제한된 리소스 내에서 PHP 서버의 동시성 기능을 최대화하는 방법

애플리케이션 앱이 공급업체로부터 구매하기 위해 5W RMB를 사용한다고 가정해 보겠습니다. 등록 당일에 많은 수의 후보자가 쇄도하고 동시 요청 수가 30W 이상으로 급증하여 시스템이 다운되어 거부됩니다. 5W rmb가 30W+를 지원할 수 있나요?

하지만 우리에게는 "제한된 리소스 내에서 서버 동시성을 최대화하는 방법"이라는 문제를 다른 각도로 제기하는 것이 좋습니다. 당신이 기술 리더라고 가정해 보겠습니다. 동시성이 많은 프로젝트를 어떻게 설계하고 구성하시겠습니까?

우선 이 프로젝트의 전반적인 아이디어를 요약하자면, 위의 설명에서 이 프로젝트의 병목 현상은 '읽기'가 아닌 '동시 쓰기'라는 점을 쉽게 알 수 있으므로, 리소스 할당 측면에서는 "쓰기" 쪽으로 기울어질 수 있습니다. 여기서는 Redis에 모든 데이터를 씁니다. 또한 MySQL 읽기 작업을 Redis로 마이그레이션하기 위해 최선을 다해야 합니다. MySQL이 수행하는 작업은 일부 기존의 비동시 읽기 및 쓰기 작업에 더 가깝습니다.

Server

사용자 요청이 오면 로드밸런서가 이를 각 서버에 로드합니다.

Symfony에서 CPU 1개, 4GB, PHP 7 구성을 사용한 스트레스 테스트 데이터입니다.

위 그림의 데이터는 swoole 공식 웹사이트에서 가져온 것입니다. 실제 비즈니스 로직 실행을 추가한 후 상주 메모리 시작 방법을 사용하면 3개의 하위 구성 서버가 위의 문제를 해결할 수 있음을 알 수 있습니다. 문제를 해결하려면 16단위가 필요합니다.

Database

사실 많은 사람들이 백엔드에 일정 기간 노출된 후에는 이해하게 될 것입니다. 현재 많은 인터넷 프로젝트의 병목 현상은 데이터베이스 I/O 영역에 더 집중되어 있습니다. 특히 다양한 언어 간의 차이가 큽니다. 널리 비판받는 PHP-FPM 시작 방법을 포함하여 swoole 및 기타 방법을 사용하여 이를 대체할 수도 있습니다. 따라서 이 프로젝트에서는 데이터베이스에 더 중점을 두고 Redis를 사용하여 이를 해결해 볼 수 있습니다. 물론 특정 코드에서는 일정 수의 데이터 연결 풀도 미리 준비해야 합니다. 또한 동일한 구성에서 MongoDB의 쓰기 속도는 MySQL보다 훨씬 빠르지만 Redis에 비해 여전히 분명한 단점이 있다는 점도 고려됩니다.

등록 및 로그인

등록과 로그인은 실제로 "쓰기"와 "읽기"에 해당하는 두 부분으로 나누어져야 합니다. 동시 읽기 및 쓰기가 많은 경우 MySQL을 직접 사용하면 예상대로 폭발합니다. 따라서 전체 프로젝트를 빌드하는 과정에서 사용자 데이터를 Redis에 캐시할 수 있습니다. "쓰기" 문제: 사용자 수가 불분명하고 동시성이 큰 경우 사용자 데이터를 데이터베이스에 직접 저장하지 않는 것을 선호합니다. 사용자의 웨어하우징 방법을 설정하기 위해 스위치나 임계값을 설계할 수 있습니다. 동시성이 클 경우 사용자는 MQ를 통해 비동기적으로 웨어하우징할 수 있지만 평상시에는 사용자가 정상적으로 웨어하우징할 수 있습니다.

양식 제출

이 프로젝트는 일반적인 플래시 세일이 아니며 즉각적인 알림이 필요하기 때문에 프로젝트 설계로 어려움이 크게 줄어듭니다. 양식을 제출하는 기능은 등록과 유사합니다. 데이터를 비동기적으로 데이터베이스에 완전히 로드한 다음 백그라운드에서 검토할 수 있습니다.

요약

다른 CDN과 MySQL에서 마스터-슬레이브가 필요한지 여부는 자세히 설명하지 않으며 실제 상황에 따라 다릅니다. 이론적으로 PHP-FPM을 사용하면 이 프로젝트의 문제를 해결하는 데 약 19,000위안/월이 소요됩니다. 여기서는 swoole을 옹호하는 것이 아닙니다. 대규모 동시 프로젝트에 직면할 때, 특히 비즈니스 로직이 상대적으로 복잡한 경우 상주 메모리를 사용하면 문제를 더 잘 해결할 수 있으며 이는 언어와 관련이 없습니다. 마지막으로, 위의 내용은 이론적인 단계일 뿐이며 실제 데이터에는 추가 테스트가 필요하다는 점에 유의해야 합니다. 기사의 자료는 인터넷에서 퍼왔습니다. 잘못된 내용이 있으면 지적해 주시기 바랍니다.

위 내용은 제한된 리소스 내에서 PHP 서버의 동시성 기능을 최대화하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!