Redis는 어떤 데이터 구조를 지원합니까?
Redis에서 지원하는 데이터 구조는 다음과 같습니다. 1. 문자열; 2. 이중 연결 목록 3. dict 5. 해시 유형. Redis는 서버 문제가 발생한 후 메모리에 보관된 모든 원본 데이터의 손실을 방지하기 위해 지속성 메커니즘과 데이터 동기화를 제공합니다.
redis는 지속성 메커니즘과 데이터 동기화를 제공하여 다운타임 후 발생하는 문제를 방지합니다. 즉, 서버에 문제가 발생한 후에는 메모리에 보관된 원본 데이터가 모두 손실되므로 데이터를 다시 구성해야 합니다. 이때 Memcached는 매우 느린 프로세스를 거치게 됩니다.
(권장 학습: redis 튜토리얼)
Redis의 지속성에 대한 지원은 Redis의 무기 중 하나일 뿐입니다. 또한 Redis는 최대 효율성으로 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 요구 사항에 맞는 최대 5가지 데이터 저장 방법도 제공합니다.
1. string(string)
string은 Memcached와 동일한 유형으로 이해하면 됩니다. 하나의 키는 하나의 값에 해당하며, 이에 대해 지원되는 작업은 다음과 같습니다. Memcached와 동일하게 작동합니다. 그러나 기능이 훨씬 더 풍부합니다.
2. 리스트(이중 연결 리스트)
리스트는 연결 리스트 구조이며, 주요 기능은 푸시, 팝, 범위 내의 모든 값 가져오기 등입니다. 양방향이라고 하는 이유는 연결리스트의 왼쪽과 오른쪽에 각각 연산이 가능하기 때문입니다
3. dict (해시 테이블)
set은 집합으로 개념이 비슷합니다. 집합에 대한 연산 요소 추가 및 삭제, 여러 집합에 대한 교차 및 차이 수행과 같은 연산이 있습니다. 연산에서 키는 집합의 이름으로 이해됩니다.
4. zset(정렬된 집합)
zset은 집합을 기반으로 시퀀스 속성을 추가한 것입니다. 요소를 추가하고 수정할 때 사용됩니다. 언제든지 지정할 수 있습니다. 각 지정 후에 zset은 새 값에 따라 자동으로 순서를 다시 조정합니다. 지정된 키 값에 대한 정렬 가중치를 설정할 수 있습니다. 이는 순위 모듈에서 널리 사용됩니다.
5. 해시 유형
Redis는 키의 여러 속성 데이터를 저장할 수 있습니다(예: user1.uname user1.passwd) ), 물론 이러한 속성을 json 형식으로 저장하고 직접 문자열 형식으로 조작할 수도 있지만 이는 성능에 영향을 미치기 때문에 redis에서는 Hash 형식을 제안합니다.
위 내용은 Redis는 어떤 데이터 구조를 지원합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.

Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.
