL 바이너리 로그는 데이터 변경을 유발하거나 유발할 수 있는 SQL 문을 저장합니다. 실시간 원격 재해복구 백업, 읽기-쓰기 분리, 데이터 복구 등의 기능을 바이너리 로그를 통해 완료할 수 있습니다. 다음으로 MySQL 바이너리 로그를 살펴보겠습니다.
bin-log 로그 활성화
Mysql은 기본적으로 bin-log 로그를 활성화하지 않으므로 구성을 직접 추가해야 합니다.
log-bin=mysql-bin binlog_format=mixed server-id = 1 expire_logs_days = 10
log-bin 이 항목을 구성하면 바이너리 로그 기능이 활성화됩니다. mysql-bin은 bin-log 로그 파일 이름입니다.
expire_logs_days = 10은 지난 10일 동안의 bin-log 로그만 저장됨을 나타냅니다.
일반적으로 bin-log 로그는 mysql 설치 경로 /var/
에 저장됩니다. 운영 및 유지 관리 팁: 하드 드라이브에 저장하는 경우 바이너리 로그 파일과 데이터베이스 데이터 파일을 동일한 하드 드라이브에 넣지 않는 것이 가장 좋습니다. 데이터 파일이 손상되면 다른 하드 디스크의 바이너리 로그를 사용하여 데이터를 복구할 수 있습니다
몇 가지 유용한 명령
로그 플러시: 새 바이너리 로그 로그 생성
마스터 상태 표시 : 마지막 bin-log 로그 상태를 봅니다. StReset Master: 모든 Bin-Log 파일 지우기
Mysql & GT; Show Master Status
Mysql 로그 보기
로그는 바이너리 로그이므로 일반적으로 일반 로그를 사용하는 데 사용됩니다. cat이나 vim에게 그것을 보라고 명령하면 내용이 깨질 것입니다. MySQL은 mysqlbinlog라는 도구를 제공합니다. 그것을 보려면 그것을 사용하십시오. ./mysqlbinlog ../var/mysql-bin.000015
……
# at 123
#200601 8:35:19 server id 1 end_log_pos 154 CRC32 0xd25b404e Previous-GTIDs
# [empty]
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/;
DELIMITER ;
# End of log file
/*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/;
/*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=0*/;
……
at: SQL 시작 시 pos 노드
server_id: 데이터베이스 호스트의 서비스 번호
end_log_pos 154: sql 종료 시 pos 노드
mysqlbinlog의 일반적인 옵션은 다음과 같습니다.
--start-datetime: 바이너리 로그에서 타임스탬프와 같거나 로컬 컴퓨터보다 늦은 지정된 시간을 읽습니다.
--stop-datetime: 바이너리 로그에서 타임스탬프보다 짧은 지정된 시간을 읽습니다. 타임스탬프보다 크거나 로컬 컴퓨터와 같음 컴퓨터의 시간 값은 위와 같습니다.
--start-position: 바이너리 로그에서 지정된 위치 이벤트 위치를 시작으로 읽어옵니다.
--stop-position: 바이너리 로그에서 지정된 위치 이벤트 위치를
-d 기준 이벤트로 읽습니다. --database=name: 지정된 데이터베이스의 로그 작업만 보기
- bin -log 로그를 사용하여 데이터 복구
SQL 파일 내보내기 명령: mysqldump 데이터베이스 이름 [데이터 테이블 이름 1 [데이터 테이블 이름 2...]] > 외부 파일 디렉터리(.sql 사용 권장)
sql 파일을 데이터베이스로 가져옵니다. mysql -u** -p** 데이터베이스 이름 < 백업 파일 디렉터리
이제 시나리오를 시뮬레이션해 보겠습니다. 데이터베이스는 매일 밤 3시에 정기적으로 백업됩니다. , 다음 날 반나절 동안 웹 사이트가 정상적으로 실행되다가 갑자기 오후 5시에 프로그래머 A가 DELETE 중에 실수로 WHERE 조건을 추가하지 않아 테이블 중 하나의 데이터가 모두 손실되었습니다. 그런 다음 Xiao A는 기술 이사 Dasheng을 찾아 데이터 복구를 도와달라고 요청했습니다.
binlog_test 데이터베이스에는 사용자 테이블이 하나만 있습니다
오전 3시에 백업하기 전 데이터는 다음과 같습니다.
