MySQL 마스터-슬레이브 복제 원리에 대한 자세한 설명
MySQL 마스터-슬레이브 복제 원리에 대한 자세한 설명
먼저 데이터베이스에는 모든 SQL 문을 기록하는 "bin-log" 바이너리 파일이 있으며 "bin-log"에서 SQL 문을 복사합니다. 마지막으로 데이터베이스의 "relay-log" 리두 로그 파일에 복사된 SQL 문을 실행하면 됩니다.
마스터-슬레이브 복제
마스터-슬레이브 복제는 마스터 데이터베이스라고 불리는 마스터 데이터베이스와 완전히 동일한 데이터베이스 환경을 구축하는 데 사용됩니다. 마스터 데이터베이스는 일반적으로 준실시간입니다. 비즈니스 데이터베이스. 가장 일반적으로 사용되는 MySQL 데이터베이스에서는 단일 항목 및 비동기 할당이 지원됩니다. 할당 프로세스 중에 한 서버는 마스터 서버 역할을 하고 다른 서버는 슬레이브 서버 역할을 하며 이때 마스터 서버는 업데이트 정보를 특정 바이너리 파일에 기록합니다.
그리고 로그 회전을 추적하기 위해 파일 인덱스를 유지합니다. 이 로그는 기록되어 업데이트를 위해 슬레이브 서버로 전송될 수 있습니다. 슬레이브 서버가 마스터 서버에 연결되면 슬레이브 서버는 슬레이브 서버의 로그 파일에서 마지막으로 읽은 성공적인 업데이트 위치를 마스터 서버에 알립니다. 그런 다음 슬레이브 서버는 해당 시간 이후 발생한 모든 업데이트를 수신한 다음 마스터 서버가 새 업데이트를 알릴 때까지 잠그고 기다립니다.
마스터-슬레이브 복제의 역할
1. 데이터의 핫 백업을 수행합니다. 백업 데이터베이스로, 메인 데이터베이스 서버에 장애가 발생하면 슬레이브 데이터베이스로 전환하여 데이터 손실을 방지할 수 있습니다.
2. 아키텍처 확장. 비즈니스 규모가 점점 커지고 I/O 액세스 빈도가 너무 높아 단일 시스템으로는 충족할 수 없습니다. 이때 다중 데이터베이스 스토리지를 사용하여 디스크 I/O 액세스 빈도를 줄이고 단일 머신의 I/O 성능을 향상시킵니다.
3. 읽기와 쓰기를 분리하면 데이터베이스가 더 큰 동시성을 지원할 수 있습니다. 보고서에서는 특히 중요합니다. 일부 보고서 SQL 문은 매우 느리기 때문에 테이블 잠금이 발생하고 프런트 엔드 서비스에 영향을 미칩니다. 프런트 데스크가 마스터를 사용하고 보고서가 슬레이브를 사용하는 경우 보고서 SQL은 프런트 데스크 잠금을 발생시키지 않아 프런트 데스크 속도를 보장합니다.
추천 튜토리얼: "PHP"
위 내용은 MySQL 마스터-슬레이브 복제 원리에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.
