단일 테이블 쿼리란 무엇입니까?
단일 테이블 쿼리는 하나의 테이블에 있는 데이터를 쿼리하는 것을 말합니다. 실행 순서는 "from->where->group by->having->distinct->order by->limit->select"입니다. .
데이터베이스 작업에서 단일 테이블 쿼리는 테이블의 데이터를 쿼리하는 것입니다. 자세한 구문은 다음과 같습니다.
select distinct 字段1,字段2... from 表名 where 分组之前的过滤条件 group by 分组字段 having 分组之后的过滤条件 order by 排序字段 limit 显示的条数;
구문 순서는 동일하지만 실행 순서는 다릅니다. 문법 순서에 따라 실행되지만 이 순서대로 실행됩니다.
from--->where--->group by--->having-->distinct--->order by--->limit--->select
왜 이런 실행 순서가 구현되는지에 대해서는 말하지 않을 것이며 명확하게 설명할 자신도 없습니다. 초보자라면 이 실행 순서만 기억하면 됩니다. 더 알고 싶다면 구글에 접속해 보세요.
단일 테이블 쿼리를 이해하기 전에 먼저 직원 테이블을 생성해 보겠습니다:
emp表: 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int
테이블 생성:
create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, depart_id int );
데이터 삽입:
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('niange','male',23,'20170301','manager',15000,401,1), ('monicx','male',23,'20150302','teacher',16000,401,1), ('wupeiqi','male',25,'20130305','teacher',8300,401,1), ('yuanhao','male',34,'20140701','teacher',3500,401,1), ('anny','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2), ('monke','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2), ('sandy','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2), ('chermy','female',18,'20130311','operation',19000,403,3), ('bailes','male',18,'20150411','operation',18000,403,3), ('omg','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
where 조건 필터링
은 where 절에서 사용할 수 있습니다:
1. 비교 연산자: >, <, >=, <=, <>, !=.
2. 1~5 사이 값은 1~5입니다.
3. in(1,3,8) 값은 1, 3 또는 8입니다.
4. 'monicx%'와 마찬가지로
%는 임의의 문자 수를 나타냅니다.
_는 하나의 문자를 나타냅니다.
5. 논리 연산자 and, or, not은 여러 조건에서 직접 사용할 수 있습니다.
6, 정규식
2에서 5 사이의 직원 ID 이름 찾기:
이름에 문자 y가 포함된 직원 이름과 급여 쿼리:
쿼리 직원 이름은 4글자와 급여로 구성됩니다.
직무 설명이 비어 있는 직원 이름과 직위 이름을 쿼리합니다.
문자 m으로 시작하고 the로 시작하는 이름을 쿼리합니다. e 또는 x로 끝나는 편지 직원! 이때 정규식을 사용할 수 있습니다. MySQL은 정규식을 표현하기 위한 regexp를 제공합니다.
group by group
먼저 mysq의 sql_mode를 only_full_group_by로 설정합니다. 이는 앞으로는 그룹화를 위한 기반만 얻을 수 있다는 의미입니다.
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
where 이후에 그룹화가 발생합니다. 즉, where 이후에 얻은 기록을 기반으로 그룹화가 이루어집니다.
그룹핑이란 직원 정보 테이블에 따라 직위를 그룹화하거나 성별에 따라 그룹화하는 등 모든 기록을 동일한 특정 분야에 따라 분류하는 것을 의미합니다.
그룹화하는 방법은 무엇인가요?
예를 들어, 각 부서의 최고 급여를 가져옵니다.
예: 각 부서의 직원 수를 가져옵니다.
"every""라는 단어 뒤의 필드는 그룹화의 기초입니다.
참고: 어떤 필드로든 그룹화할 수 있지만 게시물별로 그룹화한 후에는 게시물 필드만 볼 수 있습니다.
그러나 그룹 내 정보를 보려면 aggregation(함께 모아서 하나의 콘텐츠로 합성) 기능
每个部门的最高工资 select post,max(salary) from emp group by post; 每个部门的最底工资 select post,min(salary) from emp group by post; 每个部门的平均工资 select post,avg(salary) from emp group by post; 每个部门的工资总合 select post,sum(salary) from emp group by post; 每个部门的总人数 select post,count(id) from emp group by post;
group_concat(그룹화한 후 해당 콘텐츠를 가져오기 위해 사용)을 사용해야 합니다. 필드.)
다음과 같이 사용할 수 있습니다.
다음 코드로 직접 시도해 볼 수 있습니다.
select post,group_concat(name) from emp group by post; select post,group_concat(name,"_NB") from emp group by post; select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post; select post,group_concat(salary) from emp group by post;
현명한 반 친구들은 없이도 사용할 수 있다고 말할 것입니다. 그룹화? 아니요! 그러나 mysql은 또 다른 작동 방법을 제공합니다. 연결되어 있습니다.
# 补充as语法 mysql> select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错 mysql> select t1.id,t1.name from emp as t1;
group by 그게 전부입니다. 그래도 이해가 되지 않는다면 다음과 같은 간단한 연습을 해보세요.
1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 select post,group_concat(name) from emp group by post; 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 select post,count(id) from emp group by post; 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 select sex,count(id) from emp group by sex; 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 select post,avg(salary) from emp group by post; 5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资 select post,max(salary) from emp group by post; 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资 select post,min(salary) from emp group by post; 7. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资 select sex,avg(salary) from emp group by sex; 8、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资 select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post;
having 필터
having은 그룹화 후 추가로 필터링된다는 점을 제외하면 where와 동일한 구문 형식을 갖습니다.
where不能用聚合函数,但having是可以用聚合函数,这也是它们最大的区别。
统计各部门年龄在24岁以上的员工平均工资,并且保留平均工资大于4000的部门。
注意:having只能与 select 语句一起使用。
having通常在 group by 子句中使用。
如果不使用 group by子句,不会报错,但会出现以下的情况。
distinct去重
order by 排序
select * from emp order by salary asc; #默认升序排 select * from emp order by salary desc; #降序排 select * from emp order by age desc; #降序排 select * from emp order by age desc,salary asc; #先按照age降序排,再按照薪资升序排
limit 限制显示条数
如查要获取工资最高的员工的信息,我们可以用order by和limit也可以做到。
如果查一个表数据量大的话可以用limit分页显示。
select * from emp limit 0,5;
select * from emp limit 5,5;
ps:看到这里如果上面的东西你都明白的话,单表查询你基本上已经熟悉它了。
위 내용은 단일 테이블 쿼리란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
