Python에서 JSON 사용 소개
【관련 학습 권장 사항: python video】
JSON 소개
JSON(JavaScript Object Notation)은 경량 데이터 교환 형식입니다. 인간이 읽고 쓰기가 쉽습니다. 기계가 구문 분석하고 생성하는 것도 쉽습니다. 이는 표준 ECMA-262 3판(1999년 12월)의 하위 집합인 JavaScript 프로그래밍 언어를 기반으로 합니다. JSON은 완전히 언어 독립적인 텍스트 형식을 사용하지만 C 언어 계열(C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python 등 포함)과 유사한 규칙도 사용합니다. 이러한 속성은 JSON을 이상적인 데이터 교환 언어로 만듭니다.
JSON의 두 구조
이름/값 쌍의 모음입니다. 다른 언어에서는 객체, 레코드, 구조체, 사전, 해시 테이블, 키 목록 또는 연관 배열로 이해됩니다.
순서가 지정된 값 목록입니다. 대부분의 언어에서는 배열로 이해됩니다.
Python에서 JSON 사용
Python에서 JSON을 작동하려면 json 표준 라이브러리를 도입해야 합니다.
json 가져오기
import json
类型转换
Python类型转JSON:
json.dump()
#1.Python的dict类型转JSON
person_dict = {‘name’: ‘pig’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’, ‘hometown’: ‘江西抚州’}
indent参数为缩进空格数
person_dict_json = json.dumps(person_dict, indent=4)print(person_dict_json, ‘n’)
2.Python的列表类型转JSON
person_list = [‘pig’, 18, ‘man’, ‘江西抚州’]person_list_json = json.dumps(person_list)print(person_list_json, ‘n’)
3、Python的对象类型转JSON
person_obj = Person(‘pig’, 18, ‘man’, ‘江西抚州’)
中间的匿名函数是获得对象所有属性的字典形式
person_obj_json = json.dumps(person_obj, default=lambda obj: obj.dict, indent=4)print(person_obj_json, ‘n’)
JSON转Python类型:
json.loads()
유형 변환
Python 유형을 JSON으로:json.dump()
#1.Python dict 유형을 JSON으로 person_dict = {'name': 'pig', 'age': 18, 'sex': 'man', 'hometown': 'Jiangxi Fuzhou'}
indent 매개변수는 들여쓰기된 공백의 수
person_dict_json = json .dumps(person_dict, indent=4)print(person_dict_json, 'n')
2. Python 목록 유형을 JSON으로 변환
person_list = ['pig', 18, 'man', 'Jiangxi Fuzhou']person_list_json = json.dumps(person_list)print(person_list_json, 'n')
3. Python 객체 유형을 JSON으로 변환
person_obj = Person('pig', 18, 'man', 'Jiangxi Fuzhou')
중간 익명 함수는 객체의 모든 속성에 대한 사전 형식을 얻는 것입니다
JSON Python 유형으로 변환: json.loads()
|
4. JSON을 Python dict type |
---|---|
5. JSON에서 Python 목록 유형으로 | person_json2 = '["pig", 18, "man", "Jiangxi Fuzhou"]' |
6. JSON 변환 Python의 사용자 정의 개체 유형 | |
object_hook 매개변수 dict 객체를 커스텀 객체로 변환하는 것입니다 | |
Python과 JSON 데이터 유형 대응표 | |
Python |
object dict arraylist
🎜🎜number🎜🎜int, long, float🎜🎜 🎜🎜참, 거짓🎜 🎜참, 거짓🎜🎜 🎜🎜null🎜🎜 없음🎜🎜🎜🎜🎜🎜주의사항🎜🎜🎜JSON 키 이름과 문자열은 큰따옴표로 묶어야 하며, Python에서는 작은따옴표도 문자열로 표현할 수 있으므로 비교적 쉽게 실수할 수 있습니다. 만들다! 🎜🎜Python 유형을 JSON으로 변환할 때 로드/덤프 또는 로드 덤프를 사용해야 합니까? 🎜🎜s를 추가하지 않는 방법에는 파일 경로를 나타내는 추가 매개 변수 fp가 있고 마지막으로 파일을 쓰는 추가 작업이 있습니다. 🎜🎜그래서 기억할 때는 다음과 같이 기억할 수 있습니다. 🎜🎜 s를 추가하면 문자열(str)로 변환한다는 의미이고, s를 추가하지 않으면 파일로 변환한다는 의미입니다. 🎜🎜🎜관련 추천: 🎜프로그래밍 비디오 강좌🎜🎜🎜
위 내용은 Python에서 JSON 사용 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
