mysql에 여러 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까?
mysql에 여러 데이터 조각을 삽입하는 방법: 1. "INSERT INTO 테이블 이름 필드 목록 VALUES (값 1) ..., (값 n);" 문을 사용하여 데이터를 삽입합니다. name SET 필드 1 = 값 1, 필드 2 = 값 2,..." 문은 데이터를 삽입합니다.
데이터베이스와 테이블이 성공적으로 생성된 후에는 데이터베이스 테이블에 데이터를 삽입해야 합니다. MySQL에서는 INSERT 문을 사용하여 하나 이상의 튜플 데이터 행을 데이터베이스의 기존 테이블에 삽입할 수 있습니다.
기본 구문
INSERT 문에는 INSERT...VALUES 문과 INSERT...SET 문이라는 두 가지 구문 형식이 있습니다.
1) INSERT...VALUES 문의 구문 형식
INSERT VALUES는
INSERT INTO <表名> [ <列名1> [ , … <列名n>] ] VALUES (值1) [… , (值n) ];
구문 설명은 다음과 같습니다.
<테이블 이름>: 연산할 테이블의 이름을 지정합니다.
<열 이름>: 데이터를 삽입해야 하는 열 이름을 지정합니다. 테이블의 모든 컬럼에 데이터를 삽입하는 경우 모든 컬럼 이름을 생략할 수 있으며, INSERT<테이블 이름>VALUES(…)를 직접 사용할 수 있습니다.
VALUES 또는 VALUE 절: 이 절에는 삽입할 데이터 목록이 포함됩니다. 데이터 목록의 데이터 순서는 열 순서와 일치해야 합니다.
2) INSERT...SET 문
구문 형식은
INSERT INTO <表名> SET <列名1> = <值1>, <列名2> = <值2>, …
이 문은 테이블의 특정 열에 해당하는 열 값 을 직접 지정하는 데 사용됩니다. 즉, 열 이름 삽입할 데이터가 SET 절에 지정되어 있으며 col_name은 지정된 열 이름이며 등호 뒤에 지정된 데이터가 지정되지 않은 열의 경우 해당 열 값이 해당 열의 기본값으로 지정됩니다.
2가지 형태의 INSERT 문에서 볼 수 있습니다.
INSERT...VALUES 문을 사용하여 한 행의 데이터 또는 여러 행의 데이터를 테이블에 삽입합니다.
INSERT...SET을 사용합니다. 삽입할 행을 지정하는 문입니다. 열의 각 열 값을 지정하거나 일부 열의 값을 지정할 수 있습니다.
INSERT...SELECT 문은 다른 테이블의 데이터를 테이블에 삽입합니다.
INSERT…SET 문을 사용하면 일부 열의 값을 테이블에 삽입할 수 있으며 이는 더 유연합니다.
INSERT…VALUES 문은 한 번에 여러 데이터 조각을 삽입할 수 있습니다.
MySQL에서는 단일 INSERT 문을 사용하여 여러 삽입을 처리하는 것이 여러 INSERT 문을 사용하는 것보다 빠릅니다.
단일 INSERT 문을 사용하여 여러 데이터 행을 삽입하는 경우 각 데이터 행을 괄호로 묶으면 됩니다.
테이블의 모든 필드에 값을 추가합니다
test_db 데이터베이스에 강좌 번호course_id, 강좌 이름 강좌 이름, 강좌 학점 강좌_등급 및 강좌 노트 강좌_info를 포함하는 강좌 정보 테이블 tb_courses를 만듭니다. 결과는 다음과 같습니다.
mysql> CREATE TABLE tb_courses -> ( -> course_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> course_name CHAR(40) NOT NULL, -> course_grade FLOAT NOT NULL, -> course_info CHAR(100) NULL, -> PRIMARY KEY(course_id) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
테이블의 모든 필드에 값을 삽입하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 하나는 모든 필드 이름을 지정하는 것이고, 다른 하나는 필드 이름을 전혀 지정하지 않는 것입니다.
【예제 1】tb_courses 테이블에 새 레코드를 삽입합니다.course_id 값은 1,course_name 값은 "Network",course_grade 값은 3,info 값은 "Computer Network"입니다.
Insert 작업을 수행하기 전에 아래와 같이 tb_courses 테이블의 SQL 문과 실행 결과를 확인하세요.
mysql> SELECT * FROM tb_courses; Empty set (0.00 sec)
쿼리 결과 현재 테이블 내용이 비어 있고 데이터가 없는 것으로 나타납니다. 다음으로 데이터를 삽입하는 작업을 수행하고 실행 과정은 다음과 같습니다.
mysql> INSERT INTO tb_courses -> (course_id,course_name,course_grade,course_info) -> VALUES(1,'Network',3,'Computer Network'); Query OK, 1 rows affected (0.08 sec) mysql> SELECT * FROM tb_courses; +-----------+-------------+--------------+------------------+ | course_id | course_name | course_grade | course_info | +-----------+-------------+--------------+------------------+ | 1 | Network | 3 | Computer Network | +-----------+-------------+--------------+------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
레코드가 성공적으로 삽입된 것을 확인할 수 있습니다. 데이터 삽입 시 tb_courses 테이블의 모든 필드가 지정되므로 각 필드마다 새로운 값이 삽입됩니다.
