pycharm으로 docker 디버그를 디버깅하는 방법은 무엇입니까?

pycharm으로 Docker 디버그를 디버깅하는 방법은 무엇입니까?

pycharm을 사용하여 docker를 디버깅하는 방법:

1. Docker 공식 웹사이트로 이동하여 DockerToolbox를 다운로드한 후 다음 단계에서 설치합니다.

2. DockerToolbox를 살펴보세요. Docker 가상 머신

Docker Toolbox는 virtualbox를 사용하여 default라는 데비안 기반 가상 머신을 생성하고 일부 처리를 수행합니다. 메모리를 수정하고 CPU 할당량을 수정할 수 있습니다. (이것은 2G 메모리, 1 코어만 있고 변경할 수 없는 소위 Windows 네이티브 Docker에서는 수행할 수 없습니다.)

주의해야 할 사항: Docker Toolbox는 Users 폴더를 virtualbox와 공유합니다. 기본적으로 Docker 가상 머신이 설치되어 있습니다. 즉, 프로젝트가 실제로 Users 디렉터리에 있어야 하며 그렇지 않으면 찾을 수 없습니다.

이것은 Docker Toolbox인 "명시적 가상 머신"의 문제입니다. 많은 문제를 직접 처리해야 합니다.

3. QuickStart를 사용하거나 Virtualbox에서 Docker를 직접 시작하세요

처음이라면 , 가속기를 수정해야 합니다.

https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc

그럼 먼저 미러를 당깁니다

docker pull ubuntu

저는 주로 우분투 원본 이미지를 사용해서 제가 생각하는 미러를 생성합니다

IV , 이미지 초기화

Ubuntu 기반의 Django용 이미지 만들기

5. Pycharm에서 Docker로의 연결 만들기

Pycharm의 인터프리터를 열고 Docker 인터프리터를 추가하세요.

Pycharm이 자동으로 구성됩니다.

두 개 이상이 필요한 경우 이 방법을 따라 서로 다른 이미지를 기반으로 여러 통역사를 생성하세요. Pycharm의 한 통역사는 하나의 Docker 이미지에 해당합니다.

6. 프로젝트 만들기

이제 프로젝트를 만들어 보겠습니다. 예를 들어 Django는 Pycharm이 매우 잘 지원하기 때문입니다. 앞서 언급했듯이 프로젝트는 Users 디렉터리에 생성되어야 합니다. 그렇지 않으면 pycharm 기본 디렉터리를 사용하면 됩니다.

주의해야 할 점은 프로젝트 생성 시 Docker의 Interpreter를 사용하면 위와 같이 오류가 나타나며 이 Interpreter는 프로젝트의 원격 생성을 지원하지 않는다는 메시지가 나타납니다. 상관없습니다. 먼저 로컬 인터프리터로 전환하고 먼저 프로젝트를 생성한 다음 수정해 보겠습니다.

7. 인터프리터 수정

이제 로컬 인터프리터를 Docker 인터프리터로 수정해 보겠습니다

변경한 후에는 Pycharm의 오른쪽 하단에서 중지하는 대신 기다리면 됩니다. 그것 .

8. 프로젝트 디버깅

물론 아직 포트 매핑을 수행하지 않았기 때문에 지금은 http://127.0.0.1:8000에 연결할 수 없습니다.

9. 포트 매핑

Docker 내부 매핑은 프로그램을 Docker 가상 머신의 IP(기본값은 192.168.99.100)에 매핑하므로 디버그 구성을 수정해야 합니다

(일부 Django 버전에서는 허용_호스트를 설정해야 함)

현재, 프로그램은 이미 192.168.99.100:8000 포트에서 액세스할 수 있습니다. 0.0.0.0:8000을 클릭하면 pycharm이 자동으로 192.168.99.100:8000 주소로 이동합니다.

추천 튜토리얼: "docker 비디오 튜토리얼"

위 내용은 pycharm으로 docker 디버그를 디버깅하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!