Python에서 크롤러 코드를 예시하는 방법
파이썬 크롤러 코드 예제 사용 방법: 먼저 브라우저 정보를 얻고 urlencode를 사용하여 게시 데이터를 생성한 다음 pymysql을 설치하고 데이터를 MySQL에 저장합니다.
Python 크롤러 코드 예제에 대한 방법:
1, urllib 및 BeautifulfuSoup
브라우저 정보 가져오기
from urllib import request req = request.urlopen("http://www.baidu.com") print(req.read().decode("utf-8"))
실제 브라우저 시뮬레이션: 사용자 에이전트 헤더 전달
(목적은 다음이 아닙니다. let 서버는 이 브라우저 정보가 포함되어 있지 않으면 오류가 보고될 수 있습니다.)
req = request.Request(url) #此处url为某个网址 req.add_header(key,value) #key即user-Agent,value即浏览器的版本信息 resp = request.urlopen(req) print(resp.read().decode("utf-8"))
관련 학습 권장 사항: python 비디오 튜토리얼
POST
를 사용하여 urllib 라이브러리에서 구문 분석을 가져옵니다.
from urllib import parse
urlencode를 사용하여 게시물 데이터 생성
postData = parse.urlencode([ (key1,val1), (key2,val2), (keyn,valn) ])
post 사용
request.urlopen(req,data=postData.encode("utf-8")) #使用postData发送post请求 resp.status #得到请求状态 resp.reason #得到服务器的类型
전체 코드 예제(Wikipedia 홈페이지 링크 크롤링을 예로 사용)
#-*- coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup as bs from urllib.request import urlopen import re import ssl #获取维基百科词条信息 ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context #全局取消证书验证 #请求URL,并把结果用utf-8编码 req = urlopen("https://en.wikipedia.org/wiki/Main page").read().decode("utf-8") #使用beautifulsoup去解析 soup = bs(req,"html.parser") # print(soup) #获取所有href属性以“/wiki/Special”开头的a标签 urllist = soup.findAll("a",href=re.compile("^/wiki/Special")) for url in urllist: #去除以.jpg或.JPG结尾的链接 if not re.search("\.(jpg|JPG)$",url["href"]): #get_test()输出标签下的所有内容,包括子标签的内容; #string只输出一个内容,若该标签有子标签则输出“none print(url.get_text()+"----->"+url["href"]) # print(url)
2. MySQL에 데이터 저장
pymysql 설치
pip를 통해 설치 :
$ pip install pymysql
또는 설치 파일을 통해:
$ python setup.py install
Using
#引入开发包 import pymysql.cursors #获取数据库链接 connection = pymysql.connect(host="localhost", user = 'root', password = '123456', db ='wikiurl', charset = 'utf8mb4') try: #获取会话指针 with connection.cursor() as cursor #创建sql语句 sql = "insert into `tableName`(`urlname`,`urlhref`) values(%s,%s)" #执行SQL语句 cursor.execute(sql,(url.get_text(),"https://en.wikipedia.org"+url["href"])) #提交 connection.commit() finally: #关闭 connection.close()
3. 크롤러에 대한 주의 사항
Robots 프로토콜(로봇 프로토콜, 크롤러 프로토콜이라고도 함), 전체 이름은 "웹 크롤러 제외 프로토콜"입니다. 웹사이트는 로봇 프로토콜 가져오기를 통해 크롤링할 수 있는 페이지와 가져올 수 없는 페이지를 검색 엔진에 알려줍니다. 일반적으로 https://en.wikipedia.org/robots.txt
Disallow:不允许访问 allow:允许访问
와 같은 메인 페이지 아래 관련 권장 사항: 프로그래밍 비디오 코스
위 내용은 Python에서 크롤러 코드를 예시하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
