10개의 우수한 Go 라이브러리 공유
1. Golang-Set
Go에는 배열, 슬라이스, 맵이 있지만 집합은 없습니다. 부울 맵을 사용하여 컬렉션을 시뮬레이션할 수 있지만 올바른 작업과 의미를 갖춘 실제 데이터 유형을 갖는 것이 더 좋습니다.
고랑세트 주소입니다
2. 컬러
컬러 소개를 이어가겠습니다. 명령 프로그램을 작성할 때 중요한 메시지를 강조하고 오류, 성공 및 경고를 구별하기 위해 색상을 사용하는 것은 매우 유용합니다.
color 패키지는 프로그램에 색상을 추가하는 쉬운 방법을 제공합니다(제가 무엇을 했는지 보시겠습니까?). ANSII 이스케이프 코드를 사용하고 Windows도 지원합니다!
4. Gen
gen 도구는 Go에서 템플릿이나 제네릭의 부족을 보완하는 유형 인식 코드를 생성합니다. gen이라는 특수 주석을 사용하여 유형에 주석을 달 수 있습니다. 그런 다음 프로젝트에 포함된 소스 파일을 생성합니다.
5. GormGo는 심플한 스타일로 유명합니다. 데이터베이스 프로그래밍도 예외는 아닙니다. Go에서 가장 널리 사용되는 DB 라이브러리는 매우 낮은 수준입니다. Gorm은 다음 기능에 객체 관계형 매핑을 도입합니다.
- Association(하나 있음, 많음, 속함, 다대다, 다형성)
- 콜백(생성 전/생성/저장/업데이트/삭제/찾기 전/후) )
- 사전 로드(사전 로드)
- 트랜잭션
- 복합 기본 키
- SQL Builder
- 자동 마이그레이션
- Log
- GORM 콜백 작성 플러그인 기반 확장 가능
- 그러나 이것이 모든 것을 다루지는 않습니다.
이전에 Python으로 개발한 적이 있다면 SQLAlchemy를 믿지 마세요.
더 고급 사용법을 위해서는 맨 아래 레이어를 살펴봐야 합니다.
6. Goose관계형 데이터베이스 작업에서 가장 중요한 작업 중 하나는 스키마를 관리하는 것입니다.
일부 회사에서는 데이터베이스 스키마 수정을 "끔찍한" 변화로 간주합니다. goose 패키지를 사용하면 스키마를 변경하고 필요한 경우 데이터 마이그레이션을 수행할 수도 있습니다. 원하는 것은 무엇이든 할 수 있습니다
. 하지만 데이터가 손실되거나 손상되지 않도록 주의 깊게 살펴보세요.goose up
和 goose down
Goose는 스키마 버전을 관리하고 각 스키마에 해당하는 마이그레이션 파일을 사용하여 작동합니다. 마이그레이션 파일은 SQL 명령 또는 Go 명령을 사용할 수 있습니다. 다음은 새 테이블을 추가하는 SQL 마이그레이션 파일의 예입니다.
Ginkgo는 BDD(행동 중심 개발) 테스트 프레임워크입니다. 이를 통해 영어와 유사한 구문을 사용하여 테스트를 작성할 수 있으며 기술이 부족한 사람들도 테스트(및 출력)를 검토하고 비즈니스 요구 사항을 충족하는지 확인할 수 있습니다.
일부 개발자도 이러한 스타일의 테스트 사양을 좋아합니다. Go의 내장 테스트 패키지와 통합되며 종종 Gomega와 함께 사용됩니다.
9. EtcdEtcd는 안정적인 분산 키-값 저장소입니다. 서버는 Go로 구현되며 Go 클라이언트는 gRPC를 통해 서버와 상호 작용합니다.
다음 측면에 중점을 둡니다.
- 단순: 잘 정의된 사용자 지향 API(gRPC)
- 보안: 선택적 클라이언트 인증서 인증을 사용하는 자동 TLS.
- 빠름: 벤치마크 10,000회 쓰기/초.
- 신뢰성: 합리적인 할당을 위해 Raft를 사용하세요.
NSQ는 좋은 분산 대기열입니다. 나는 그것을 대규모 분산 시스템의 주요 구성 요소로 성공적으로 사용했습니다. 다음은 그 기능 중 일부입니다:
- 분산 토폴로지를 지원하며 SPOF를 지원하지 않습니다.
- 수평 확장 가능(에이전트 없음, 더 많은 노드를 클러스터에 원활하게 추가할 수 있음)
- 낮은 대기 시간 푸시 기반 메시징(성능).
- 로드 밸런싱과 멀티캐스트 메시지 라우팅이 결합되었습니다.
- 스트리밍(높은 처리량) 및 업무 중심(낮은 처리량) 워크로드 모두에서 Excel을 제공합니다.
- 주로 메모리에 있습니다(하이 워터마크를 초과하는 메시지는 디스크에 투명하게 보관됩니다).
- 소비자가 생산자를 검색할 수 있는 런타임 검색 서비스(nsqlookupd)입니다.
- TLS(전송 계층 보안).
- 데이터 형식 감지.
- 종속성이 적고(배포가 쉬움) 합리적이고 제한적인 기본 구성입니다.
- 간단한 TCP 프로토콜은 클라이언트 라이브러리의 모든 언어를 지원합니다.
- 통계, 관리 운영 및 생산자를 위한 HTTP 인터페이스(클라이언트 라이브러리를 게시할 필요 없음).
- statsd와 통합하여 실시간 탐지를 달성하세요.
- 강력한 클러스터 관리 인터페이스(nsqadmin).
- 추천 튜토리얼: "
위 내용은 10개의 우수한 Go 라이브러리 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go에서는 안전하게 파일을 읽고 쓰는 것이 중요합니다. 지침은 다음과 같습니다. 파일 권한 확인 지연을 사용하여 파일 닫기 파일 경로 유효성 검사 컨텍스트 시간 초과 사용 다음 지침을 따르면 데이터 보안과 애플리케이션의 견고성이 보장됩니다.

