데이터베이스에서 단일 테이블 쿼리를 수행하는 방법은 무엇입니까?
데이터베이스 단일 테이블 쿼리 방법: 1. 쿼리 작업 선택, 열 필터링 2. Where 문, 행 필터링 3. 그룹별 그룹화 4. 그룹에 대한 필터 조건인 필터 조건이 실행됨별로 그룹에 배치됩니다. 5. 쿼리된 데이터를 정렬하여 정렬합니다. database 단일 테이블 쿼리에 대한 방법 :
1 필터링 스타일
重点中的重点:关键字的执行优先级 1:from #找到表 2:where #使用where指定的条件,去表中取出一条条记录 3:group by #将取出的数据进行分组,如果没有指定,则整体作为一组 4:having #将分组的结果按照having指定的条件进行过滤 5:select #指定select查询 6:distinct #去重 7:order by #将查询的结果按照order by指定的字段进行排序 8:limit #限制结果的显示数量
1:#select 查询操作 ''' 注意所有select 查询后面右加括号的方法,比如,select user()这种带括号的都是Mysql的 内置方法,select本身就是查询操作,from只是说明从哪查, ''' select * from 表名; #查询表中所有的数据 *代表所有 select 字段名 from 表名;#查询表中某一个字段的数据 select 字段名,字段名,字段名 from 表名;#查询表中多个字段的数据 select database();#查询返回当前操作的数据库 select user();#查询当前登陆的用户 select now;#查询返回当前的时间 =========================================================== 2:#distinct 去重操作 ''' 当使用select查询表某些字段数据的时候,这个字段中可能出现多个重复的数据,就可以使用distinct对查询出来的数据进行去重操作,distinct也可以对多个字段的数据进行联合去重 ''' select dictinct 字段名 from 表名;#对查出来的字段数据进行去重 select distinct 字段名,字段名 from 表名;#对多个字段查询的数据进行联合去重 =========================================================== 3:#四则运算 ''' 使用select 查询某个字段的数据的时候,对数值类型的字段数据,可以进行四则运算,四则运 算包括加减乘除等操作 ''' select 字段名*12 from 表名;#对查询出来的数据乘以12,返回结果,>>字段名要是数值类型 =========================================================== 4:#concat字符串拼接和concat_ws指定分割符进行拼接(自定义显示的格式) ''' concat内置函数可以对查询出来的字段数据进行字符串拼接 ''' select concat('姓名:',name) from 表名;#对查询出来的姓名字段的数据前面都加上一 个字符串姓名,能够友好的显示查询出来的数据的意思,其实就是字符串拼接 select concat(name,':',salary)as info from 表名;#concat还可以将两个字段的数据拼接,,产生一个新的字段数据显示出来,as是个这个字段重命名 ''' concat_ws()函数也只是字符串拼接,不过concat_ws的凭借方式是类似与python join拼接 的方式,就是以某个元素对多个字段的数据进行拼接 ''' select concat_ws('_','姓名:',name,'性别:',sex)as info from 表名; ========================================================== 5:#case end 语句 对查询出来的每一个数据进行加工和显示 ''' case语句的作用是,对表中数据进行查询时,对于查询出来的语句进行进一步的加工,并且显示出来,case end语句有点像python里的if语句,不过sql的case语句需要表明开始和结束,case代表开始,end代表结束.when代表的就是if条件,else就是其他,当有多个when的时候,从第二个when开始就代表的类似于elif的意思,,,,,知道了解就好>>>>>> ''' select( case when name='田少岗' concat(name,'逗比') when name='田彩' concat(name,'女神') else concat(name,'边玩去') end )as now_name from 表名; ========================================================== 6:#select的相关总结; 可以查一个,多个,*所有 调用函数:now(),database(),concat(),concat_ws() 可以四则运算 可以去重 distinct 可以使用case end 条件判断语句
1:#范围查询 #< > >= <= != <>代表不等于和!=是一个意思 select age from 表名 where age <100 and age>20;(多条件查询) #between 1 and 10 找寻1到10之间的 select age from 表名 where between 1 and 100; >>注意包含1和100 #in (1,2,3,4) 多选一 select age from 表名 where age in (10,20,30,40); #将age=10和age=20的都能取出来 select age from 表名 where age=10 or age=20; 2:#模糊查询 #like like的表现形式是,'%a'查询以a结尾的,'a%'查询以a开始的,'%a%'查询包含a的 select name from 表名 where name like '田%';>>>查询出姓田的所有人 like还有一种形式,'_a','a_','a__'一个划线代表一个字符,%代表的是任意长度 select name from 表名 where name 'like '田_';>>>查询出以田开头的两个字的姓名 #regexp 可以使用正则匹配(记一下正则表达式) 3:#is is not is null is not null 一般用来判断是不是空, 4:#逻辑运算 and or not
R
'''group by可以对某个字段的值进行分组,这个字段有多少种值就分多少组,group by还有一个特性就是去重,一旦使用group by对数据分组了,就不能对某一条数据进行操作,永远都是这一组数据''' group_concat()函数(只用来做最终的显示,不做中间数据的操作)可以显示当前这一组的所有信息,拼在一起显示 select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2; ''' mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,ONLY_FULL_GROUP_BY'; ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义,简单的说来,在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下,target list中的值要么是来自于聚集函数的结果,要么是来自于group by list中的表达式的值。(了解就好) '''
8페이징 제한
1:#count 计数 2:#max 求最大值 3:#avg 求平均值 4:#min 求最小值 5:#sum 求和
관련 학습 권장사항: mysql 비디오 튜토리얼
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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.
