인공지능 시대의 네 가지 특징은?

인공지능 시대의 네 가지 특징은?

1. 자원 배분은 사람 흐름, 물류, 정보 흐름, 금융 흐름, 기술 흐름의 형태로 사회 생활의 모든 영역에 침투합니다. 수요측면, 공급측면, 투자자, 이해관계자를 재편하는 목적은 자원배분의 효율성을 높이는 것이다.

2. 새로운 시대 산업의 핵심요소는 토지, 노동자본, 화폐자본에서 지적자본으로 이동하고 있으며, 지적자본은 점차 가치사슬의 하이엔드를 점유하고 있습니다.

3. 공유 경제는 새로운 형태의 사회 조직을 구성하며, 특별한 자원 사용의 이전을 통해 많은 양의 유휴 자원이 사회에 전달될 수 있습니다.

4. 플랫폼은 공통 솔루션 제공, 거래 비용 절감, 네트워크 가치 시스템 마련, 참여 다양화, 효율성 향상 등을 위한 새로운 채널 구축 등 사회적 수준의 상징이 되었습니다.

인공지능

인공지능의 정의는 '인공지능'과 '지능' 두 부분으로 나눌 수 있습니다. "인공"은 이해하기 쉽고 논란의 여지가 적습니다. 때로는 인간이 창조할 수 있는 것이 무엇인지, 인간이 인공지능을 창조할 만큼 지능이 있는지 등을 고려해야 합니다. 그러나 일반적으로 "인공 시스템"은 일반적인 의미의 인공 시스템입니다.

'지능'이 무엇인지에 대한 질문이 많습니다. 여기에는 의식(CONSCIOUSNESS), 자아(SELF), 사고(MIND)(무의식적 사고(UNCONSCIOUS_MIND) 포함) 등과 같은 다른 문제가 포함됩니다. 사람들이 이해하는 유일한 지능은 자신의 지능뿐이라는 것이 일반적으로 받아들여지는 견해입니다. 그러나 우리 자신의 지능에 대한 우리의 이해는 매우 제한적이며, 인간의 지능을 구성하는 필수 요소에 대한 이해도 제한되어 있어 '인위적으로' 제조된 '지능'이 무엇인지 정의하기는 어렵다. 따라서 인공지능에 대한 연구는 종종 인간 지능 자체에 대한 연구를 포함합니다. 동물이나 기타 인공 시스템과 관련된 기타 지능도 일반적으로 인공 지능과 관련된 연구 주제로 간주됩니다.

인공지능은 컴퓨터 분야에서 점점 더 폭넓은 관심을 받고 있습니다. 그리고 이는 로봇, 경제적, 정치적 의사결정, 제어 시스템, 시뮬레이션 시스템에 적용됩니다.

넬슨 교수는 인공지능에 대해 이렇게 정의했습니다. "인공지능은 지식에 관한 주제, 즉 지식을 표현하는 방법과 지식을 얻고 사용하는 방법에 대한 과학입니다." 그리고 또 다른 미국 매사추세츠 공과대학 교수인 웬스(Wens)는 이렇게 정의했습니다. Dun은 "인공지능은 과거에 인간만이 할 수 있었던 지능적인 작업을 컴퓨터가 수행하도록 하는 방법에 대한 연구"라고 믿습니다. 이러한 진술은 인공지능 분야의 기본 아이디어와 기본 내용을 반영합니다. 즉, 인공지능은 인간의 지능 활동 법칙에 대한 연구, 특정 지능을 갖춘 인공 시스템의 구축, 이전에는 인간의 지능이 필요했던 작업을 컴퓨터가 어떻게 수행할 수 있는지에 대한 연구이기도 합니다. 특정 인간 지능을 시뮬레이션하는 컴퓨터 소프트웨어 및 하드웨어. 행동의 기본 이론, 방법 및 기술.

인공지능은 컴퓨터 과학의 한 분야로 1970년대부터 세계 3대 첨단기술(우주기술, 에너지기술, 인공지능) 중 하나로 알려져 왔습니다. 21세기 3대 첨단기술(유전공학, 나노과학, 인공지능) 중 하나로 꼽히기도 한다. 이는 인공지능이 지난 30년 동안 급속히 발전하여 다양한 분야에서 널리 사용되었으며, 이론과 실제 모두에서 점차적으로 독립적인 분야가 되었기 때문입니다.

인공 지능은 컴퓨터를 사용하여 특정 인간의 사고 과정과 지능적인 행동(예: 학습, 추론, 사고, 계획 등)을 시뮬레이션하는 연구입니다. 주로 지능의 컴퓨터 구현 원리와 이와 유사한 컴퓨터의 제조가 포함됩니다. 인간의 두뇌 지능에 컴퓨터가 더 높은 수준의 응용 프로그램을 구현할 수 있도록 합니다. 인공 지능에는 컴퓨터 과학, 심리학, 철학, 언어학 등의 학문 분야가 포함됩니다. 자연과학과 사회과학의 거의 모든 학문은 컴퓨터 과학의 범위를 훨씬 뛰어넘는 범위를 갖고 있다고 할 수 있습니다. 인공지능과 사고과학의 관계는 실천과 이론의 관계입니다. 사고 과학의 응용 분야입니다. 사고의 관점에서 볼 때, 인공지능은 논리적 사고에만 국한되지 않고, 이미지 사고와 영감적 사고를 고려해야만 수학도 많은 학문의 기초과학으로 간주됩니다. 인공지능 지능 학문도 수학적 도구를 빌려야 합니다. 수학은 표준 논리, 퍼지 수학 등에서 역할을 할 뿐만 아니라 수학이 인공 지능 학문에 들어가면 서로를 발전시키고 발전할 것입니다. 더 빠르게.

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