INSERT 문 뒤의 컬럼 이름 순서는 tb_courses 테이블 정의 시의 순서와 같을 필요는 없습니다. 즉, 데이터 삽입 시 테이블에 정의된 순서대로 삽입할 필요는 없습니다. 값의 순서는 열 필드의 순서와 동일합니다.
【예제 2】tb_courses 테이블에 새 레코드를 삽입합니다.course_id 값은 2,course_name값은 "Database",course_grade값은 3,info값은 "MySQL"입니다. 입력된 SQL 문과 실행 결과는 아래와 같습니다.
mysql> INSERT INTO tb_courses -> (course_name,course_info,course_id,course_grade) -> VALUES('Database','MySQL',2,3); Query OK, 1 rows affected (0.08 sec) mysql> SELECT * FROM tb_courses; +-----------+-------------+--------------+------------------+ | course_id | course_name | course_grade | course_info | +-----------+-------------+--------------+------------------+ | 1 | Network | 3 | Computer Network | | 2 | Database | 3 | MySQL | +-----------+-------------+--------------+------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
INSERT를 사용하여 데이터를 삽입할 때 열 이름 목록인 column_list는 비워 둘 수 있습니다. 이때 값 목록은 테이블의 각 필드에 대한 값을 지정해야 하며 값의 순서는 다음과 같아야 합니다. 데이터 테이블의 필드가 정의되는 순서와 동일합니다.
【예제 3】tb_courses 테이블에 새로운 레코드를 삽입합니다.course_id 값은 3,course_name값은 "Java",course_grade값은 4,info값은 "Jave EE"입니다. 입력된 SQL 문과 실행 결과는 아래와 같습니다.
mysql> INSERT INTO tb_courses -> VLAUES(3,'Java',4,'Java EE'); Query OK, 1 rows affected (0.08 sec) mysql> SELECT * FROM tb_courses; +-----------+-------------+--------------+------------------+ | course_id | course_name | course_grade | course_info | +-----------+-------------+--------------+------------------+ | 1 | Network | 3 | Computer Network | | 2 | Database | 3 | MySQL | | 3 | Java | 4 | Java EE | +-----------+-------------+--------------+------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
INSERT 문에 삽입 목록이 지정되지 않고 값 목록만 지정됩니다. 이 경우 값 목록은 각 필드 열에 삽입된 값을 지정하며, 값은 tb_courses 테이블에 정의된 필드와 동일한 순서로 이루어져야 합니다.
注意:虽然使用 INSERT 插入数据时可以忽略插入数据的列名称,若值不包含列名称,则 VALUES 关键字后面的值不仅要求完整,而且顺序必须和表定义时列的顺序相同。如果表的结构被修改,对列进行增加、删除或者位置改变操作,这些操作将使得用这种方式插入数据时的顺序也同时改变。如果指定列名称,就不会受到表结构改变的影响。
向表中指定字段添加值
为表的指定字段插入数据,是在 INSERT 语句中只向部分字段中插入值,而其他字段的值为表定义时的默认值。
【实例 4】在 tb_courses 表中插入一条新记录,course_name 值为“System”,course_grade 值为 3,course_info 值为“Operating System”,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。
mysql> INSERT INTO tb_courses -> (course_name,course_grade,course_info) -> VALUES('System',3,'Operation System'); Query OK, 1 rows affected (0.08 sec) mysql> SELECT * FROM tb_courses; +-----------+-------------+--------------+------------------+ | course_id | course_name | course_grade | course_info | +-----------+-------------+--------------+------------------+ | 1 | Network | 3 | Computer Network | | 2 | Database | 3 | MySQL | | 3 | Java | 4 | Java EE | | 4 | System | 3 | Operating System | +-----------+-------------+--------------+------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
可以看到插入记录成功。如查询结果显示,这里的 course_id 字段自动添加了一个整数值 4。这时的 course_id 字段为表的主键,不能为空,系统自动为该字段插入自增的序列值。在插入记录时,如果某些字段没有指定插入值,MySQL 将插入该字段定义时的默认值。
使用 INSERT INTO…FROM 语句复制表数据
INSERT INTO…SELECT…FROM 语句用于快速地从一个或多个表中取出数据,并将这些数据作为行数据插入另一个表中。
SELECT 子句返回的是一个查询到的结果集,INSERT 语句将这个结果集插入指定表中,结果集中的每行数据的字段数、字段的数据类型都必须与被操作的表完全一致。
在数据库 test_db 中创建一个与 tb_courses 表结构相同的数据表 tb_courses_new,创建表的 SQL 语句和执行过程如下所示。
mysql> CREATE TABLE tb_courses_new -> ( -> course_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> course_name CHAR(40) NOT NULL, -> course_grade FLOAT NOT NULL, -> course_info CHAR(100) NULL, -> PRIMARY KEY(course_id) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM tb_courses_new; Empty set (0.00 sec)
【实例 5】从 tb_courses 表中查询所有的记录,并将其插入 tb_courses_new 表中。输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。
mysql> INSERT INTO tb_courses_new -> (course_id,course_name,course_grade,course_info) -> SELECT course_id,course_name,course_grade,course_info -> FROM tb_courses; Query OK, 4 rows affected (0.17 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT * FROM tb_courses_new; +-----------+-------------+--------------+------------------+ | course_id | course_name | course_grade | course_info | +-----------+-------------+--------------+------------------+ | 1 | Network | 3 | Computer Network | | 2 | Database | 3 | MySQL | | 3 | Java | 4 | Java EE | | 4 | System | 3 | Operating System | +-----------+-------------+--------------+------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
