일반적으로 사용되는 Java 마이크로서비스 프레임워크는 무엇입니까?
일반적으로 사용되는 Java 마이크로서비스 프레임워크는 다음과 같습니다. 다음은 인기 있는 프레임워크에 대한 간략한 소개입니다.
1. Spring Boot
Java는 오랫동안 Spring Boot를 구축해 왔습니다. 구성 세부 사항을 처리하여 마이크로서비스 구축을 더 쉽게 만드는 특정 버전의 Spring입니다. Spring Boot는 마이크로서비스뿐만 아니라 모든 종류의 Spring 프로젝트를 자체 시작하기 위해 만들어졌습니다. 애플리케이션이 완료되면 Spring Boot는 이를 웹 서버에 혼합하고 JVM을 제외한 JAR 파일을 출력합니다. 원시 Docker 컨테이너로 생각하면 됩니다. 이것이 바로 많은 개발자가 Spring Boot와 같은 마이크로서비스 구축을 담당하는 이유입니다.
2. Eclipse MicroProfile
2016년 Java Enterprise 커뮤니티는 사람들이 클래식 구성 요소를 사용하여 간단한 마이크로서비스를 구축할 수 있도록 Java Enterprise Edition의 콘텐츠를 정리하기로 결정했습니다. 그들은 많은 라이브러리를 제거했지만 REST 요청을 처리하고 JSON을 구문 분석하며 종속성 주입을 관리하는 기능 코드를 유지했으며 결국 Eclipse MicroProfile이라고 불리며 그 특성은 빠르고 간단했습니다.
그 이후로 MicroProfile 커뮤니티는 매 분기마다 새 버전을 출시하는 동시에 마이크로서비스를 원활하고 안전하게 실행하기 위해 새로운 코드를 추가하는 프로토콜을 개발했습니다. 모든 Java EE 개발자는 개발 프로세스와 코드 구조에 매우 익숙하므로 구성 문제를 줄일 수 있습니다.
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3. Dropwizard
Dropwizard가 2011년에 등장했을 때 Dropwizard 프레임워크는 개발자에게 많은 중요한 모듈을 포함하는 매우 간단한 모델을 제공했습니다. 필요에 따라 다른 콘텐츠를 구성하면 결국 JAR 파일이 매우 작아서 빠르게 시작할 수 있다는 것을 알게 됩니다.
4. WildFly Thorntail
Red Hat 직원은 유연한 구성 도구를 사용하여 자체 버전의 MicroProfile을 구축했습니다. 프레임워크는 원래 WildFly Swarm이라고 불렸지만 나중에 WildFly Thorntail로 이름이 변경되었습니다. Thorntail은 필요한 기능을 지정하여 고유한 Maven 빌드 파일을 생성하는 데 도움을 주고 Maven은 모든 것을 조립합니다.
5, Helidon
Helidon은 Java Enterprise Edition을 제거하고 경량의 서블릿 기반 코어를 유지하며 많은 팬을 끌어 모으고 있습니다. Helidon에서 개발자는 Netty에서 시작하여 라우팅 및 오류 처리를 위한 코드를 추가했습니다. 이는 소위 SE 및 MP 버전이라는 두 가지 기본 코드 모델을 사용합니다.
노드 개발자는 마침표로 연결된 함수 호출로 인해 Helidon SE에 더 익숙할 수 있습니다. JAX-RS를 사용하는 Java 프로그래머는 Helidon MP에 더 익숙할 것입니다. 또한 Helidon은 높은 평가를 받는 일부 도구를 통합하므로 많은 개발자의 관심을 끌 수 있습니다.
6. Cricket
빠른 API 개발을 위한 또 다른 프레임워크는 Cricket입니다. Cricket은 규모가 작지만 데이터베이스 연결을 방지하기 위한 키-값 데이터 저장 및 백그라운드 반복 처리를 제어하기 위한 스케줄러와 같은 많은 추가 기능을 포함하고 있습니다. 복잡성이나 추가 종속성이 추가되지 않으므로 Cricket에 코드를 추가하고 독립적인 마이크로서비스를 시작하는 것이 쉽습니다.
7. Jersey
웹 서비스 개발을 위한 표준 방법 중 하나는 Jersey 프레임워크에 구현된 공통 사양인 RESTful 웹 서비스용 Java API(일명 JAX-RS)입니다. 이 접근 방식은 주로 주석을 사용하여 경로 매핑 및 반환 세부 정보를 지정하는 데 의존합니다. 매개변수 구문 분석부터 JSON 패키징까지 다른 모든 작업은 Jersey에서 처리됩니다.
Jersey의 가장 큰 장점은 JAX-RS 표준을 구현한다는 것입니다. 이 기능은 매우 널리 사용되며 일부 개발자는 Spring Boot와 함께 Jersey를 사용하는 데 익숙합니다.
8, Play
JVM의 언어 간 기능을 경험하는 가장 좋은 방법 중 하나는 Java 또는 기타 JVM 언어와 호환되는 Play 프레임워크를 사용하는 것입니다. 그 기반은 사용자와 세션 데이터를 추적하려는 스레드로 서버에 과부하를 주지 않는 비동기식, 상태 비저장 모델을 갖춘 매우 현대적입니다. OpenID, 인증, 파일 업로드 지원 등 웹사이트를 구체화하는 데 사용할 수 있는 추가 기능이 많이 있습니다.
9. Swagger
API 구축은 포트에서 수신 대기하는 코드를 작성하는 것처럼 간단해 보일 수 있지만 Swagger 개발자는 다르게 생각합니다. 그들은 API를 설명하는 데 사용할 수 있는 완전한 API 사양 언어 OpenAPI를 만들었습니다. 이는 추가 단계처럼 보일 수 있지만 Swagger 팀은 이 사양을 자동화된 테스트, 문서화 등으로 변환하는 코드도 제공합니다.
Swagger 구성 파일의 API는 매우 간단하며 인터페이스를 구현하고, 인터페이스를 기록하고, 그 아래에 구축된 코드를 테스트하기 위한 도구 세트를 제공하는 데 사용되며, API 거버넌스 메커니즘도 있습니다.
10. Restlet
다른 프레임워크 간의 가장 큰 차이점 중 하나는 다른 서비스나 라이브러리에 대한 연결 수입니다. Restlet 프로젝트는 더 많은 기능과 연결을 제공하여 특정 메일 서버에 대해 마이크로서비스가 POP, IMAP 또는 SMTP를 사용할 필요가 없도록 JavaMail과 같은 라이브러리와 통합되었습니다. 통합 Lucene 및 Solr.
Restlet에는 지속적으로 개발 중인 많은 기능이 있습니다. 예를 들어 JSON은 XML, CSV, YAML 및 기타 몇 가지 파일 형식을 직접 처리할 수 있고 사용자가 Chrome 브라우저에서 API를 테스트할 수 있으므로 JSON을 사용할 필요가 없습니다.
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위 내용은 일반적으로 사용되는 Java 마이크로서비스 프레임워크는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP는 서버 측에서 널리 사용되는 스크립팅 언어이며 특히 웹 개발에 적합합니다. 1.PHP는 HTML을 포함하고 HTTP 요청 및 응답을 처리 할 수 있으며 다양한 데이터베이스를 지원할 수 있습니다. 2.PHP는 강력한 커뮤니티 지원 및 오픈 소스 리소스를 통해 동적 웹 컨텐츠, 프로세스 양식 데이터, 액세스 데이터베이스 등을 생성하는 데 사용됩니다. 3. PHP는 해석 된 언어이며, 실행 프로세스에는 어휘 분석, 문법 분석, 편집 및 실행이 포함됩니다. 4. PHP는 사용자 등록 시스템과 같은 고급 응용 프로그램을 위해 MySQL과 결합 할 수 있습니다. 5. PHP를 디버깅 할 때 error_reporting () 및 var_dump ()와 같은 함수를 사용할 수 있습니다. 6. 캐싱 메커니즘을 사용하여 PHP 코드를 최적화하고 데이터베이스 쿼리를 최적화하며 내장 기능을 사용하십시오. 7

