웹 크롤러 기술은 무엇을 의미하나요?

웹 크롤러 기술은 특정 규칙에 따라 월드 와이드 웹 정보를 자동으로 캡처하는 기술을 말합니다. 웹 크롤러는 웹 스파이더 및 웹 로봇으로도 알려져 있으며, FOAF 커뮤니티에서는 웹 페이지 체이서로 더 잘 알려져 있습니다. 덜 일반적으로 사용되는 이름으로는 개미, 자동 색인 생성, 시뮬레이션 프로그램 또는 웜이 있습니다.

웹 크롤러 기술은 특정 규칙에 따라 World Wide Web 정보를 자동으로 캡처하는 기술을 말합니다.

웹 크롤러(웹 스파이더, 웹 로봇이라고도 함, FOAF 커뮤니티에서는 웹이라고도 함) Chaser)는 특정 규칙에 따라 World Wide Web 정보를 자동으로 캡처하는 프로그램 또는 스크립트입니다. 덜 일반적으로 사용되는 다른 이름으로는 개미, 자동 인덱서, 에뮬레이터 또는 웜이 있습니다.

크롤링 대상에 대한 설명과 정의는 웹페이지 분석 알고리즘과 URL 검색 전략을 수립하는 방법을 결정하는 기초입니다. 웹페이지 분석 알고리즘과 후보 URL 정렬 알고리즘은 검색엔진이 제공하는 서비스 형태와 크롤러 웹페이지 크롤링 행위를 결정하는 핵심이다. 이 두 부분의 알고리즘은 밀접하게 관련되어 있습니다.

기존 크롤링 대상에 대한 집중 크롤러 설명은 대상 웹 페이지 기능 기반, 대상 데이터 패턴 기반, 도메인 개념 기반의 세 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.

대상 웹페이지 특성에 따라

대상 웹페이지 특성에 따라 크롤러가 캡처, 저장 및 색인화하는 개체는 일반적으로 웹사이트 또는 웹페이지입니다. 시드 샘플을 얻는 방법에 따라 다음과 같이 나눌 수 있습니다.

(1) 미리 제공된 초기 크롤링 시드 샘플

(2) 미리 제공된 웹 페이지 분류 디렉터리 및 분류 디렉터리에 해당하는 시드 샘플 Yahoo! 분류 구조 등

(3) 사용자 행동을 통해 결정된 크롤링 대상 샘플은 다음과 같습니다.

(a) 사용자 탐색 중 주석을 표시하는 크롤링 샘플

(b) 사용자를 통해 액세스 패턴 및 데이터 획득 로그 마이닝 관련 샘플.

그 중 웹페이지 기능은 웹페이지의 콘텐츠 기능일 수도 있고, 웹페이지의 링크 구조 기능 등일 수도 있습니다.

대상 데이터 스키마 기반

웹 페이지의 대상 데이터 스키마 대상 데이터를 기반으로 하는 크롤러는 일반적으로 특정 패턴을 준수해야 하거나 대상 데이터 스키마로 변환되거나 매핑될 수 있습니다.

도메인 개념 기반

또 다른 설명 방법은 대상 도메인의 온톨로지 또는 사전을 설정하는 것입니다. 이는 의미론적 관점에서 특정 주제의 다양한 기능의 중요성을 분석하는 데 사용됩니다.

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