Python 단위 테스트 및 단위 테스트 프레임워크 사용 분석 예
예제 질문은 로그인 모듈을 사용합니다: 코드는 다음과 같습니다
def login_check(username,password): ''' 登录校验的函数 :param username:账号 :param password: 密码 :return: ''' if 6<=len(password)<=18: if username=='admin' and password=='123456': return {'code':0,'msg':'登录成功'} else: return {'code':1,'msg':'账号密码不正确'} else: return {'code':1,'msg':'密码长度在6-18之间'}
단위 테스트란 무엇입니까:
단위 테스트(단위 테스트)는 소프트웨어에서 테스트 가능한 가장 작은 단위를 검사하고 검증하는 것을 말합니다.
단위 테스트 수행 방법 테스트:
먼저 테스트 케이스를 작성해야 하며 테스트 케이스의 주요 요소는 (번호, 제목, 전제 조건, 작업 단계, 예상 결과, 실제 결과)
네 가지입니다. Unittest 프레임워크의 핵심 개념
1.TestCase
: 테스트 케이스 인스턴스는 테스트 케이스입니다TestCase
:一个testcase的实例就是一个测试用例
2.TestSuite
:多个测试用例集合在一起
3.TextTestRunner
:用来执行测试用例
4.fifixture
TestSuite
: 여러 테스트 케이스가 함께 수집됩니다. 3.< code>TextTestRunner: 테스트 케이스를 실행하는 데 사용됩니다
4.Fifixture
: 테스트 케이스 환경을 설정 및 삭제하고, 사전 테스트 환경을 설정합니다( setUp), 테스트 코드 실행(run) 및 테스트 후 환경 복원
(tearDown)
로그인 테스트 케이스 제목은 다음과 같습니다.
3. 비밀번호가 6자 미만입니다.
import unittest #引用单元测试模块 from day8.登录测试代码 import login_check #将登陆模块代码引入 class Login_test(unittest.TestCase): def setUp(self): print("执行用例前都会执行这个方法,类似前置条件") def tearDown(self): print("用例执行完后 都会执行该方法") def test_login_success(self): #登录成功用例 result=login_check('admin','123456') #这个是实际结果 expect='登录成功' #这个是预期结果 self.assertEqual(result['msg'],expect) #将实际结果和预期结果做比较,输出完全相同则通过 输出结果是OK
def test_username_nonentity(self): #用户名不存在用例 result=login_check('admininin','111222333') expect='用户名不存在' self.assertEqual(expect,result['msg']) #反之,如果不通过输出结果如下图
참고:
메소드 이름은 유스 케이스의 제목이고 유스 케이스 메소드 이름은 text_🎜로 시작해야 합니다. 🎜🎜관련 학습 권장사항: 🎜python 비디오 튜토리얼🎜🎜🎜
위 내용은 Python 단위 테스트 및 단위 테스트 프레임워크 사용 분석 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

질문 : Redis 서버 버전을 보는 방법은 무엇입니까? 명령 줄 도구 Redis-Cli를 사용하여 연결된 서버의 버전을보십시오. 정보 서버 명령을 사용하여 서버의 내부 버전을보고 정보를 구문 분석하고 반환해야합니다. 클러스터 환경에서 각 노드의 버전 일관성을 확인하고 스크립트를 사용하여 자동으로 확인할 수 있습니다. 스크립트를 사용하여 Python 스크립트와 연결 및 인쇄 버전 정보와 같은보기 버전을 자동화하십시오.

Navicat의 비밀번호 보안은 대칭 암호화, 암호 강도 및 보안 측정의 조합에 의존합니다. 특정 측정에는 다음이 포함됩니다. SSL 연결 사용 (데이터베이스 서버가 인증서를 지원하고 올바르게 구성하는 경우), 정기적으로 Navicat을 업데이트하고보다 안전한 방법 (예 : SSH 터널), 액세스 권한 제한 및 가장 중요한 것은 암호를 기록하지 않습니다.
