오라클 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇입니까?-Oracle-php.cn

Oracle 쿼리 최적화 방법: 1. 테이블 연결 후 결과 집합을 정렬하고 중복 레코드를 삭제하고 결과를 반환하는 UNION 연산자 2. 보다 큼 또는 보다 작음 연산자는 일반적으로 인덱스가 있으므로 조정할 필요가 없습니다. , 색인 검색이 사용되지만 경우에 따라 최적화될 수 있습니다.

오라클 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

Oracle 쿼리 최적화 방법:

1. IN 연산자

IN으로 작성된 SQL의 장점은 작성하기 쉽고 명확하며 이해하기 쉽다는 것입니다. 현대 소프트웨어 개발.

그러나 IN을 사용하는 SQL의 성능은 항상 상대적으로 낮습니다. IN을 사용하는 SQL과 IN이 없는 SQL을 ORACLE에서 분석하는 단계에서 다음과 같은 차이점이 있습니다.

ORACLE은 이를 로 변환하려고 합니다. 여러 테이블 연결, 변환에 실패하면 먼저 IN에서 하위 쿼리를 실행한 다음 외부 테이블 레코드를 쿼리합니다. 변환에 성공하면 여러 테이블의 연결 방법을 직접 사용하여 쿼리합니다. IN을 사용하는 SQL에는 적어도 하나 이상의 변환 과정이 더 있음을 알 수 있다. 일반 SQL은 변환이 가능하지만, 그룹 통계 및 기타 사항이 포함된 SQL은 변환할 수 없습니다.

관련 학습 권장사항: oracle 데이터베이스 학습 튜토리얼

2.NOT IN 연산자

이 작업은 테이블의 인덱스를 적용할 수 없으므로 사용하지 않는 것이 좋습니다.

권장 솔루션: 대신 NOT EXISTS 또는 (외부 연결 + 판단이 비어 있음) 솔루션을 사용하세요.

3 <> 연산자(같지 않음)

인덱스를 처리하므로 전체 테이블 스캔만 생성됩니다.

권장 해결 방법:

a<>0이 a>0으로 변경되거나 a<0

a<>''이 a>'

4, > 및 < 연산자(보다 크거나 작음)

보다 크거나 작음 연산자는 일반적으로 조정할 필요가 없습니다. 인덱스가 있지만 테이블에 1백만 개의 레코드가 있으면 최적화할 수 있는 경우 숫자 필드 A, 300,000개 레코드의 경우 A=0, 300,000개 레코드의 경우 A=1, 390,000개 레코드의 경우 A=2, A=2 10,000개 레코드의 경우 A=3입니다. 그러면 A>2와 A>=3을 실행하는 효과에 큰 차이가 있습니다. 왜냐하면 A>2일 때 ORACLE은 먼저 레코드 인덱스 2를 찾은 다음 이를 비교하는 반면, A>=3일 때 ORACLE은 직접적으로 이를 수행하기 때문입니다. find = 3 레코드 인덱스.

5. IS NULL 또는 IS NOT NULL 연산(필드가 비어 있는지 확인)

일반적으로 B-트리 인덱스는 인덱스를 생성하지 않으므로 필드가 비어 있는지 확인하는 데 인덱스가 사용되지 않습니다. null 값.

권장 해결 방법:

동일한 기능을 가진 다른 작업으로 바꾸세요. 예를 들어

a는 null이 아니며 a>0 또는 a>''로 변경됩니다.

필드는 비워둘 수 없으며, 빈 값을 대체하는 데 기본값이 사용됩니다. 예를 들어 비즈니스 확장 애플리케이션의 상태 필드는 비워둘 수 없으며 기본값은 애플리케이션입니다.

비트맵 인덱스 생성 (파티션된 테이블을 구축할 수 없으며, 비트맵 인덱스는 제어하기 어렵습니다. 인덱스에 필드 값이 너무 많으면 성능이 저하되고, 여러 사람이 업데이트하는 작업을 수행하면 데이터 블록 잠금 현상이 증가합니다. )

6. UNION 연산자

UNION은 테이블 연결 후 중복 레코드를 필터링하므로 테이블 연결 후 생성된 결과 세트가 정렬되고 중복 레코드가 삭제되고 결과가 반환됩니다. 대부분의 실제 애플리케이션에서는 중복 레코드가 생성되지 않습니다. 가장 일반적인 레코드는 프로세스 테이블과 히스토리 테이블 간의 UNION입니다. 예:

select * from gc_dfys union select * fromls_jg_dfys

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이 SQL은 실행 시 먼저 두 테이블의 결과를 가져온 다음 정렬 공간을 사용하여 중복 레코드를 정렬 및 삭제하고 마지막으로 테이블 데이터가 큰 경우 결과 집합을 반환할 수 있습니다. 디스크가 정렬되도록 합니다.

권장 해결 방법: UNION 대신 UNION ALL 연산자를 사용하세요. UNION ALL 연산은 단순히 두 결과를 병합한 후 반환하기 때문입니다.

