MySQL 필수 사항: 고급 조인 만들기

1. 테이블 별칭 사용

열 이름 및 계산된 필드에 대한 별칭 외에도 SQL에서는 테이블 이름에 대한 별칭도 허용합니다. 이렇게 하는 데에는 두 가지 주요 이유가 있습니다.

• SQL 문을 단축하고,

• 단일 SELECT 문에서 동일한 테이블을 여러 번 사용할 수 있도록 합니다.

mysql> SELECT cust_name, cust_contact FROM customers AS c, orders AS o, orderitems AS oi WHERE c.cust_id=o.cust_id AND oi.order_num=o.order_num AND prod_id='TNT2';
+----------------+--------------+
| cust_name      | cust_contact |
+----------------+--------------+
| Coyote Inc.    | Y Lee        |
| Yosemite Place | Y Sam        |
+----------------+--------------+

• 분석: FROM 절에 있는 세 테이블 모두 별칭이 있는 것을 볼 수 있습니다. customers AS c는 customers에 대한 별칭으로 c를 생성합니다. 이를 통해 전체 이름 customers 대신 생략형 c를 사용할 수 있습니다. 이 예에서 테이블 별칭은 WHERE 절에서만 사용됩니다. 그러나 테이블 별칭은 WHERE 절뿐만 아니라 SELECT, ORDER BY 절 목록 및 기타 부분에서도 사용할 수 있습니다. 진술 부분. FROM子句中3个表全都具有别名。 customers AS c建立c作为customers的别名，等等。这使得能使用省写的c而不是全名customers。在此例子中，表别名只用于WHERE子句。但是，表别名不仅能用于WHERE子句，它还可以用于SELECT的列表、 ORDER BY子句以及语句的其他部分。

2. 使用不同类型的联结

2.1 自联结

mysql> SELECT p1.prod_id, p1.prod_name FROM products AS p1, products AS p2 WHERE p1.vend_id=p2.vend_id AND p2.prod_id='DTNTR'
    -> ;
+---------+----------------+
| prod_id | prod_name      |
+---------+----------------+
| DTNTR   | Detonator      |
| FB      | Bird seed      |
| FC      | Carrots        |
| SAFE    | Safe           |
| SLING   | Sling          |
| TNT1    | TNT (1 stick)  |
| TNT2    | TNT (5 sticks) |
+---------+----------------+

• 分析：此查询中需要的两个表实际上是相同的表，因此products表在FROM子句中出现了两次。虽然这是完全合法的，但对products的引用具有二义性，因为MySQL不知道你引用的是products

2. 다양한 유형의 조인 사용

2.1 자체 조인

mysql> SELECT c.*, o.order_num, o.order_date, oi.prod_id, oi.quantity, oi.item_price FROM customers AS c, orders AS o,orderitems AS oi WHERE c.cust_id = o.cust_id AND oi.order_num = o.order_num AND prod_id = 'FB';
+---------+-------------+----------------+-----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------------+-----------+---------------------+---------+----------+------------+
| cust_id | cust_name   | cust_address   | cust_city | cust_state | cust_zip | cust_country | cust_contact | cust_email      | order_num | order_date          | prod_id | quantity | item_price |
+---------+-------------+----------------+-----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------------+-----------+---------------------+---------+----------+------------+
|   10001 | Coyote Inc. | 200 Maple Lane | Detroit   | MI         | 44444    | USA          | Y Lee        | ylee@coyote.com |     20005 | 2005-09-01 00:00:00 | FB      |        1 |      10.00 |
|   10001 | Coyote Inc. | 200 Maple Lane | Detroit   | MI         | 44444    | USA          | Y Lee        | ylee@coyote.com |     20009 | 2005-10-08 00:00:00 | FB      |        1 |      10.00 |
+---------+-------------+----------------+-----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------------+-----------+---------------------+---------+----------+------------

분석: 이 쿼리에 필요한 두 테이블은 실제로 동일한 테이블이므로 products 테이블은 <는 code>FROM 절에 두 번 나타납니다. 이는 완벽하게 합법적이지만 products에 대한 참조는 products 테이블을 참조하고 있는지 MySQL가 알지 못하기 때문에 모호합니다.