+---------+----------+---------------------+ | user_id | username | add_time | +---------+----------+---------------------+ | 1 | gwx | 2018-07-05 13:00:31 | | 2 | snn | 2018-07-05 14:00:00 | | 3 | zy | 2018-07-05 15:00:00 | +---------+----------+---------------------+
새벽 3시에 백업된 데이터
mysqldump binlog_test -l -F > /root/sql_backup/20180706.sql ll /root/sql_backup/ 总用量 4 -rw-r--r-- 1 root root 2149 7月 6 13:42 20180706.sql =======数据备份完成=========
웹사이트가 실행되었습니다. 정상적으로 일정 기간 동안 많은 사용자가 등록했습니다
INSERT INTO `user` (username) values('user1'),('user2'),('user3'); Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 select * from user; +---------+----------+---------------------+ | user_id | username | add_time | +---------+----------+---------------------+ | 1 | gwx | 2018-07-05 13:00:31 | | 2 | snn | 2018-07-05 14:00:00 | | 3 | zy | 2018-07-05 15:00:00 | | 4 | user1 | 2018-07-06 15:01:18 | | 5 | user2 | 2018-07-06 15:01:18 | | 6 | user3 | 2018-07-06 15:01:18 | +---------+----------+---------------------+ ==============新增了3个用户user1 user2 及user3==============
오후 5시가 되자 꼬마A는 멍청한 행동을 하기 시작했습니다
DELETE FROM user; Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) =========没where条件,数据全没了===========
꼬마A는 대현자를 찾아 데이터 복원을 도왔습니다. 어젯밤 새벽 3시의 데이터
service nginx stop; # 大圣先关闭了nginx,使网站用户暂时访问不了数据库 Stoping nginx... done MariaDB [binlog_test]> flush logs; #生成新的binlog日志 MariaDB [binlog_test]> show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | +------------------+----------+--------------+------------------+ | mysql-bin.000003 | 1536 | | | +------------------+----------+--------------+------------------+ mysql -v -f binlog_test < /root/sql_backup/20180706.sql
이때 대현자는 이미 어젯밤 새벽 3시의 데이터를 복원했습니다. 복원
MariaDB [binlog_test]> select * from user; +---------+----------+---------------------+ | user_id | username | add_time | +---------+----------+---------------------+ | 1 | gwx | 2018-07-05 13:00:31 | | 2 | snn | 2018-07-05 14:00:00 | | 3 | zy | 2018-07-05 15:00:00 | +---------+----------+---------------------+ =============昨晚凌晨三点数据恢复完成===============
다음으로 오전 3시에서 3시 사이의 데이터를 복원합니다. DELETE
먼저 삭제되는 pos 지점을 찾으세요. 백업 후 로그는 000002입니다. 삭제 후에는 로그도 000003으로 플러시되므로 000002 삭제 전에 pos를 찾으세요.
# /usr/local/mariadb/bin/mysqlbinlog --stop-position=629 > 'mysql-bin.000002' > | mysql binlog_test; MariaDB [binlog_test]> select * from user; +---------+----------+---------------------+ | user_id | username | add_time | +---------+----------+---------------------+ | 1 | gwx | 2018-07-05 13:00:31 | | 2 | snn | 2018-07-05 14:00:00 | | 3 | zy | 2018-07-05 15:00:00 | | 4 | user1 | 2018-07-06 15:01:18 | | 5 | user2 | 2018-07-06 15:01:18 | | 6 | user3 | 2018-07-06 15:01:18 | +---------+----------+---------------------+ ==============数据都回来了========================
위 내용은 MySQL 운영 및 유지보수 바이너리 로그의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.