7. WHERE 뒤의 조건 순서는 조건의 순서에 영향을 미칩니다.

WHERE 절 뒤의 조건 순서는

Select * from zl_yhjbqk where dy_dj =‘1KV以下‘ and xh_bz=1
 
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj =‘1KV以下‘

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dy_dj와 같은 빅데이터 규모의 쿼리에 직접적인 영향을 미칩니다. 위 두 SQL의 Level)과 xh_bz(취소 플래그)는 인덱싱되지 않았으므로 실행은 전체 테이블 스캔입니다. 첫 번째 SQL의 dy_dj = 'below 1KV' 조건은 레코드 세트에서 99%이며, xh_bz =1의 비율은 0.5%에 불과하다. 첫 번째 SQL을 수행하면 99%의 레코드가 dy_dj 및 xh_bz와 비교되고, 두 번째 SQL이 수행되면 0.5%의 레코드가 dy_dj 및 xh_bz와 비교된다. 두 번째 SQL의 CPU 사용량이 첫 번째 SQL에 비해 상당히 낮다는 결론을 내릴 수 있습니다.

8. 목표에 대한 팁:

COST(비용으로 최적화)
RULE(규칙으로 최적화)
CHOOSE(기본값)(ORACLE이 자동으로 비용 또는 규칙을 선택하여 진행) ) 최적화)
ALL_ROWS （所有的行尽快返回）
FIRST_ROWS （第一行数据尽快返回）

9、执行方法的提示：

USE_NL （使用 NESTED LOOPS 方式联合）
USE_MERGE （使用 MERGE JOIN 方式联合）
USE_HASH （使用 HASH JOIN 方式联合）

10、索引提示：

INDEX （ TABLE INDEX）（使用提示的表索引进行查询）

11、其它高级提示（如并行处理等等）

ORACLE 的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给ORACLE执行的一个建议，有时如果出于成本方面的考虑 ORACLE也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用ORACLE提示，因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，ORACLE 在 SQL执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。

12、IN和EXISTS

有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。

第一种格式是使用IN操作符：

... where column in(select * from ... where...);

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第二种格式是使用EXIST操作符：

... where exists (select &#39;X&#39; from ...where...);

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我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。

第二种格式中，子查询以'select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引）。相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。

通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。

同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。

任何在where子句中使用is null或is notnull的语句优化器是不允许使用索引的。

13、order by语句

ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Orderby语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Orderby语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。

仔细检查orderby语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写orderby语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在orderby子句中使用表达式。

14、NOT

我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子：

... where not (status =&#39;VALID&#39;)

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如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（<>）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例：

... where status <>&#39;INVALID&#39;;

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再看下面这个例子：

select * from employee where salary<>3000;

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对这个查询，可以改写为不使用NOT：

select * from employee where salary<3000 orsalary>3000;

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虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。

全表扫描就是顺序地访问表中每条记录.ORACLE采用一次读入多个数据块(databaseblock)的方式优化全表扫描。

15、使用DECODE函数来减少处理时间

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。例如:

SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
FROM　EMP
WHERE DEPT_NO = 0020
AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;

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你可以用DECODE函数高效地得到相同结果．

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,
COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

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类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

16、用Where子句替换HAVING子句

避免使用HAVING子句, HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.这个处理需要排序,总计等操作.如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.例如:

　　低效:

SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
FROM LOCATION
GROUP BY REGION
HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’
AND REGION != ‘PERTH’

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　　高效:

SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
FROM LOCATION
WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’
AND REGION != ‘PERTH’
GROUP BY REGION

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17、减少对表的查询

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例如:

　　低效:

SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)

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　　高效:

SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE (TAB_NAME,DB_VER)
= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
Update 多个Column 例子:

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　　低效:

UPDATE EMP
SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),
SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)
WHERE EMP_DEPT = 0020;

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　　高效:

UPDATE EMP
SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)
= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)
FROM EMP_CATEGORIES)
WHERE EMP_DEPT = 0020;

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18、通过内部函数提高SQL效率.

SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*)
FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H
WHERE H.EMPNO = E.EMPNO
AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE
GROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC;

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通过调用下面的函数可以提高效率.

FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
AS
TDESC VARCHAR2(30);
CURSOR C1 IS
SELECT TYPE_DESC
FROM HISTORY_TYPE
WHERE HIST_TYPE = TYP;
BEGIN
OPEN C1;
FETCH C1 INTO TDESC;
CLOSE C1;
RETURN (NVL(TDESC,’?’));
END;
FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
AS
ENAME VARCHAR2(30);
CURSOR C1 IS
SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE EMPNO=EMP;
BEGIN
OPEN C1;
FETCH C1 INTO ENAME;
CLOSE C1;
RETURN (NVL(ENAME,’?’));
END;
SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO),
H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*)
FROM EMP_HISTORY H
GROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE;

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