빅데이터 분석 강좌에서 무엇을 배울까요?

빅 데이터 분석 과정에서 배울 내용:

빅 데이터 기술 전공은 학제간 과목입니다. 통계, 수학, 컴퓨터 과학은 생물학, 의학, 환경 과학, 경제학, 사회 과학과 경영학이 응용되고 확장된 학문입니다.

또한 데이터 수집, 분석 및 처리 소프트웨어, 수학적 모델링 소프트웨어, 컴퓨터 프로그래밍 언어를 배워야 합니다. 지식 구조는 두 가지 전문성과 다중 능력(전문 지식 및 데이터 사고를 갖춘)을 갖춘 국경을 초월한 인재입니다. .

중국 인민대학교를 예로 들어보세요.

기본 과정: 수학적 분석, 고급 대수학, 일반 물리학 수학과 정보 과학 입문, 데이터 구조, 데이터 과학 입문, 프로그래밍 입문, 프로그래밍 실습.

필수 과목: 이산 수학, 확률 및 통계, 알고리즘 분석 및 설계, 데이터 컴퓨팅 지능, 데이터베이스 시스템 입문, 컴퓨터 시스템 기초, 병렬 아키텍처 및 프로그래밍, 비정형 빅데이터 분석.

선택 과목: 데이터 과학 알고리즘 소개, 데이터 과학 주제, 데이터 과학 실습, 실용적인 인터넷 개발 기술, 샘플링 기술, 통계 학습, 회귀 분석 및 확률론적 프로세스.

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