하위 쿼리 대신 셀프 조인 사용: 셀프 조인은 일반적으로 동일한 테이블에서 데이터를 검색할 때 사용되는 하위 쿼리 문을 대체하기 위한 외부 문으로 사용됩니다. 최종 결과는 동일하지만 조인 처리가 하위 쿼리 처리보다 훨씬 빠른 경우도 있습니다.
2.2 자연 조인

• 자연 조인은 여러 항목을 제외하여 각 열이 한 번만 반환되도록 합니다.

  mysql> SELECT customers.cust_id, orders.order_num FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON omers.cust_id = orders.cust_id;
  +---------+-----------+
  | cust_id | order_num |
  +---------+-----------+
  |   10001 |     20005 |
  |   10001 |     20009 |
  |   10002 |      NULL |
  |   10003 |     20006 |
  |   10004 |     20007 |
  |   10005 |     20008 |
  +---------+-----------+

+

🎜🎜🎜🎜 분석: 이 예에서 와일드카드는 첫 번째 테이블에만 사용되었습니다. 다른 모든 열은 명시적으로 나열되므로 중복된 열은 검색되지 않습니다. 🎜🎜🎜🎜 2.3 외부 링크🎜

许多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联。但有时候会需要包含没有关联行的那些行。
为了检索所有客户，包括那些没有订单的客户，可如下进行：

mysql> SELECT customers.cust_id, orders.order_num FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON omers.cust_id = orders.cust_id;
+---------+-----------+
| cust_id | order_num |
+---------+-----------+
|   10001 |     20005 |
|   10001 |     20009 |
|   10002 |      NULL |
|   10003 |     20006 |
|   10004 |     20007 |
|   10005 |     20008 |
+---------+-----------+

• 分析：类似于上一章中所看到的内部联结，这条SELECT语句使用了关键字OUTER JOIN来指定联结的类型（而不是在WHERE子句中指定）。但是，与内部联结关联两个表中的行不同的是，外部联结还包括没有关联行的行。在使用OUTER JOIN语法时，必须使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表（ RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表，而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表）。 上面的例子使用LEFT OUTER JOIN从FROM子句的左边表（customers表）中选择所有行。

3 使用带聚集函数的联结

如果要检索所有客户及每个客户所下的订单数，下面使用了COUNT()函数的代码可完成此工作：

mysql> SELECT customers.cust_name, customers.cust_id, COUNT(orders.order_num) AS num_ord FROM customers INNER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id GROUP BY customers.cust_id;
+----------------+---------+---------+
| cust_name      | cust_id | num_ord |
+----------------+---------+---------+
| Coyote Inc.    |   10001 |       2 |
| Wascals        |   10003 |       1 |
| Yosemite Place |   10004 |       1 |
| E Fudd         |   10005 |       1 |
+----------------+---------+---------+

• 分析：此SELECT语句使用INNER JOIN将customers和orders表互相关联。GROUP BY 子 句 按 客 户 分 组 数 据 ， 因 此 ， 函 数 调 用COUNT(orders.order_num)对每个客户的订单计数，将它作为num_ord返回。

mysql> SELECT customers.cust_name, customers.cust_id, COUNT(orders.order_num) AS num_ord FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id GROUP BY customers.cust_id;
+----------------+---------+---------+
| cust_name      | cust_id | num_ord |
+----------------+---------+---------+
| Coyote Inc.    |   10001 |       2 |
| Mouse House    |   10002 |       0 |
| Wascals        |   10003 |       1 |
| Yosemite Place |   10004 |       1 |
| E Fudd         |   10005 |       1 |
+----------------+---------+---------+

• 分析：这个例子使用左外部联结来包含所有客户，甚至包含那些没有任何下订单的客户。结果显示也包含了客户Mouse House，它有0个订单。

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