Python 함수를 사용하여 피보나치 수열 작성
황금분할 수열이라고도 알려진 피보나치 수열은 수학자 레오나르도 피보나치가 토끼 번식의 예를 들어 소개했기 때문에 "토끼 수열"이라고도 불리며, 1, 1, 2의 수열을 지칭합니다. , 3, 5, 8, 13, 21, 34,... 수학에서 피보나치 수열은 재귀적으로 정의됩니다.
프로그래밍 언어를 배우는 친구들에게 피보나치 수열은 가장 고전적인 함수 중 하나일 것입니다. 오늘 저는 Python을 사용하여 이 고전적인 함수를 간단하고 투박하게 구현하는 방법을 알려 드리겠습니다.
구현하기 전에 먼저 피보나치 수열의 원리를 소개하겠습니다. 원래 질문은 간단히 말해서 후자의 항은 처음 두 항의 합, 즉 f(x)와 같습니다. )=f(x -1)+f(x-2), 첫 번째 항은 0 또는 1일 수 있습니다.
다음은 일반적으로 사용되는 두 가지 방법을 소개합니다. 다른 분들이 작성하신 것만큼 간결하지 않을 수 있으니 양해 부탁드립니다!
첫 번째 방법: 인덱싱과 while 루프의 조합을 사용하는 비재귀적 방법
# 0부터 시작하여 피보나치 수열의 첫 n개 항목을 출력합니다
# 피보나치 함수 정의
def fibo(x):
# 처음 두 항목 초기화
m=0
n=1
# 목록을 사용하여 저장
l=[0,1]
# 초기 항목 설정
i=2
# while 루프를 사용하여 작업을 수행합니다. 원칙: 후자 항목은 이전 두 항목의 합과 같습니다
while i
n=m+n
# 목록에 n 추가
l.append(n)
# 추가 목록의 이전 항목을 인덱스로 m
m =l[i-1]
에 값 할당
#루프 종료 조건을 달성하려면 자체 추가
i=i+1
#목록 인쇄
print(l)
#호출 함수
# 처음부터 시작하여 n번째 피보나치 수열을 출력합니다
def fibo(x): if x==1: return 0 elif x==2: return 1 elif x>2: return fibo(x-1)+fibo(x-2) else: print("输入错误,请重新输入!")
위 내용은 Python 함수를 사용하여 피보나치 수열 작성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

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MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

MySQL Workbench는 구성이 올바른 경우 MariadB에 연결할 수 있습니다. 먼저 커넥터 유형으로 "mariadb"를 선택하십시오. 연결 구성에서 호스트, 포트, 사용자, 비밀번호 및 데이터베이스를 올바르게 설정하십시오. 연결을 테스트 할 때는 마리아드 브 서비스가 시작되었는지, 사용자 이름과 비밀번호가 올바른지, 포트 번호가 올바른지, 방화벽이 연결을 허용하는지 및 데이터베이스가 존재하는지 여부를 확인하십시오. 고급 사용에서 연결 풀링 기술을 사용하여 성능을 최적화하십시오. 일반적인 오류에는 불충분 한 권한, 네트워크 연결 문제 등이 포함됩니다. 오류를 디버깅 할 때 오류 정보를 신중하게 분석하고 디버깅 도구를 사용하십시오. 네트워크 구성을 최적화하면 성능이 향상 될 수 있습니다

생산 환경의 경우 성능, 신뢰성, 보안 및 확장 성을 포함한 이유로 서버는 일반적으로 MySQL을 실행해야합니다. 서버에는 일반적으로보다 강력한 하드웨어, 중복 구성 및 엄격한 보안 조치가 있습니다. 소규모 저하 애플리케이션의 경우 MySQL이 로컬 컴퓨터에서 실행할 수 있지만 자원 소비, 보안 위험 및 유지 보수 비용은 신중하게 고려되어야합니다. 신뢰성과 보안을 높이려면 MySQL을 클라우드 또는 기타 서버에 배포해야합니다. 적절한 서버 구성을 선택하려면 응용 프로그램 부하 및 데이터 볼륨을 기반으로 평가가 필요합니다.
