Python에서 np가 수행하는 작업 이해

파이썬에서 "np"는 일반적으로 타사 라이브러리 "numpy"의 별칭인 "numpy" 라이브러리를 나타냅니다. 방법: "import numpy as np" 명령을 사용하여 numpy 라이브러리의 별칭을 "np"로 지정합니다.

데모:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr)

결과는 다음과 같습니다.

[1 2 3]

지식 확장:

Python에서 NumPy의 기본 사용

ndarray(이하 배열이라고 함)는 numpy의 배열 객체여야 합니다. 이는 동일한 구성 요소이므로 해당 요소의 모든 요소가 동일한 유형이어야 함을 의미합니다. 이러한 각 배열에는 모양과 dtype이 있습니다.

shape는

import numpy as np
from numpy.random import randn

arr = randn(12).reshape(3, 4)

arr

[[ 0.98655235 1.20830283 -0.72135183 0.40292924]
 [-0.05059849 -0.02714873 -0.62775486 0.83222997]
 [-0.84826071 -0.29484606 -0.76984902 0.09025059]]

arr.shape
(3, 4)

와 같은 배열의 모양입니다. 여기서 (3, 4)는 arr이 3행 4열의 배열이고 dtype이 float64라는 의미입니다.

다음 함수를 사용하여 array

python 비디오 자습서

array	입력 데이터를 ndarray로 변환합니다. 유형을 지정할 수 있습니다. 범위
ones, ones_like	모양 배열을 기반으로 완전한 1을 생성합니다. 후자는 다른 배열의 모양을 복사할 수 있습니다.
zeros, zeros_like	위와 유사, 모두 0
empty,empty_like	새 배열을 만들고 공간만 할당합니다.
eye,identity	대각선이 1
	인 대각선 행렬을 만듭니다. 관련 학습 권장 사항:

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