Go 데이터베이스 연결을 위한 연결 풀링을 구성하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스 연결을 생성하려면 데이터베이스/sql 패키지의 DB 유형을 사용하고, 최대 동시 연결 수를 제어하려면 MaxIdleConns를 설정하고, 연결의 최대 수명 주기를 제어하려면 ConnMaxLifetime을 설정하세요.

Golang 단위 테스트에서 어설션에 Gomega를 사용하는 방법 Golang 단위 테스트에서 Gomega는 개발자가 테스트 결과를 쉽게 확인할 수 있도록 풍부한 어설션 방법을 제공하는 인기 있고 강력한 어설션 라이브러리입니다. Gomegagoget-ugithub.com/onsi/gomega 설치 어설션에 Gomega 사용 다음은 어설션에 Gomega를 사용하는 몇 가지 일반적인 예입니다. 1. 동등 어설션 import "github.com/onsi/gomega" funcTest_MyFunction(t*testing.T){

GoLang 프레임워크와 Go 프레임워크의 차이점은 내부 아키텍처와 외부 기능에 반영됩니다. GoLang 프레임워크는 Go 표준 라이브러리를 기반으로 하며 기능을 확장하는 반면, Go 프레임워크는 특정 목적을 달성하기 위해 독립적인 라이브러리로 구성됩니다. GoLang 프레임워크는 더 유연하고 Go 프레임워크는 사용하기 더 쉽습니다. GoLang 프레임워크는 성능 면에서 약간의 이점이 있고 Go 프레임워크는 확장성이 더 좋습니다. 사례: gin-gonic(Go 프레임워크)은 REST API를 구축하는 데 사용되고 Echo(GoLang 프레임워크)는 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다.

JSON 데이터는 gjson 라이브러리 또는 json.Unmarshal 함수를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. gjson 라이브러리는 JSON 필드를 구문 분석하는 편리한 방법을 제공하며, json.Unmarshal 함수에는 JSON 데이터를 비정렬화하기 위한 대상 유형 포인터가 필요합니다. 두 방법 모두 SQL 문을 준비하고 삽입 작업을 수행하여 데이터를 데이터베이스에 유지해야 합니다.

모범 사례: 잘 정의된 오류 유형(오류 패키지)을 사용하여 사용자 정의 오류 생성 자세한 내용 제공 오류를 적절하게 기록 오류를 올바르게 전파하고 컨텍스트를 추가하기 위해 필요에 따라 오류를 숨기거나 억제하지 않음

FindStringSubmatch 함수는 정규 표현식과 일치하는 첫 번째 하위 문자열을 찾습니다. 이 함수는 일치하는 하위 문자열이 포함된 조각을 반환합니다. 첫 번째 요소는 전체 일치 문자열이고 후속 요소는 개별 하위 문자열입니다. 코드 예: regexp.FindStringSubmatch(text,pattern)는 일치하는 하위 문자열의 조각을 반환합니다. 실제 사례: 이메일 주소의 도메인 이름을 일치시키는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 이메일:="user@example.com", 패턴:=@([^\s]+)$를 사용하여 도메인 이름 일치를 가져옵니다. [1].

백엔드 학습 경로 : 프론트 엔드에서 백엔드 초보자로서 프론트 엔드에서 백엔드까지의 탐사 여행은 프론트 엔드 개발에서 변화하는 백엔드 초보자로서 이미 Nodejs의 기초를 가지고 있습니다.
