도커 가져오기와 도커 로드의 차이점은 무엇입니까?

青灯夜游
풀어 주다: 2020-07-17 13:42:48
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차이점: docker load 명령은 이미지 라이브러리 저장소 파일을 로컬 이미지 라이브러리로 가져옵니다. docker import 명령은 컨테이너 스냅샷을 로컬 이미지 라이브러리로 가져옵니다. 컨테이너 스냅샷은 모든 기록과 메타데이터 정보를 삭제하는 반면, 이미지 저장소 파일은 완전한 기록을 유지하고 크기가 더 커집니다.

도커 가져오기와 도커 로드의 차이점은 무엇입니까?

먼저 docker load 명령과 docker import 명령의 차이점을 확실히 이해하고 싶다면 이미지와 컨테이너의 차이점을 이해해야 합니다. : docker loaddocker import命令的区别,就必须了解镜像与容器的区别:

  • 镜像:用来启动容器的只读模板,是容器启动所需的rootfs,类似于虚拟机所使用的镜像。
  • 容器:Docker 容器是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。

镜像是容器的基础,可以简单的理解为镜像是我们启动虚拟机时需要的镜像,容器时虚拟机成功启动后,运行的服务。

  想要了解docker loaddocker import命令的区别,还必须知道docker savedocker export命令:

  • docker save images_name:将一个镜像导出为文件,再使用docker load命令将文件导入为一个镜像,会保存该镜像的的所有历史记录。比docker export命令导出的文件大,很好理解,因为会保存镜像的所有历史记录。
  • docker export container_id:将一个容器导出为文件,再使用docker import 命令将容器导入成为一个新的镜像,但是相比docker save

      이미지: 컨테이너를 시작하는 데 사용되는 읽기 전용 템플릿은 가상 머신에서 사용하는 이미지와 유사하게 컨테이너 시작에 필요한 rootfs입니다.
    • 컨테이너: Docker 컨테이너는 개발자가 자신의 애플리케이션과 종속성 패키지를 휴대용 컨테이너에 패키징한 다음 가상화할 수도 있는 널리 사용되는 Linux 시스템에 게시할 수 있는 오픈 소스 애플리케이션 컨테이너 엔진입니다.

    이미지는 컨테이너의 기본입니다. 컨테이너는 가상 머신이 성공적으로 시작된 후 실행되는 서비스입니다.

    docker loaddocker import 명령의 차이점을 이해하려면 docker save 명령도 알아야 합니다. >docker import명령:

    • docker save Images_name: 이미지를 파일로 내보낸 다음 docker load 명령을 사용하여 이미지를 가져옵니다. 파일을 이미지로 저장하면 모든 미러링 기록이 저장됩니다. dockerexport 명령으로 내보낸 파일보다 용량이 크고, 이미지의 이력이 모두 저장되므로 이해하기 쉽습니다.

    • docker import Container_id: 컨테이너를 파일로 내보낸 다음 docker import 명령을 사용하여 컨테이너를 새 이미지로 가져오지만 docker save 명령을 사용하면 컨테이너 파일은 모든 메타데이터와 기록을 잃게 되며 컨테이너의 현재 상태만 저장됩니다. 이는 가상 머신 스냅샷과 동일합니다.

      docker import와 docker load의 차이점

      🎜실제로 docker load 명령을 사용하여 이미지 라이브러리 저장소 파일을 로컬 이미지 라이브러리로 가져올 수도 있고, docker import 명령을 사용하여 컨테이너 스냅샷을 로컬 이미지 라이브러리에 추가합니다. 🎜🎜둘의 차이점은 컨테이너 스냅샷은 모든 기록 기록과 메타데이터 정보를 삭제하는 반면, 이미지 저장 파일은 전체 기록을 저장하고 크기가 더 커진다는 것입니다. 또한 컨테이너 스냅샷 파일에서 가져올 때 태그와 같은 메타데이터를 다시 지정할 수도 있습니다. 🎜🎜추천 튜토리얼: "🎜docker tutorial🎜", "🎜PHP tutorial🎜"🎜🎜

위 내용은 도커 가져오기와 도커 로드의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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