用PHP连MySQL和Oracle数据库性能比较
测试硬件说明:
测试使用的是我的爱机,配置如下:
CPU:C433
内存:128M
硬盘:酷鱼2代20G
测试软件说明:WIN32下用的是windows nt server4,sp5,apache 1.3.12,php3.0.15和php4rc1,mysql 3.22.29,oracle 8.0.5
linux下用的是bluepoint linux1.0, apache 1.3.12, php4rc1,mysql 3.22.32
测试代码说明:使用一个很简单的表,mysql和oracle使用的表结构是一样的,都只有三个字段,结构如下:
mysql的表结构:
CREATE TABLE board ( board_id smallint(6) NOT NULL auto_increment, board_name char(16) NOT NULL, board_manager char(20), PRIMARY KEY (board_id) );
oracle的结构:
CREATE TABLE PHP_ORACLE."BOARD" ("BOARD_ID" FLOAT, "BOARD_NAME" CHAR(16) NOT NULL, "BOARD_MANAGER" CHAR(20)) ;
我们只测试了INSERT操作花的时间,对于select,并未作测试。因为win32下只有PHP3才能连接oracle数据库,所以只测试了用PHP3连接oracle的性能。相信在PHP4的正式版本出来后,用PHP4连接oracle的速度应该有所提升。
而在LINUX下,因为我没有装oracle,所以只测试了mysql的性能。据说在LINUX下,oracle的性能不错,只是无法测试。
并且我们将所有的用于数据库连接和oracle用来分析sql语句的代码都放在了统计代码之外,所以测试得出的时间只是用于执行SQL操作所花费的时间。
用来测试mysql的程序:
<?php $dblink = mysql_connect("localhost", "root", "shh123"); mysql_select_db("bbs"); $counter = 1; set_time_limit(300); $query = "insert into board (board_name,board_manager) values ('test','test')"; $begin_time = time(); for ($i = 1; $i <= 10000; $i) { mysql_db_query("bbs", $query); $counter; } $end_time = time(); mysql_close($dblink); echo "test db speed...<br>"; echo "begin time:" . $begin_time . "<BR>"; echo "<BR>end time:" . $end_time . "<BR>"; ?>
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데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

Centos에 MySQL을 설치하려면 다음 단계가 필요합니다. 적절한 MySQL Yum 소스 추가. mysql 서버를 설치하려면 yum install mysql-server 명령을 실행하십시오. mysql_secure_installation 명령을 사용하여 루트 사용자 비밀번호 설정과 같은 보안 설정을 작성하십시오. 필요에 따라 MySQL 구성 파일을 사용자 정의하십시오. MySQL 매개 변수를 조정하고 성능을 위해 데이터베이스를 최적화하십시오.

Centos 시스템에서 Hadoop 분산 파일 시스템 (HDF)을 구축하려면 여러 단계가 필요합니다. 이 기사는 간단한 구성 안내서를 제공합니다. 1. 초기 단계에서 JDK를 설치할 준비 : 모든 노드에 JavadevelopmentKit (JDK)을 설치하면 버전이 Hadoop과 호환되어야합니다. 설치 패키지는 Oracle 공식 웹 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다. 환경 변수 구성 : /etc /프로파일 파일 편집, Java 및 Hadoop 설정 설정 시스템에서 JDK 및 Hadoop의 설치 경로를 찾을 수 있습니다. 2. 보안 구성 : SSH 비밀번호가없는 로그인 SSH 키 : 각 노드에서 ssh-keygen 명령을 사용하십시오.

MySQL을 우아하게 설치하는 열쇠는 공식 MySQL 저장소를 추가하는 것입니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 피싱 공격을 방지하기 위해 MySQL 공식 GPG 키를 다운로드하십시오. MySQL 리포지토리 파일 추가 : rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm yum repository cache : yum 업데이트 설치 mysql : yum 설치 mysql-server startup startup mysql 서비스 : systemctl start mysqlctl start mysqlctl.

Oracle이 라이브러리를 작성하지 못한 후 실패한 데이터베이스를 삭제하는 단계 : Sys 사용자 이름을 사용하여 대상 인스턴스에 연결하십시오. 드롭 데이터베이스를 사용하여 데이터베이스를 삭제하십시오. 쿼리 v $ 데이터베이스는 데이터베이스가 삭제되었는지 확인합니다.

CentOS 시스템에서 Weblogic 데이터베이스 연결을 구성하려면 다음 단계가 필요합니다. JDK 설치 및 환경 구성 : 서버가 Weblogic 버전과 호환되는 JDK를 설치했는지 확인하십시오 (예 : WebBlogic14.1.1은 일반적으로 JDK8이 필요합니다). Java_home, ClassPath 및 PATH 환경 변수를 올바르게 설정하십시오. Weblogic 설치 및 압축 압축 : 공식 Oracle 웹 사이트에서 Centos 시스템 용 Weblogic 설치 패키지를 다운로드하여 지정된 디렉토리로 압축 해제하십시오. 웹 로그 사용자 및 디렉토리 생성 : 전용 웹 로그 사용자 계정을 만들고 보안 비밀번호를 설정하십시오.
