Pyzmq 소개
【관련 학습 권장 사항: python tutorial】
Pyzmq 소개
ZMQ(이하 ZeroMQ는 ZMQ로 약칭함)는 간단하고 사용하기 쉬운 전송 계층입니다. , 프레임워크 라이브러리와 같은 소켓을 사용하면 소켓 프로그래밍을 더 간단하고 간결하며 성능이 향상됩니다.
은 여러 스레드, 코어 및 호스트 상자에 걸쳐 탄력적으로 확장되는 메시지 처리 대기열 라이브러리입니다. ZMQ의 명시된 목표는 "표준 네트워크 프로토콜 스택의 일부가 되고 나중에 Linux 커널에 들어가는 것"입니다.
ZMQ를 사용하면 고성능 네트워크 애플리케이션을 매우 쉽고 재미있게 작성할 수 있습니다.
ZeroMQ는 소켓 캡슐화가 아니며 기존 네트워크 프로토콜을 구현하는 데 사용할 수 없습니다.
하위 수준의 지점 간 통신 모드와는 다른 자체 모드가 있습니다.
tcp 프로토콜보다 더 높은 수준의 프로토콜을 가지고 있습니다. (물론 ZeroMQ는 반드시 TCP 프로토콜을 기반으로 하는 것은 아니며 프로세스 간 및 프로세스 내 통신에도 사용할 수 있습니다.)
zeromq
并不是类似rabbitmq
메시지 큐, 실제로는 메시지 큐 구성 요소이자 라이브러리일 뿐입니다. ㅋㅋㅋ
zeromq.github.io / pyzmq/
zguide.zeromq.org/py:all | |
---|---|
pip install pyzmq | |
1의 여러 모드. 응답 모드(요청-응답) (담당자 및 요청) | |
2 구독 게시 모드(pub 및 sub) |
3. 푸시 풀 모드
메시지는 단방향이며 돌아올 수 없습니다. 푸시된 메시지의 경우 하나의 풀 엔드만 메시지를 수신합니다.다음 프록시 모드와 라우팅 모드는 모두 세 가지 기본 모드의 확장 또는 변형입니다.
1. 요청-응답 모드(요청 응답 모델):
클라이언트가 요청한 후 서버가 응답해야 합니다. 클라이언트는 요청을 시작하고 서버가 요청에 응답할 때까지 기다립니다. 클라이언트 측에서는 송신 및 수신 쌍이 있어야 합니다.반대로 서버 측에서는 송신 및 수신 쌍이 있어야 합니다. 서버와 클라이언트 모두 1:N 모델이 가능합니다. 일반적으로 1은 서버로 간주되고 N은 클라이언트로 간주됩니다.
ZMQ는 라우팅 기능을 매우 잘 지원할 수 있으며(라우팅 기능을 구현하는 구성 요소를 장치라고 함) 1:N에서 N:M으로 확장할 수 있습니다(몇 개의 라우팅 노드만 추가하면 됩니다). 이 모델에서는 하위 레벨 엔드포인트 주소가 상위 레이어로부터 숨겨집니다. 응답 주소는 모든 요청에 암시되어 있으며 애플리케이션은 이에 대해 신경 쓰지 않습니다.
Server:
sever.py import zmq import sys
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REP)
socket.bind("tcp://*:5555")
while True:
try:
print("wait for client ...")
message = socket.recv()
print("message from client:", message.decode('utf-8'))
socket.send(message)
except Exception as e:
print('异常:',e)
sys.exit()
로그인 후 복사Client:
import zmq import sys context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.REP) socket.bind("tcp://*:5555") while True: try: print("wait for client ...") message = socket.recv() print("message from client:", message.decode('utf-8')) socket.send(message) except Exception as e: print('异常:',e) sys.exit()
#client.py
import zmq import sys context = zmq.Context() print("Connecting to server...") socket = context.socket(zmq.REQ) socket.connect("tcp://localhost:5555") while True: input1 = input("请输入内容:").strip() if input1 == 'b': sys.exit() socket.send(input1.encode('utf-8')) message = socket.recv() print("Received reply: ", message.decode('utf-8'))
2.Publish -구독 모드(게시-구독 모델):
모든 클라이언트에게 방송되며 대기열 캐시가 없으며 연결이 끊긴 데이터는 영원히 손실됩니다. 클라이언트는 데이터 필터링을 수행할 수 있습니다.
Serverimport zmq import time import sys context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.PUB) socket.bind("tcp://*:5555") while True: msg = input("请输入要发布的信息:").strip() if msg == 'b': sys.exit() socket.send(msg.encode('utf-8')) time.sleep(1)
client1.py import zmq
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.SUB)
socket.connect("tcp://localhost:5555")
socket.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE,''.encode('utf-8')) # 接收所有消息 while True:
response = socket.recv().decode('utf-8');
print("response: %s" % response)
로그인 후 복사
Client2client2.py
import zmq context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.SUB) socket.connect("tcp://localhost:5555") socket.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE,''.encode('utf-8')) # 接收所有消息 while True: response = socket.recv().decode('utf-8'); print("response: %s" % response)
import zmq context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.SUB) socket.connect("tcp://localhost:5555") socket.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE,'123'.encode('utf-8')) # 消息过滤 只接受123开头的信息 while True: response = socket.recv().decode('utf-8'); print("response: %s" % response)
3. 병렬 파이프라인 모드(파이프라인 모델):
세 부분으로 구성되어 있습니다 : 데이터 푸시를 위한 푸시, 데이터 캐싱을 위한 작업, 데이터 경쟁 획득 처리를 위한 풀입니다. Publish-Subscribe와는 다르게 데이터 캐시와 처리 부하가 있습니다. 연결이 끊어져도 데이터는 손실되지 않으며, 다시 연결된 후에도 데이터는 계속해서 상대방에게 전송됩니다.
server.py
import zmq import time context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.PUSH) socket.bind("tcp://*:5557") while True: msg = input("请输入要发布的信息:").strip() socket.send(msg.encode('utf-8')) print("已发送") time.sleep(1)
worker.py
import zmq context = zmq.Context() receive = context.socket(zmq.PULL) receive.connect('tcp://127.0.0.1:5557') sender = context.socket(zmq.PUSH) sender.connect('tcp://127.0.0.1:5558') while True: data = receive.recv() print("正在转发...") sender.send(data)
client.py
import zmq context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.PULL) socket.bind("tcp://*:5558") while True: response = socket.recv().decode('utf-8') print("response: %s" % response)
위 내용은 Pyzmq 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS Code는 Full Name Visual Studio Code로, Microsoft가 개발 한 무료 및 오픈 소스 크로스 플랫폼 코드 편집기 및 개발 환경입니다. 광범위한 프로그래밍 언어를 지원하고 구문 강조 표시, 코드 자동 완료, 코드 스 니펫 및 스마트 프롬프트를 제공하여 개발 효율성을 향상시킵니다. 풍부한 확장 생태계를 통해 사용자는 디버거, 코드 서식 도구 및 GIT 통합과 같은 특정 요구 및 언어에 확장을 추가 할 수 있습니다. VS 코드에는 코드에서 버그를 신속하게 찾아서 해결하는 데 도움이되는 직관적 인 디버거도 포함되어 있습니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.
