MySQL에서 뷰는 가상 테이블이고 실제 데이터는 기본 테이블에서 오기 때문에 삽입, 수정, 삭제 작업을 통해 뷰의 데이터 정보를 업데이트하는 것은 본질적으로 뷰에서 참조하는 기본 테이블의 데이터 정보를 업데이트하는 것입니다. 구문 형식은 "ALTER VIEW <뷰 이름> AS
구문 설명은 다음과 같습니다. <뷰 이름>: 뷰의 이름을 지정합니다. 이름은 데이터베이스에서 고유해야 하며 다른 테이블이나 뷰와 동일한 이름을 가질 수 없습니다.
: 여러 기본 테이블이나 소스 뷰를 쿼리하는 데 사용할 수 있는 뷰를 생성하려면 SELECT 문을 지정합니다.
ALTER VIEW 문을 사용하려면 사용자에게 뷰에 대한 CREATE VIEW 및 DROP 권한과 SELECT 문에서 선택한 각 열에 대한 특정 권한이 필요하다는 점에 유의해야 합니다.
ALTER VIEW를 통해 뷰 정의를 수정하는 것 외에도 DROP VIEW 문을 사용하여 먼저 뷰를 삭제한 다음 CREATE VIEW 문을 사용할 수도 있습니다. 일부 보기는 업데이트 가능합니다. 즉, UPDATE, DELETE 또는 INSERT와 같은 문을 사용하여 기본 테이블의 내용을 업데이트할 수 있습니다. 업데이트 가능한 뷰의 경우 뷰의 행과 기본 테이블의 행 사이에 일대일 관계가 있어야 합니다. 뷰를 업데이트할 수 없게 만드는 특정한 다른 구조도 있습니다. 보다 구체적으로,
집계 함수 SUM(), MIN(), MAX(), COUNT() 등의 구조가 포함된 경우 뷰를 업데이트할 수 없습니다.
DISTINCT 키워드.
GROUP BY 절. HAVING 조항. UNION 또는 UNION ALL 연산자.
선택 목록에 위치한 하위 쿼리입니다.
FROM 절에 있거나 여러 테이블이 포함된 업데이트할 수 없는 뷰입니다.
FROM 절의 테이블을 참조하는 WHERE 절의 하위 쿼리입니다.
ALGORITHM 옵션은 TEMPTABLE입니다(임시 테이블을 사용하면 항상 뷰를 업데이트할 수 없게 됩니다).
【예제 1】ALTER 문을 사용하여 view_students_info 뷰를 수정합니다. 입력 SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.
mysql> ALTER VIEW view_students_info
-> AS SELECT id,name,age
-> FROM tb_students_info;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
mysql> DESC view_students_info;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | | 0 | |
| name | varchar(45) | YES | | NULL | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.03 sec)
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뷰는 데이터가 없는 가상 테이블이기 때문에 사용자는 뷰를 통해 테이블에 데이터를 삽입, 업데이트, 삭제할 수 있습니다. 뷰를 통해 업데이트할 경우 기본 테이블로 이동하여 업데이트됩니다. 뷰에 레코드가 추가되거나 삭제되면 실제로는 기본 테이블에 레코드가 추가되거나 삭제됩니다. 아래와 같이 view_students_info 보기의 데이터 내용을 봅니다.
mysql> SELECT * FROM view_students_info;
+----+--------+------+
| id | name | age |
+----+--------+------+
| 1 | Dany | 24 |
| 2 | Green | 23 |
| 3 | Henry | 23 |
| 4 | Jane | 22 |
| 5 | Jim | 24 |
| 6 | John | 21 |
| 7 | Lily | 22 |
| 8 | Susan | 23 |
| 9 | Thomas | 22 |
| 10 | Tom | 23 |
+----+--------+------+
10 rows in set (0.00 sec)
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[예제 2] UPDATE 문을 사용하여 view_students_info 뷰를 업데이트합니다. 입력 SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.
mysql> UPDATE view_students_info
-> SET age=25 WHERE id=1;
Query OK, 0 rows affected (0.24 sec)
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM view_students_info;
+----+--------+------+
| id | name | age |
+----+--------+------+
| 1 | Dany | 25 |
| 2 | Green | 23 |
| 3 | Henry | 23 |
| 4 | Jane | 22 |
| 5 | Jim | 24 |
| 6 | John | 21 |
| 7 | Lily | 22 |
| 8 | Susan | 23 |
| 9 | Thomas | 22 |
| 10 | Tom | 23 |
+----+--------+------+
10 rows in set (0.00 sec)
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아래와 같이 기본 테이블 tb_students_info의 내용과 v_students_info를 확인합니다. 아아아아
위 내용은 mysql 뷰에서 테이블의 정보를 수정하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.
MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.
데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.
1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.
MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
데이터베이스 산 속성에 대한 자세한 설명 산 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기위한 일련의 규칙입니다. 데이터베이스 시스템이 트랜잭션을 처리하는 방법을 정의하고 시스템 충돌, 전원 중단 또는 여러 사용자의 동시 액세스가 발생할 경우에도 데이터 무결성 및 정확성을 보장합니다. 산 속성 개요 원자력 : 트랜잭션은 불가분의 단위로 간주됩니다. 모든 부분이 실패하고 전체 트랜잭션이 롤백되며 데이터베이스는 변경 사항을 유지하지 않습니다. 예를 들어, 은행 송금이 한 계정에서 공제되지만 다른 계정으로 인상되지 않은 경우 전체 작업이 취소됩니다. BeginTransaction; updateAccountssetBalance = Balance-100WH