파이썬은 어느 나라에서 왔나요?
Python은 국적을 불문하고 프로그래밍 언어입니다. 창시자는 네덜란드인 "Guido van Rossum"입니다. 1989년 크리스마스 기간 동안 귀도는 크리스마스의 지루함을 없애기 위해 ABC 언어를 계승하여 새로운 스크립트 해석기 프로그램을 개발하고 이름을 "Python"으로 지정했습니다.
Python의 개발
1989년 크리스마스에 네덜란드인 Guido van Rossum은 크리스마스의 지루함을 없애기 위해 ABC 언어를 계승하여 새로운 스크립트 해석기를 개발했습니다. 이 프로그래밍 언어의 이름으로 파이썬(Python)을 선택한 이유는 1970년대 처음 방영된 영국 TV 코미디 '몬티 파이썬의 비행 서커스(Monty Python's Flying Circus)'에서 따왔습니다.
Python은 ABC에서 개발되었으며 주로 Modula-3(소그룹을 위해 설계된 또 다른 매우 아름답고 강력한 언어)의 영향을 받았다고 할 수 있습니다. 그리고 Unix 쉘과 C의 습관을 결합합니다.
Python은 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다. 2004년부터 Python 사용량은 선형적으로 증가했습니다. Python 2는 2000년 10월 16일에 출시되었으며 안정 버전은 Python 2.7입니다. Python 3은 2008년 12월 3일에 출시되었으며 Python 2와 완전히 호환되지 않습니다. TIOBE 프로그래밍 언어 순위에서 2010년 올해의 언어로 선정되었습니다. 몇 년 후, TIOBE 프로그래밍 언어 순위에서 다시 한번 2018년 올해의 언어로 선정되었습니다.
Python 언어의 단순성, 가독성 및 확장성으로 인해 해외에서 과학 컴퓨팅에 Python을 사용하는 연구 기관이 늘어나고 있습니다. 일부 유명 대학에서는 프로그래밍 과정을 가르치기 위해 Python을 채택했습니다. 많은 오픈 소스 과학 컴퓨팅 소프트웨어 패키지는 유명한 컴퓨터 비전 라이브러리 OpenCV, 3차원 시각화 라이브러리 VTK 및 의료 영상 처리 라이브러리 ITK와 같은 Python 호출 인터페이스를 제공합니다.
다음 세 가지 매우 고전적인 과학 컴퓨팅 확장 라이브러리인 NumPy, SciPy 및 matplotlib와 같이 Python 전용 과학 컴퓨팅 확장 라이브러리가 더 많이 있습니다. 이들은 각각 Python에 대한 빠른 배열 처리, 수치 연산 및 그리기 기능을 제공합니다.
따라서 Python 언어와 수많은 확장 라이브러리로 구성된 개발 환경은 엔지니어링 및 과학 연구자가 실험 데이터를 처리하고 차트를 만들고 심지어 과학 컴퓨팅 애플리케이션을 개발하는 데 매우 적합합니다.
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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
