mysql 집계 함수의 사용법은 무엇입니까?
MySQL 집계 함수 사용법: 1. SELECT 문을 사용하여 계열 값의 총 수를 반환합니다. 코드는 [SELECT SUM (수량) AS 총 수]입니다. 2. AVG 함수를 사용하여 평균을 계산합니다. [AVG(단가 * 수량)를 평균 금액으로 선택].
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mysql 집계 함수 사용법:
1. SUM 함수:
시작하자 시작 SUM 함수로. 이 함수는 일반적으로 계열 값의 총 수를 반환하기 위해 SELECT 문에서 사용됩니다. 제품 프로젝트 관리자가 지금까지 제품의 총 판매량을 알고 싶어한다고 가정하면 다음 쿼리 스크립트를 사용할 수 있습니다.
SELECT SUM(数量) AS 总数 FROM ProductOrders
실행 문은 다음 결과를 반환합니다.
Total ----------- 1837
2. )
사용법 SUM과 유사하며 일련의 값에 대한 산술 평균을 제공합니다. 이번에는 좀 더 복잡한 작업을 시도해 볼 수 있습니다. 즉, 북미 대륙의 모든 주문에 대한 평균 값을 구하는 것입니다. 각 주문의 총 금액을 계산하려면 "수량" 열과 "단가" 열을 곱해야 합니다. 쿼리 스크립트는 다음과 같습니다.
SELECT AVG(单价* 数量) As 平均金额 FROM ProductOrders WHERE 所在地 = “北美洲”
반환 결과는 다음과 같습니다.
平均金额 --------------------- 862.3075
3. COUNT 계산 함수
SQL에서는 설정된 기준에 맞는 레코드의 개수를 쿼리하는 COUNT 함수를 제공합니다. COUNT(*) 구문만 사용하여 테이블의 행 수를 검색할 수 있습니다. 또한 WHERE 절을 사용하여 계산 조건을 설정하고 특정 레코드 수를 반환할 수도 있습니다. 예를 들어, 제품 판매 관리자가 회사에서 처리한 100개 이상의 제품에 대한 주문 건수를 알고 싶어 한다고 가정해 보겠습니다. 다음은 이 조건을 만족하는 SQL 쿼리 스크립트입니다.
SELECT COUNT(*) AS '大订单数量' FROM ProductOrders WHERE 数量> 100
반환 결과는 다음과 같습니다.
大订单数量 ---------------------- 3
COUNT 함수에서는 DISTINCT 키워드와 표현식을 사용하여 해당 표현식을 만족하는 값의 개수를 계산할 수도 있습니다. 대상 데이터에 표시됩니다. 마찬가지로 ALL 키워드를 사용하면 중복된 값이 있는지 여부에 관계없이 표현식을 만족하는 값의 총 개수를 반환할 수 있습니다. 예를 들어, 제품 관리자는 간단한 쿼리를 통해 데이터베이스의 "위치" 수를 반환하려고 합니다.
먼저 ALL 키워드를 사용한 쿼리를 살펴보겠습니다.
SELECT COUNT(ALL 所在地) As '所在地数量' FROM ProductOrders
반환된 결과는 다음과 같습니다.
所在地数量 -------------------- 7
분명히 이것은 우리에게 필요한 결과가 아닙니다. ProductOrders 테이블에 따르면 모든 주문에 대해 북미, 아프리카, 유럽의 세 위치만 있기 때문입니다. 대신 DISTINCT 키워드를 사용해 보겠습니다.
SELECT COUNT(DISTINCT 所在地) As '所在地数量' FROM ProductOrders
반환된 결과는 다음과 같습니다.
所在地数量 -------------------- 3
이것이 우리가 원하는 결과입니다.
4. 최대값과 최소값
이 글의 마지막 섹션에서는 주어진 표현식을 만족하는 최대값과 최소값을 찾기 위해 SQL이 제공하는 함수를 살펴봅니다. MAX() 함수는 주어진 데이터 세트의 최대값을 반환합니다. 테이블에 있는 특정 필드의 최대값을 반환하기 위해 함수에 필드 이름을 지정할 수 있습니다. MAX() 함수에서 표현식과 GROUP BY 절을 사용하여 검색 기능을 향상시킬 수도 있습니다.
여전히 ProductOrders 테이블이 있고, 제품 관리자가 이 데이터베이스에서 회사에 가장 많은 수익을 가져오는 주문을 찾고 싶어한다고 가정해 보겠습니다. 다음 쿼리를 사용하여 이 주문을 찾고 해당 주문의 총 판매량을 반환할 수 있습니다.
SELECT MAX(数量 * 单价)As '最大的订单' FROM ProductOrders
반환 결과는 다음과 같습니다.
最大的订单 --------------------- 2517.58
MIN() 함수도 비슷하게 사용되지만 표현식의 최소값을 반환합니다. . MIN() 함수를 사용하여 좀 더 복잡한 쿼리를 시도해 보겠습니다. 우리 영업부서는 현재 소규모 주문에 대한 데이터를 분석하고 있습니다. 그들은 각 위치의 최소 주문량을 알고 싶어합니다. 표현식의 값을 계산하는 것 외에도 GROUP BY 절을 사용하여 해당 위치의 데이터를 요약해야 합니다. SQL 쿼리는 다음과 같습니다.
SELECT 所在地, MIN(数量 * 单价) AS '最小订单' FROM ProductOrders GROUP BY 所在地
반환된 결과는 다음과 같습니다.
所在地 最小订单 ------------- --------------------- 非洲 167.04 欧洲 2099.02 北美洲 70.65
위 내용은 mysql 집계 함수의 사용법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

phpmyadmin을 사용하여 MySQL에 연결하는 방법? phpmyadmin에 액세스하기위한 URL은 일반적으로 http : // localhost/phpmyadmin 또는 http : // [서버 IP 주소]/phpmyadmin입니다. MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. 연결하려는 데이터베이스를 선택하십시오. "연결"버튼을 클릭하여 연결을 설정하십시오.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.
