Flask 프로젝트 구조 이해
Preface
먼저, virtualenv를 사용하여 프로젝트를 격리합니다. 예를 들어, 우리는 설문조사 애플리케이션(설문조사 앱)을 개발하고 싶습니다.
mkdir poll_app cd poll_app virtualenv . source bin/activate
일반적으로 사용되는 Python 라이브러리
데이터베이스가 필요한 애플리케이션을 개발 중입니다. 그래서 저는 항상 플라스크_스크립트와 플라스크_마이그레이션 라이브러리를 사용합니다. 나는 Flask의 CLI 도구를 좋아하지 않습니다.
Flask-스크립트: https://flask-script.readthedocs.io/en/latest/
Flask-Migrate: https://flask- migration.readthedocs.io/en/latest/
Django와 유사하게 루트 폴더에 prepare.py라는 Python 파일을 만들었습니다. 예:
from MYAPP.data.models import db from MYAPP import app from flask_script import Manager from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand db.init_app(app) migrate = Migrate(app, db) manager = Manager(app) manager.add_command('db', MigrateCommand) if __name__ == "__main__": manager.run()
그런 다음 데이터에 대해 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
python manage.py db init # --> init migrations python manage.py db migrate # --> migrate models python manage.py db upgrade # --> apply changes python manage.py db --help # --> :)
기본 애플리케이션 파일
새 프로젝트를 생성할 때 루트 폴더에 app.py 파일을 생성하면 이렇게 바뀌게 됩니다.
from MYAPP import app # To do: This place will change later config = { "development": "config.Development" } if __name__ == "__main__": app.config.from_object(config["development"]) app.run()
Configuration File
루트 폴더에 config.py라는 구성 파일도 생성했습니다.
class BaseConfig(object): """ Base config class. This fields will use by production and development server """ ORIGINS = ["*"] # for api calls SECRET_KEY = 'YOUR SECRET KEY' class Development(BaseConfig): """ Development config. We use Debug mode """ PORT = 5000 DEBUG = True TESTING = False ENV = 'dev' # Currently we only have development config. # If you have production, you will need to pass it to here. config = { 'development': 'config.Development' } def configure_app(app): """ App configuration will be here. Parameters ---------- app : Flask app instance """ app.config.from_object(config['development'])
폴더 구조
루트 디렉터리에 폴더를 만들고 이름을 om_core로 지정한 다음 api와 data라는 두 개의 새 폴더를 홀수로 만듭니다.
api 파일은 애플리케이션 로직과 라우팅을 저장합니다. 예를 들어, API에 user라는 폴더를 만들었습니다.
다른 Api 레이어와 마찬가지로 사용자 폴더에 init.py 및 Controllers.py라는 두 개의 파일을 생성합니다. Controllers.py(컨트롤러 파일)은 다음과 같아야 합니다.
from flask import Blueprint, jsonify, request from MYAPP.data.models import db, User user = Blueprint('user', __name__) @user.route('/', methods=['GET']) def get_users(): return jsonify({ "message": "Hi user :)"}) @user.route('/<int:id>', methods=['GET']) def users(id): return jsonify({ "id": id })
저는 항상 블루프린트를 사용합니다.
data 폴더에는 일부 모델이 저장됩니다. 예를 들어 models.py라는 파일을 만들었습니다.
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from MYAPP import app # We didn't pass app instance here. db = SQLAlchemy() class User(db.Model): """ Model for user management """ id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) email = db.Column(db.String(100), unique=True) password = db.Column(db.String(100)) name = db.Column(db.String(100)) surname = db.Column(db.String(100)) active = db.Column(db.Boolean(), default=True) created_at = db.Column(db.DateTime, default=db.func.now()) updated_at = db.Column(db.DateTime, default=db.func.now()) def __init__(self, email, password, name, surname, active, created_at, updated_at): self.email = email self.password = password self.name = name self.surname = surname self.active = active self.created_at = created_at self.updated_at = updated_at
om_core 폴더로 돌아가겠습니다. Api 레이어를 엔드포인트로 사용하기 위해 init .py라는 파일을 만들었습니다.
from flask import Flask from flask_cors import CORS from config import BaseConfig from config import configure_app app = Flask(__name__) from MYAPP.api.user.controllers import user """ Corst settings will be here. We maybe use this endpoint later. """ cors = CORS(app, resources={ r'/api/*': { 'origins': BaseConfig.ORIGINS } }) configure_app(app) app.url_map.strict_slashes = False app.register_blueprint(user, url_prefix='/api/users')
위 코드에서는 Flask-CORS를 사용하여 다양한 출처의 요청을 허용했습니다. 다른 출처의 요청을 허용하지 않으려는 경우에는 필요하지 않습니다.
전체 프로젝트 구조의 스크린샷
스크린샷은 다음과 같습니다:
추천 튜토리얼: "Python Tutorial"
위 내용은 Flask 프로젝트 구조 이해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