PHP는 특히 빠른 개발 및 동적 컨텐츠를 처리하는 데 웹 개발에 적합하지만 데이터 과학 및 엔터프라이즈 수준의 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. Python과 비교할 때 PHP는 웹 개발에 더 많은 장점이 있지만 데이터 과학 분야에서는 Python만큼 좋지 않습니다. Java와 비교할 때 PHP는 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에서 더 나빠지지만 웹 개발에서는 더 유연합니다. JavaScript와 비교할 때 PHP는 백엔드 개발에서 더 간결하지만 프론트 엔드 개발에서는 JavaScript만큼 좋지 않습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 다양한 시나리오에 적합합니다. 1.PHP는 웹 개발에 적합하며 내장 웹 서버 및 풍부한 기능 라이브러리를 제공합니다. 2. Python은 간결한 구문과 강력한 표준 라이브러리가있는 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

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PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.

H5 개발에서 마스터 해야하는 도구 및 프레임 워크에는 vue.js, React 및 Webpack이 포함됩니다. 1.vue.js는 사용자 인터페이스를 구축하고 구성 요소 개발을 지원하는 데 적합합니다. 2. 복잡한 응용 프로그램에 적합한 가상 DOM을 통해 페이지 렌더링을 최적화합니다. 3. Webpack은 모듈 포장에 사용되며 리소스로드를 최적화합니다.
