golang은 코루틴을 어떻게 구현합니까?

golang에서 코루틴을 구현하는 방법은 무엇입니까?

Golang의 코루틴 구현 방법:

동시 프로그래밍은 프로세스, 스레드 및 IO 다중화를 통해 구현할 수 있습니다. (여기서는 동시성과 병렬성을 구분하지 않습니다. CPU가 멀티코어인 경우 여러 코어에서 동시에 수행될 수 있습니다. 우리는 이를 병렬성이라고 부릅니다. 단일 코어 CPU이고 큐에 대기해야 하는 경우 스위치, 우리는 그것을 동시성이라고 부릅니다.)

프로세스는 컴퓨터 리소스 할당의 가장 작은 단위이며, 프로세스는 프로세서 리소스, 가상 메모리(1)의 추상화이며, 가상 메모리는 메인 메모리 리소스 및 파일(2)의 추상화입니다. , 파일은 I/O 장치의 추상화입니다. 스레드는 컴퓨터 스케줄링의 가장 작은 단위이며 동일한 프로세스에 의해 할당된 컴퓨터 리소스를 공유합니다.

위 내용은 컴퓨터 시스템에 대한 심층적인 이해에 관한 내용입니다.

요약하자면 실제로 동시성을 구현하는 것은 스레드입니다. 우선, 스레드는 스케줄링의 가장 작은 단위이기 때문에 각 프로세스에는 하나의 스레드가 있습니다. 스레드는 하나만 가질 수 있지만 스레드 스케줄링에는 CPU 전환과 커널 계층 컨텍스트 전환이 필요합니다. 스레드 A를 실행한 다음 스레드 B로 전환하면 커널 호출이 시작됩니다. CPU는 스레드 A의 컨텍스트를 유지한 다음 스레드 B로 전환한 다음 애플리케이션 계층 스케줄링으로 제어를 전송해야 합니다. 프로세스 전환에도 커널 전환이 필요합니다. C 프로세스의 메인 스레드가 D 프로세스의 메인 스레드로 전환되기 때문입니다.

그래서 프로세스는 통신해야 하며, 이때 해당 리소스는 공유되지 않습니다. 일반적으로 사용되는 것은 세마포어, 공유 메모리, 소켓입니다. Baidu는 6개의 그래, 동일한 프로세스의 여러 스레드가 리소스를 공유하고 통신이 프로세스보다 훨씬 쉽다고 말합니다. 이제 Java와 같은 많은 프로그래밍 언어에는 이러한 종류의 스레드 상호 작용 구현이 있습니다.

IO 멀티플렉싱의 경우 실제로 대기열을 유지한 다음 하나 또는 여러 스레드를 대기열로 보내 작업을 완료하도록 하는 것을 의미합니다. 왜? 스레드 수는 제한되어 있고 스레드 간 통신에는 일부 리소스가 필요하므로 커널은 컨텍스트를 자주 전환해야 합니다.

하나의 스레드의 IO 다중화(일반적으로 Redis 및 Nodejs)는 컨텍스트를 전혀 전환할 필요가 없으며 하나의 스레드가 세계를 지배할 수 있습니다. 다중 스레드의 IP 다중화는 Golang 코루틴이 자체적으로 스레드를 관리하고 스레드를 특정 수로 제어한 다음 작업을 예약하기 위한 규칙 상태 시스템을 구성하는 방법입니다.

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