mysql에서 고유한 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까?
MySQL에서는 쿼리 문에 고유한 키워드를 추가하여 중복 레코드를 필터링하고 고유한 데이터를 얻을 수 있습니다. 구문은 "데이터 테이블에서 고유한 필드 이름 선택"입니다.
고유한 데이터를 얻는 Mysql 방법:
중복 레코드를 필터링하려면 쿼리 문에 구별 키워드를 추가하세요.
구문:
select distinct 字段名 from 数据表;
mysql에서 구별의 역할
주요 기능 Distinct 키워드 중 하나는 데이터베이스 테이블의 하나 이상의 필드에서 중복된 데이터를 필터링하고 하나의 데이터만 사용자에게 반환하는 것입니다. 중복 제거는 먼저 중복 제거할 데이터를 그룹화한 다음 그룹화된 각 그룹의 데이터 한 조각을 클라이언트에 반환하는 것입니다. 이 그룹화 프로세스 중에 두 가지 상황이 발생할 수 있습니다.
distinct 종속 필드에는 모두 인덱스가 포함됩니다.
이 경우 mysql은 조건에 맞는 데이터들을 인덱스 연산을 통해 직접 그룹화한 후, 그룹화된 각 데이터에서 일부 데이터를 제거한다.
고유한 종속 필드에 모두 인덱스가 포함되어 있지는 않습니다.
이 경우 인덱스가 전체 중복 제거 및 그룹화 프로세스를 충족할 수 없으므로 먼저 임시 테이블을 사용하여 다음을 충족하는 데이터를 넣어야 합니다. 임시 테이블에 데이터의 이 부분을 그룹화한 다음 임시 테이블의 그룹화된 각 데이터에서 데이터 조각을 제거합니다. 임시 테이블의 그룹화 프로세스 중에는 데이터가 정렬되지 않습니다.
- distinct 사용 구문은 다음과 같습니다 distinct 사용 구문은 다음과 같습니다.
select distinct expression[,expression...] from tables [where conditions];
distinct를 사용하는 과정에서 다음 사항에 주의하세요.
필드를 중복 제거할 때 필드를 중복 제거할 때 of all fields
- 고유 키워드 뒤에 여러 필드가 있는 경우 여러 필드가 결합되어 중복이 제거됩니다. 여러 필드의 결합된 값이 동일하면 중복이 제거됩니다
데이터베이스 테이블 구조와 데이터는 아래 그림에 표시됩니다.
select distinct age from user;
age 10 20 30
select distinct name,age from user;
nameage One10 Zero20 Two20 Four30 One30
여러 필드 및 개수 중복 제거 sql:
select count(distinct name,age) as total from user;
쿼리 결과
total 5
select distinct * from user;
*는 다음을 나타냅니다. 모든 필드에서 이 SQL은 user
에서 고유한 ID, 이름, 나이, 서명을 선택하는 것과 동일한 의미를 갖습니다. 쿼리 결과: 위 내용은 mysql에서 고유한 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!id name age sign
1 One 10 梦想要有的,万一实现了呢
2 Zero 20 http://www.chaoshizhushou.com
3 Two 20 OneZeroTwoFour
4 Four 30 加油
5 One 30 学习才是硬道理
6 Four 30 一日三省吾身

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.
