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데이터 테이블이 사용자이고 필드에 ID(int)가 있다고 가정합니다. ), 이름(varchar), age(int),graded_at(날짜), birthday(날짜),created_at(날짜 시간),update_at(날짜 시간),deleted_at(날짜 시간)" >데이터베이스 지원데이터 테이블이 사용자이고 필드에 ID(int)가 있다고 가정합니다. ), 이름(varchar), age(int),graded_at(날짜), birthday(날짜),created_at(날짜 시간),update_at(날짜 시간),deleted_at(날짜 시간)
출력 모델 필드
백엔드 개발 Golang go-carbon1.2.0이 출시되었습니다! ORM에 대한 다중 시나리오 지원 개선 및 최적화

go-carbon1.2.0이 출시되었습니다! ORM에 대한 다중 시나리오 지원 개선 및 최적화

Oct 13, 2020 am 10:30 AM
go golang

튜토리얼 칼럼에서 GO-CARBON 1.2.0 버전을 소개하는 내용인데, 도움이 필요한 친구들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다!

carbon은 연쇄 호출과 gorm 및 xrom과 같은 주류 ORM을 지원하는 가볍고 의미가 있으며 개발자 친화적인 Golang 시간 처리 라이브러리입니다

go-carbon1.2.0이 출시되었습니다! ORM에 대한 다중 시나리오 지원 개선 및 최적화좋다고 생각하시면 별점을 주세요

github:github .com/golang-module/carbon

gitee:gitee.com/go-package/carbon

설치 및 사용

// 使用github库
go get -u github.com/golang-module/carbon

import (
 "github.com/golang-module/carbon")

// 使用gitee库
go get -u gitee.com/go-package/carbon

import (
 "gitee.com/go-package/carbon")
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모델 정의

type UserModel struct {
 ID  int64  `json:"id"` Name string `json:"name"` Age int `json:"age"` Birthday carbon.Carbon `json:"birthday"` CreatedAt carbon.ToDateTimeString `json:"created_at"` DeletedAt carbon.ToTimestamp `json:"deleted_at"` GraduatedAt carbon.ToDateString `json:"graduated_at"` UpdatedAt carbon.ToTimeString `json:"updated_at"`}
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모델 인스턴스화
user := UserModel {
 Name: "勾国印", Age: 18, Birthday: carbon.Now().SubYears(18), CreatedAt: carbon.ToDateTimeString{carbon.Now()}, DeletedAt: carbon.ToTimestamp{carbon.Parse("2020-08-05 13:14:15")}, GraduatedAt: carbon.ToDateString{carbon.Parse("2012-09-09")}, UpdatedAt: carbon.ToTimeString{carbon.Now()},}
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출력 모델 필드
user.ID // 18
user.Name // 勾国印
user.Birthday.ToDateString() // 2012-08-05
user.CreatedAt.ToTimestamp() // 2012-08-05 13:14:15
user.DeletedAt.ToDateTimeString() // 1596604455
user.GraduatedAt.AddDay().ToDateString() // 2012-09-10
user.UpdatedAt.ToDateString() // 2012-08-05
로그인 후 복사
JSON 출력 모델
data, _ := json.Marshal(&user)
fmt.Print(string(data))
// 输出
{
 "id": 42, "name": "勾国印", "age": 18, "birthday": "2012-08-05 00:00:00", "created_at": "2020-08-05 13:14:15", "deleted_at": 1596604455 "graduated_at": "2012-09-09", "updated_at": "13:14:15",}
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업데이트 로그
완벽한 단위 테스트, 코드 적용 범위 100%

ORM에 대한 완벽하고 최적화된 다중 시나리오 지원
  • 새로운 영어 버전 README.MD 문서
  • Unify 예외 처리
  • 출력 함수 명명 규칙을 통합하고 Format()을 ToFormatString()으로 변경
  • CreateFromGoTime(t time.Time) 메서드를 추가하여 기본 시간에서 Carbon 인스턴스를 생성합니다.Time
  • 코드 구성 구조 최적화, 상속 불가능 최종 메소드는 final.go 파일로 통합
  • 초기화 없이 바로 사용할 수 있는 New() 초기화 함수를 포기하세요
  • Cookie, W3C, RSS, RFC7231 등 여러 시간 형식 출력 추가
  • ParseByDuration( ) 메서드는 기간 문자열(오늘 기준)을 구문 분석하여 양수 및 음수 정수/부동 소수점 및 기호 ns(나노초), us(마이크로초), ms(밀리초), s(초), m(분), h(시간)
  • 을 지원합니다.
  • 지정된 연도를 더하거나 뺄 때 월이 교차하는 현상을 방지하기 위해 NextYears(), NextYear(), PreYears(), PreYear() 메소드 추가
  • NextMonths(), NextMonth(), PreMonths(), PreMonth() 추가 특정 월을 더하거나 뺀 후 월이 넘어가는 현상을 방지하는 메소드
  • 올해의 총 일수를 구하는 New DaysInYear() 메소드
  • 이달의 총 일수를 구하는 New DaysInMonth() 메소드
  • 날짜를 가져오는 MonthOfYear() 메서드 추가
  • 날짜를 가져오는 DayOfYear() 메서드 추가
  • 월의 날짜를 가져오는 DayOfMonth() 메서드 추가
  • 날짜를 가져오는 DayOfWeek() 메서드 추가 요일
  • 연도의 주를 가져오는 WeekOfYear() 메서드 추가
  • 월의 주를 가져오는 WeekOfMonth() 메서드 추가
  • 0인지 확인하는 IsZero() 메서드 추가 값 시간
  • 미래 시간인지 확인하는 IsFuture() 메서드 추가
  • 과거 시간인지 확인하는 IsPast() 메서드 추가
  • 현재 시간인지 확인하는 IsNow() 메서드 추가

위 내용은 go-carbon1.2.0이 출시되었습니다! ORM에 대한 다중 시나리오 지원 개선 및 최적화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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JSON 데이터는 gjson 라이브러리 또는 json.Unmarshal 함수를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. gjson 라이브러리는 JSON 필드를 구문 분석하는 편리한 방법을 제공하며, json.Unmarshal 함수에는 JSON 데이터를 비정렬화하기 위한 대상 유형 포인터가 필요합니다. 두 방법 모두 SQL 문을 준비하고 삽입 작업을 수행하여 데이터를 데이터베이스에 유지해야 합니다.

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FindStringSubmatch 함수는 정규 표현식과 일치하는 첫 번째 하위 문자열을 찾습니다. 이 함수는 일치하는 하위 문자열이 포함된 조각을 반환합니다. 첫 번째 요소는 전체 일치 문자열이고 후속 요소는 개별 하위 문자열입니다. 코드 예: regexp.FindStringSubmatch(text,pattern)는 일치하는 하위 문자열의 조각을 반환합니다. 실제 사례: 이메일 주소의 도메인 이름을 일치시키는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 이메일:="user@example.com", 패턴:=@([^\s]+)$를 사용하여 도메인 이름 일치를 가져옵니다. [1].

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Go에서 미리 정의된 시간대를 사용하는 단계는 다음과 같습니다. "time" 패키지를 가져옵니다. LoadLocation 함수를 통해 특정 시간대를 로드합니다. Time 객체 생성, 시간 문자열 구문 분석, 날짜 및 시간 변환 수행 등의 작업에 로드된 시간대를 사용합니다. 미리 정의된 시간대 기능의 적용을 설명하기 위해 다양한 시간대를 사용하여 날짜를 비교합니다.

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